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时间:2018-12-17
《高中数学第二章概率2.6正态分布学案苏教版选修2》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、2.6 正态分布1.了解正态密度曲线及正态分布的概念,认识正态密度曲线的特征.(重点、难点)2.会根据标准正态分布求随机变量在一定范围内取值的概率,会用正态分布解决实际问题.(重点)[基础·初探]教材整理1 正态密度曲线阅读教材P75~P76第三自然段,完成下列问题.1.正态密度曲线的函数表达式是P(x)=e-,x∈R,这里有两个参数μ和σ,其中μ是随机变量X的均值,σ2是随机变量X的方差,且σ>0,μ∈R.不同的μ和σ对应着不同的正态密度曲线.2.正态密度曲线图象具有如下特征:(1)当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降;当曲线向
2、左右两边无限延伸时,以x轴为渐近线;(2)正态曲线关于直线x=μ对称;(3)σ越大,正态曲线越扁平;σ越小,正态曲线越尖陡;(4)在正态曲线下方和x轴上方范围内的区域面积为1.1.判断(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)正态变量函数表达式中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.( )(2)服从正态分布的随机变量是连续型随机变量.( )(3)正态曲线是一条钟形曲线.( )(4)离散型随机变量的概率分布规律用分布密度曲线描述,连续型随机变量的概率分布用分布列描述.( )【解析】 (1)× 因为正态分布变量函数表述式中参数μ是随
3、机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计,而σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,用样本的标准差去估计.(2)√ 因为离散型随机变量最多取有限个不同值.而连续型随机变量可能取某个区间上的任何值.(3)√ 由正态分布曲线的形状可知该说法正确.(4)× 因为离散型随机变量的概率分布规律用分布列描述,连续型随机变量的概率分布规律用分布密度曲线(函数)描述.【答案】 (1)× (2)√ (3)√ (4)×2.把一条正态曲线a沿着横轴方向向右移动2个单位,得到一条新的曲线b,下列说法中不正确的是______.(填序号)①曲线b仍然是正
4、态曲线;②曲线a和曲线b的最高点的纵坐标相等;③以曲线b为正态分布的总体的方差比以曲线a为正态分布的总体的方差大2;④以曲线b为正态分布的总体的均值比以曲线a为正态分布的总体的均值大2.【解析】 正态曲线向右平移2个单位,σ不发生变化,故③错误.【答案】 ③教材整理2 正态分布阅读教材P76第四自然段~P79部分,完成下列问题.1.正态分布:若X是一个随机变量,则对任给区间(a,b],P(a5、N(0,1)称为标准正态分布.2.正态变量在三个特殊区间内取值的概率若X~N(μ,σ2)时,(1)落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为68.3%,(2)落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为95.4%,(3)落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%.由于落在(μ-3σ,μ+3σ)内的概率为0.997,落在该区间之外的概率仅为0.003,属小概率事件,因而认为X极大可能取(μ-3σ,μ+3σ)内的值.3.中心极限定理在独立地大数量重复试验时,就平均而言,任何一个随机变量的分布都将趋近于正态分布,这就是中心极限定理.关于正6、态分布N(μ,σ2),下列说法正确的是________.(填序号)①随机变量落在区间长度为3σ的区间之外是一个小概率事件;②随机变量落在区间长度为6σ的区间之外是一个小概率事件;③随机变量落在(-3σ,3σ)之外是一个小概率事件;④随机变量落在(μ-3σ,μ+3σ)之外是一个小概率事件.【解析】 ∵P(μ-3σ<X<μ+3σ)=0.9974,∴P(X>μ+3σ或X<μ-3σ)=1-P(μ-3σ<X<μ+3σ)=1-0.9974=0.0026,∴随机变量落在(μ-3σ,μ+3σ)之外是一个小概率事件.【答案】 ④[质疑·手记]预习完成后,7、请将你的疑问记录,并与“小伙伴们”探讨交流:疑问1: 解惑: 疑问2: 解惑: 疑问3: 解惑: [小组合作型]正态密度函数与正态密度曲线的特征 (1)设两个正态分布N(μ1,σ)(σ1>0)和N(μ2,σ)(σ2>0)的密度函数图象如图261所示,则有______________________________________________.图261①μ1<μ2,σ1<σ2;②μ1<μ2,σ1>σ2;③μ1>μ2,σ1<σ2;④μ1>μ2,σ1>σ2.(2)设随机变量ξ服从正态分布N(0,1),则下列结论正确的是________.①8、P(9、ξ10、<a)=P(ξ<a)+P(ξ>-a)(a>0);②P(11、ξ12、<a)=2P(ξ<a)-1(a>0);③P(13、ξ14、<a)=1-2P(ξ<a)(a>0);④P(15、ξ16、<a)=1-P(17、ξ18、>a)(a>0
5、N(0,1)称为标准正态分布.2.正态变量在三个特殊区间内取值的概率若X~N(μ,σ2)时,(1)落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为68.3%,(2)落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为95.4%,(3)落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%.由于落在(μ-3σ,μ+3σ)内的概率为0.997,落在该区间之外的概率仅为0.003,属小概率事件,因而认为X极大可能取(μ-3σ,μ+3σ)内的值.3.中心极限定理在独立地大数量重复试验时,就平均而言,任何一个随机变量的分布都将趋近于正态分布,这就是中心极限定理.关于正
6、态分布N(μ,σ2),下列说法正确的是________.(填序号)①随机变量落在区间长度为3σ的区间之外是一个小概率事件;②随机变量落在区间长度为6σ的区间之外是一个小概率事件;③随机变量落在(-3σ,3σ)之外是一个小概率事件;④随机变量落在(μ-3σ,μ+3σ)之外是一个小概率事件.【解析】 ∵P(μ-3σ<X<μ+3σ)=0.9974,∴P(X>μ+3σ或X<μ-3σ)=1-P(μ-3σ<X<μ+3σ)=1-0.9974=0.0026,∴随机变量落在(μ-3σ,μ+3σ)之外是一个小概率事件.【答案】 ④[质疑·手记]预习完成后,
7、请将你的疑问记录,并与“小伙伴们”探讨交流:疑问1: 解惑: 疑问2: 解惑: 疑问3: 解惑: [小组合作型]正态密度函数与正态密度曲线的特征 (1)设两个正态分布N(μ1,σ)(σ1>0)和N(μ2,σ)(σ2>0)的密度函数图象如图261所示,则有______________________________________________.图261①μ1<μ2,σ1<σ2;②μ1<μ2,σ1>σ2;③μ1>μ2,σ1<σ2;④μ1>μ2,σ1>σ2.(2)设随机变量ξ服从正态分布N(0,1),则下列结论正确的是________.①
8、P(
9、ξ
10、<a)=P(ξ<a)+P(ξ>-a)(a>0);②P(
11、ξ
12、<a)=2P(ξ<a)-1(a>0);③P(
13、ξ
14、<a)=1-2P(ξ<a)(a>0);④P(
15、ξ
16、<a)=1-P(
17、ξ
18、>a)(a>0
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