国产工业机器人崛起必修技能：核心零件与专利.doc

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1、国产工业机器人崛起必修技能：核心零件与专利　　随着工业机器人技术水平的提升与应用的推广，工业机器人上游各零部件及中游集成与制造技术会进一步细化、深化，工业机器人的应用领域会持续拓展。而对于我国工业机器人产业的发展核心零部件与专利的布局是不可缺失的部分。　　国产工业机器人崛起必修技能：核心零件与专利　　随着工业机器人技术水平的提升与应用的推广，工业机器人上游各零部件及中游集成与制造技术会进一步细化、深化，工业机器人的应用领域会持续拓展。而对于我国工业机器人产业的发展核心零部件与专利的布局是不可缺失的部分。　　　　国产工业机器人崛起必修技

2、能：核心零件与专利　　近日，合享新创对外发布了《全球工业机器人产业专利分析报告》，报告数据显示，全球工业机器人领域中，上游零部件和下游应用领域的专利申请量相当，其中，控制系统相关的专利申请量最大，减速器所占成本比例最大，但是其相关专利的申请量却不多。　　报告分析认为，虽然从全球范围来看工业机器人产业已经进入成熟期，但是，伴随“智能制造”时代制造业产业结构优化升级的需求增加，工业机器人上游各零部件及中游集成与制造技术会进一步细化、深化，工业机器人技术向下游的应用领域会持续拓展，同时随着企业间以技术为目标的合作、并购等交易行为日益频繁，未

3、来透过专利数据分析将得出更有市场价值的参考。　　　　上游：核心零部件领域专利为外国企业垄断　　在1954-1976年的工业机器人产业萌芽期、示教机器人时期，专利申请数量增长缓慢，减速器、控制硬件、控制软件和驱动系统的专利申请量也非常小(图1)。在1977-1990年的工业机器人产业发展期、感知机器人时期，随着工业机器人产业转移至日本，造就的发那科、安川、松下、不二越、纳博特斯克和哈默纳科等一大批日本工业机器人龙头企业，带动着工业机器人专利申请量的快速增长，显然，也带动了日本具有垄断地位的核心零部件专利申请量的上升。感知机器人复杂的控制

4、要求，致使控制硬件、控制软件的专利申请量急剧增长。减速器的专利申请量虽然少且增长一直很平稳，但是，由于相关核心技术由日本的纳博特斯克和哈默纳科绝对垄断着，而且这两家公司与工业机器人领先企业具有绑定式合作关系，减速器一直是工业机器人总成本中占比最高的。　　　图1工业机器人上游核心零部件专利申请状况　　截至目前，核心零部件减速器、控制硬件、控制软件和驱动系统仍旧是限制我国工业机器人产业发展的瓶颈。随着20世纪90年代中后期至今工业机器人产业向中国转移，结合中国国情及制造业产业结构升级调整的强烈需求，为了尽快突破这些瓶颈限制，提升中国工业机

5、器人的竞争力，中国在工业机器人上中下游领域进行了大量的专利布局。中国工业机器人专利申请量的增长，带动着全球工业机器人专利申请量的大幅增长，也带动着核心零部件专利申请量的增长。　　1977-1990年，示教机器人升级为感知机器人，感知技术的出现，不仅促进了控制硬件、控制软件的大发展，对机器人抓手和传感器等末端执行器及机器人关节和机械臂等的性能要求也大大提高了，带动了机器人末端执行器、关节、机械臂等零部件专利申请量的爆发式增长(图2)。随着工业机器人产业在20世纪90年代后期进入成熟期，末端执行器、关节、机械臂等零部件的专利申请放缓，呈现

6、下降趋势。但是，工业机器人产业第二次转移又带动了这些领域专利申请量的提升，原因在于，工业机器人产业向中国的转移，激发了中国申请人的极大创新激情，由于核心零部件领域都为外国企业所垄断，我国申请人的专利多布局在末端执行器、关节、机械臂等非核心零部件领域。　　　　图2工业机器人上游其他零部件专利申请状况　　　　中游：中国拉动集成与制造专利申请量持续走高　　工业机器人中游集成与制造的专利申请状况与全球的工业机器人专利申请状况完全一致(图3)。工业机器人最终的生产目的是应用于下游各生产领域，所以，其集成与制造在每一时期都很重要。产业萌芽期，工业

7、机器人发展缓慢，相关的专利申请都非常少。在产业发展期，工业机器人集成与制造的相关专利急剧增长。20世纪90年代后期至今，工业机器人产业处于成熟期，国外申请人的专利申请趋于平稳，但是，基于中国发展成为全球第一大工业机器人市场，中国的创新激情高涨，中国80%以上的工业机器人企业从事的是机器人集成与制造工作，相关的专利申请也是最多的，这直接带动了全球工业机器人集成与制造专利申请量的持续高升。　　　　图3工业机器人中游集成与制造专利申请状况　　下游：工业机器人技术应用领域不断扩张　　随着技术的进步，工业机器人的应用领域也在快速扩张，工业机器人

8、可谓是在各个行业开花结果，在各领域的应用都呈现持续上升的趋势(图4)。随着全球工业4.0改造的逐步深化，工业机器人的应用领域将进一步扩张、应用量将大幅增加。业内外专家认为，工业机器人的未来趋势必将是以大数据为前提，其更多