gis空间分析与建模期末复习（word版）

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1、空间分析与建模复习名词解释：空间分析：采用逻辑运算、数理统计和代数运算等数学方法，对空间目标的位置、形态、分布及空间关系进行描述、分析和建模，以提取和挖掘地理空间目标的隐含信息为目标，并进一步辅助地理问题求解的空间决策支持技术。空间数据结构：是对空间数据的合理组织，是适合于计算机系统存储、管理和处理地图图形的逻辑结构，是地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述与表达。空间量测：对GIS数据库中各种空间目标的基本参数进行量算与分析，元数据：描述数据及其环境的数据。空间元数据：关于地理空间数据和相关信息的描述性信息。空间尺度：数据表达的空间范围的相对大小以及地理系统中

2、各部分规模的大小尺度转换：信息在不同层次水平尺度范围之间的变化，将某一尺度上所获得的信息和知识扩展或收缩到其他尺度上，从而实现不同尺度之间辨别、推断、预测或演绎的跨越。地图投影：将地球椭球面上的点映射到平面上的方法，称为地图投影。地图代数：作用于不同数据层面上的基于数学运算的叠加运算重分类：将属性数据的类别合并或转换成新类，即对原来数据中的多种属性类型按照一定的原则进行重新分类滤波运算：通过一移动的窗口，对整个栅格数据进行过滤处理，将窗口最中央的像元的新值定义为窗口中像元值的加权平均值邻近度：是定性描述空间目标距离关系的重要物理量之一，表示地理空间中两个目标地物距离

3、相近的程度。缓冲区分析、泰森多边形分析。缓冲区：是指为了识别某一地理实体或空间物体对其周围地物的影响度而在其周围建立的具有一定宽度的带状区域。缓冲区分析：对一组或一类地物按缓冲的距离条件，建立缓冲区多边形，然后将这一图层与需要进行缓冲区分析的图层进行叠加分析，得到所需结果的一种空间分析方法泰森多边形：所有点连成三角形，作三角形各边的垂直平分线，每个点周围的若干垂直平分线便围成的一个多边形网络分析：是通过研究网络的状态以及模拟和分析资源在网络上的流动和分配情况，对网络结构及其资源等的优化问题进行研究的一种空间分析方法。（理论基础：计算机图论和运筹学）自相关：空间统计分

4、析所研究的区域中的所有的值都是非独立的，相互之间存在相关性。在空间和时间范畴内，这种相关性被称为自相关。空间统计分析：区域化变量理论为基础，以变异函数为主要工具，研究具有地理空间信息特性的事物或现象的空间相互作用和变化规律的学科局部多项式插值法：是将一个复杂的表面进行分解，并用每个小平面的中心值来预测研究区中每一点的值，从而拟合出更为准确、真实表面的一种插值方法数字地形模型（DTM）：是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述可视化：运用计算机图形图像处理技术，将复杂的科学现象、自然景观以及十分抽象的概念图形化，以便理解现象，观察其

5、模拟和计算的过程和结果，发现规律和传播知识空间数据挖掘：从大量的，不完整的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据的数据库或数据仓库中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息、知识或模式的过程填空：空间分析目标：1）认知2）解释3）预报4）调控空间分析的研究内容：1）空间位置2）空间形态3）空间分布4）空间关系空间实体的维数有：1）零维2）一维3）二维4）三维5）分数维目前，我国采用的大地坐标系为1980年中国国家大地坐标系高程起算基准面为1985国家高程基准空间测量尺度：1）空间维度：（零维一维二维三维）2）分数维度3）属性数据的测量尺度（命名量、次

6、序量、间隔量、比率量）空间几何度量：位置、中心、重心、距离、长度面积、体积空间形态度量：方向、曲率和弯曲度、破碎度和完整性空间分布度量：点模式（分布密度、分布中心、分布轴线和离散度、最近邻分析、样方分析）线模式（密度、方向、最近邻分析、联通度）区域模式（离散、连续区域模式分布）点线面分布方式都为：离散和连续几何数据的量测尺度：0维（实体点、标号点、面点标识及节点等）1维（线段、弦列、弧、拓扑连线、链、全链、面链、网链以及环）2维矢量又称为多边形（面积、周长、中心、质心）空间拓扑关系：1）拓扑相邻2）拓扑邻接3）拓扑关联4）拓扑包含实体的空间关系：1）距离2）方向3）

7、连通4）拓扑地图投影的变形方式：1）长度变形2）面积变形3）角度变形地图投影变换：正解变换法、反解变换法地理空间坐标系的转换：大地坐标系与空间直角坐标系之间的转换栅格叠置分析：栅格数据的叠加分析操作主要通过栅格之间的各种运算来实现。可以对单层数据进行各种数学运算如加、减、乘、除、指数、对数等，也可通过数学关系式建立多个数据层之间的关系模型。栅格叠置分析方法：地图代数、布尔逻辑运算（0，1、与、或、非、异或）重分类、滤波运算（平滑、锐化、卷积模板，邻域统计分区统计规律）现实世界中很多空间对象或过程对于周围的影响并不是随着距离的变化而固定不变的，需要建立动态缓冲区，