数学的建模十大经典算法(数学的建模必备资料)

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1、实用标准文案建模十大经典算法1、蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时通过模拟可以来检验自己模型的正确性。2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具。3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo、MATLAB软件实现。4、图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最

2、短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中。6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。7、网格算法和穷举法。网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用

3、一些高级语言作为编程工具。8、一些连续离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。9、数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。10、图象处理算法。精彩文档实用标准文案赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行

4、处理。历年全国数学建模试题及解法赛题                      解法 93A非线性交调的频率设计     拟合、规划 93B足球队排名               图论、层次分析、整数规划 94A逢山开路                 图论、插值、动态规划 94B锁具装箱问题            图论、组合数学 95A飞行管理问题            非线性规划、线性规划 95B天车与冶炼炉的作业调度   动态规划、排队论、图论 96A最优捕鱼策略             微分方程、优化 9

5、6B节水洗衣机               非线性规划 97A零件的参数设计           非线性规划 97B截断切割的最优排列       随机模拟、图论 98A一类投资组合问题        多目标优化、非线性规划 98B灾情巡视的最佳路线      图论、组合优化 99A自动化车床管理          随机优化、计算机模拟 99B钻井布局                0-1规划、图论 00A DNA序列分类            模式识别、Fisher判别、人工神经网络 00B钢管订购和运输   

6、       组合优化、运输问题 01A血管三维重建           曲线拟合、曲面重建 01B 公交车调度问题         多目标规划 02A车灯线光源的优化        非线性规划 02B彩票问题                单目标决策 03A SARS的传播             微分方程、差分方程 03B 露天矿生产的车辆安排   整数规划、运输问题 04A奥运会临时超市网点设计  统计分析、数据处理、优化 04B电力市场的输电阻塞管理  数据拟合、优化 05A长江水质的评价和预测    预

7、测评价、数据处理 05B DVD在线租赁            随机规划、整数规划 精彩文档实用标准文案06A出版资源配置06B艾滋病疗法的评价及疗效的预测07A中国人口增长预测07B乘公交，看奥运多目标规划数据处理图论08A数码相机定位08B高等教育学费标准探讨09A制动器试验台的控制方法分析09B眼科病床的合理安排动态规划10A10B赛题发展的特点： 1.对选手的计算机能力提出了更高的要求：赛题的解决依赖计算机，题目的数据较多，手工计算不能完成，如03B，某些问题需要使用计算机软件，01A。问题的数据读取需要

8、计算机技术，如00A（大数据），01A（图象数据，图象处理的方法获得），04A（数据库数据，数据库方法，统计软件包）。计算机模拟和以算法形式给出最终结果。2.赛题的开放性增大 解法的多样性，一道赛题可用多种解法。开放性还表现在对模型假设和对数据处理上。 3.试题向大规模数据处理方向发展 4.求解算法和各类现代算法的融合 从历年竞赛题来看，常用的方法：线性规划整数规划非线性