光谱成像技术在海域目标探测中的应用

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1、光谱成像技术在海域目标探测中的应用梅风华李超张玉鑫海军装备研究院中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院大学摘要：近年來，随着光谱成像技术的发展，机载成像光谱仪在海域军事口标的侦察屮得到了新的应用。基于此，本文首先从高光谱成像仪的基本原理及特性出发，介绍了高光谱成像仪在海洋军事目标探测方面的应用现状。其次，分别从水面目标探测和水下目标探测两方面综合分析了光谱成像技术在海域目标探测中的应用0对于海面目标探测，多项关键技术获得突破，但当前算法仍然难以解决实时性问题;对于水下目标探测，本文主要以水下潜艇探测为例探讨了利用高光谱成像仪对水

2、下目标进行探测的关键技术及相关可行性方案。分析可知，光谱成像技术用于海洋军事探测从技术上具有可行性且前景广阔，但仍需解决相关算法的效率及精度等关键问题，这对推动光谱成像技术在海域目标探测中的应用具有重要意义。关键词：光谱成像;目标探测;水下目标;高光谱;作者简介：梅风华(1973—),男，江苏江阴人，硕士研究生、高级工程师，现为海军装备研究院高级工程师，主要从事航空电子系统方面的研究。E-mail:mei_fh@21cn.com收稿日期：2017-09-11基金：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所重大创新资助项目(No.Y3CX1SS

3、14C)ApplicationofspectralimagingtechnologyinmaritimetargetdetectionMEIFeng-huaLIChaoZHANGYu-xinNavalAcademyofArmament;ChangchunInstituteofOptics,FineMechanicsandPhysics,ChineseAcademyofSciences;Abstract：Inrecentyears,withthedevelopmentofspectralimagingtechnology,airbornei

4、magingspectrometerhasbeenappliedinthemi1itarytargetrccormaissancc.Firstly,basedonthebasicprinciplcandcharactcristicsofhyperspectralimager,thispaperintroducestheapplicationofhyperspectralimagerinmarinemilitarytargetdetection.Secondly,theapplicationofspectralimagingtechnolo

5、gyinmaritimetargetdetectionisanalyzedfromboththewatersurfacetargetdetectionandtheunderwatertargetdctcction.Forsurfacetargetdetection,manykeytechnologieshavemadebreakthroughs,whilethecurrentalgorithmsarestilldifficulttosolvethereal-timeproblems;forunderwatertargetdetection

6、,thispapertakestheunderwaterdetectionasanexampletodiscussthekeytechnologyandfeasibilityoftheunderwatertargetdctcctionbasedonhypcrspcctralimager.Theanalysisshowsthattheapplicationofspectralimagingtechnologytomilitarydetectionistechnicallyfeasibleandpromising.However,thekey

7、issuessuchastheefficiencyandaccuracyofthealgorithmstillneedtobesolved,whichisofgreatsignificaneefortheapplicationofspectralimaginginmaritimetargctdctcction.Keyword：spectralimaging;targetdetection;underwatertarget;hyperspectral;Received：2017-09-111引言在现代战争中，信息对抗已经成为决定战争胜负的关

8、键，而基于航空平台获取军事信息具有时效性强，侦查范围广等特点，是重要的侦察手段之一。在诸多航空平台的信息获取技术中，高光谱成像技术可在获取目标二维图像信息的基础上，同时获取目标的一维光谱信息，