车辆自组网络路由协议分析与仿真毕业设计

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1、摘要随着科学技术的不断发展与进步，人们的生活水平在逐渐的提高，对生活质量也有了越来越高的要求，越来越多的家庭开始拥有私家车了。然后更多的汽车出现在了道路上，造成了道路上的严重拥堵，从而交通事故也有了逐渐增长的趋势。这些问题都给现代的交通系统提出严峻的挑战。现在交通系统需要解决的问题是怎样减少交通事故的发生，坚决这个问题的关键是怎样提高道路交通环境的质量。在我看来，如果能够实现车辆间的通信，使得车辆之间能够迅速、快捷的获得其他车辆的信息，从而让驾驶者能快速的做出正确的反应，那么就可以很大限度的降低交通事故的发生，从而能在一定的

2、程度上缓解道路的拥堵。车载网的关键技术包括：车载自组网无线接入技术、GPS定位技术、自组网路由协议。车载网分类可以分成：基于拓扑的路由协议，基于地理的路由协议，基于地图的路由协议。本文选用AODV路由协议与GPSR协议进行对比分析。其中重点分析了AOD与GPSR这二种协议的原理。在网络迅速膨胀的今天，随着网络规模的不断增大，网络因素类型不断增多时，传统的以经验为主的网络设计方法已经不能够适应现在的需求，且用现实中真实存在的通信元素进行测试，会造成资源和时间的浪费，因此，利用网络仿真工具在模拟的环境中对其网络性能进行仿真显得非

3、常重要。在本文中，主要介绍了NS2的仿真平台及其体系框架结构。其中包括仿真工具NS2。模拟了车载网节点的移动。在测试场景中，对比了二种不同的协议下吞吐量、抖动率、延时、丢包率的比较。改进后的算法在接收包的成功率、发送包的延时、抖动率、吞吐量要优于GPSR协议。最后，得到的结论为：由于GPSR算法通过贪心算法，选取的是最远的节点作为转发中继，故延时相对于AODV算法比较而言，端到端延时更小。二种协议传送相同的数据包，由于GPSR协议延时小，故吞吐量较大，抖动比较小。仿真也表明，使用GPSR算法，丢包率也较低。关键词：移动自组网

4、，车载网，NS-2，无状态贪心算法ABSTRACTVehicleadhocnetworkroutingprotocolanalysisandsimulationABSTRACTInrecentyears,ourlifeismorebetterthanbefore,andthedesignforlifequalityismoreandmorepopular.Oneoftheexamplesarethatvehicularcarsbecomeverycommoninourlife.Moreandmorecarsareonther

5、oadandthuscausebigproblemstotraffic.Howtoreducethetrafficandaccidenthappenareinhotresearch.Thegooddesigntrafficarethatcarscouldcommunicatewithfrequencyandthetrafficaccidentissmall.Andthedrivercouldgetenoughinformationtodealwiththeincomingbadcondition.Withthepropose

6、theresearchismoreandmoreseriousifwenotdealwiththeproblems.VehicularAdHocNetworkcontainsmanyimportanttechnologies.suchashowtoaccessthemediumwhichusedinVehicularAdHocNetwork,GlobalPositioningSystemandtheroutingprotocolwhichareusedinVehicularAdHocNetwork.AODViswidelyu

7、sedinAdhocmobilenetwork,whichisawidelyusedroutingprotocol,GPSRisanotherroutingprotocolwhichareusedinVehicularAdHocNetwork。WechosetheNS2simulationtoanalysiswhichroutingprotocolismuchbettersuitableforthemobilevehicleadhocnetwork.Wetestasimulation,20percentofmobilenod

8、esaremovedwiththespeedoffifteen,twenty,twenty-fivekm/s,andsoon.Andthenwecomparesomeveryimportantparameters.Suchasdelaytime,throughout,jitterandlo