科技企业是推动汽车产业变革的核心力量.doc

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1、科技企业是推动汽车产业变革的核心力量    当然,如今自动驾驶已不再是科技领域事件,传统汽车厂商也在积极参与,使得无人驾驶技术蓬勃发展。不过,早前一份报告显示,美国一半左右的用户,将考虑从苹果谷歌等科技企业购买汽车。显然,在这一波汽车发展趋势下,科技企业在消费者心目中更具优势。  无人驾驶汽车小目标,今年将实现小规模量产  自动驾驶汽车已成为汽车产业发展趋势,随着传统汽车厂商和科技企业双重推动下,逐渐从测试走进现实,其中百度希望将在今年实现量产,而这几天成为争论焦点的王劲,所创办的景驰科技全球总部落户广州,并表示,

2、从2018年第一季度起,全年将量产500-1000辆无人驾驶车。    驭势科技则选择在人工智能与场景化下推动无人驾驶汽车落地,包括早前在广州白云机场实现的无人摆渡,在杭州来福士广场为无人驾驶车设计的场景主要是找回顾客车辆,顾客可以通过一个终端查询自己的车辆位置,然后呼叫小车,把顾客送到自己停车的车位上。  在面对自动驾驶浪潮下,驭势科技CEO吴甘沙表示,场景化的中低速无人驾驶未来1-2年内将在中国实现成规模的商业化,在未来5-10年,公司将进一步深耕城市各类交通场景,设计新型交通工具以提升城市交通效率,基于无人驾

3、驶的共享出行”将破解诸多城市难题,实现智慧社会交通流、信息流和能源流的最优配合与和谐统一。    吴甘沙进一步指出,今年将推出更多商业化落地场景,并且逐步开放无人驾驶载具的设计,与合作伙伴实现小批量生产。  另外,各个国家从政策层面支持无人驾驶汽车产业发展,北京也出台了无人驾驶汽车路测指导性文件,而英国则声称希望成为第一个在路上出现无人驾驶汽车的国家,据《金融时报》报道称:目前,英国政府已准备在无人驾驶汽车的开发和测试上投入2.5亿英镑。  日本也在加大测试自动驾驶汽车,今年3月将会在日本道路上测试自动驾驶出租车,

4、为东京奥运会做准备。  美国作为在发展无人驾驶持开放态度国家之一,不管是美国本土企业,甚至是国外企业都选择在美国测试无人驾驶汽车,可以看出,美国发展无人驾驶汽车领先全球其他国家。  无人驾驶+打车软件,掀起智能出行浪潮  百度作为国内最早发展无人驾驶汽车技术的互联网企业,在CES前夕为全球媒体展示了搭载Apollo2.0无人驾驶系统的汽车,在CES期间将正式发布智能驾驶Apollo2.0、对话式AI操作系统DuerOS2.0开放平台。以由百度领衔的中国科技企业在CES展上,向世界宣誓了来自中国的无人驾驶技术实力。 

5、 在去年CES展上,丰田就展示了旗下自动驾驶概念车,今年则展示其下一代无人驾驶研究车辆,搭载了3.0版本自动驾驶平台,配置先进的传感器,Luminar激光雷达系统可在200米的范围内,对车辆周边360度的环境进行识别。    打车软件企业Lyft联合无人驾驶软件公司Aptiv,将在CES展上联手展示自动驾驶打车服务,整合了Lyft的应用以及Aptiv的无人驾驶平台,在传感物联网创建人杨剑勇看来,包括谷歌和百度在内的巨头们也在推进打车软件+无人驾驶汽车融合,提供无人专车的服务。  杨剑勇进一步指出,也许下一次,用打车

6、软件叫到的可能是无人驾驶汽车,而这一模式转变,将会变革人们出行方式,人们拥有车辆的形式向谷歌、Uber和滴滴等这样的企业按需模式转变,无须购买私家车,势必会掀起一股新一轮的智能出行浪潮。    为此,将催生全新的乘客经济,来自英特尔预测,无人驾驶将催生价值7万亿美元的“乘客经济”。  传感器技术成本下降助推无人驾驶落地  推进无人驾驶商业进程中,传感器是无人驾驶汽车的大脑,通过部署一些列传感器组合,感知周围的环境,让无人驾驶成为现实,包括谷歌旗下Waymo、英特尔和百度等企业推动无人驾驶技术蓬勃发展,但传感器技术是

7、“硬实力”。  作为无人驾驶汽车顶部的激光雷达传感器技术,象征着玩家无人驾驶技术的实力,百度Apollo2.0版还新增摄像头传感器,Mobileye同样受益于传感器技术,其ADAS(高级驾驶辅助系统)技术不仅成就了特斯拉,且还被英特尔以153亿美元巨额收购,ADAS其原理是利用车上的各种传感器,英特尔通过整合其自动驾驶技术,将会大大增强在自动驾驶领域的竞争力。    苹果两名正在研究自动驾驶技术科学家,早前在网上分享了一篇描述自驾车如何使用更少的传感器来发现骑车人和行人的研究论文,尽管技术论文只限于计算机模拟,并没

8、有进行路测,也能看出苹果公司激光雷达识别软件技术实力,相信在不久的将来,就能看到苹果公司在无人驾驶汽车方面的成果  本届CES展上,大批激光雷达公司亮相,作为无人驾驶汽车的核心器件,其市场规模更是超百亿美元,一场围绕激光雷达的技术产品在拉斯维加斯上演争夺战,而LiDAR传感器的成本有望下降,将有助于推动自动驾驶商业落地。  最后  大面积无人驾驶汽车上路也许

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