《spss数据的管理》ppt课件

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1、为什么要进行数据管理?当你想看看有没有错误录入或极端值的时候(sortcases)当你想排名次或知道最高分和最低分的时候(sortcases)当你的问卷太多,很多人帮你输,你想合成一个文件的时候(mergefiles)当你想把前测和后测的数据合并到一起的时候(mergefiles)当你想把数据分成两组或多组分别统计的时候(splitfiles)当你只想统计一部分被试资料的时候(selectcases)当你想偷懒的时候(weightcases)Sortcases排序升序-Ascending降序-descending作用:帮助我们较为

2、直观地看到一组数据的全貌,如学生的名次、最高分、最低分;帮助我们发现输入数据时的错误或极端值。Mergefiles可以合并变量(variable),也可以合并被试(case)。前者可以把同一批被试的两次会多次测试合而为一;后者可以把几组不同被试的结果合并在一起。Splitfiles分割数据可以把不同组的数据分别统计分析,比如男生女生分别统计。selectcases选择被试可以只统计被选的被试的数据,其它忽略不计。Weightcases加权数据对于单个变量中多次重复的数据可以不用逐个录入,只需录入每个数值出现的个数,然后加权即可练习

3、练习数据1和练习数据2是一组被试(编号1-47)分别做两个量表的数据,请把它们合并起来,保存为“量表.sav”。练习数据3是另一组被试(编号48-65)做着两个量表的数据,请把这些数据加到“量表.sav”里,并保存。练习数据4是一个班级学生的数学成绩,请分男女排出数学成绩的名次,并粘贴到word文档里。第四讲数据的转换(Transform菜单)为什么要进行数据转换?当你想对变量进行计算的时候(compute)计算五门成绩的平均分计算一个量表各个维度的总分计算一个人的出生了多少天计算……当你想对某个变量的数据换一种方式表达时(rec

4、ode)如果量表中有反向计分的题目需要修正时如果你想把百分制变成五级计分(优良中及格不及格)如果你的量表中存在缺失值……更全面的缺失值处理方法(replacemissingvalues)TRANSFORM菜单的几个常用操作ComputeRecode-intosamevariablesRecode-intodifferentvariablesReplacemissingvaluesCompute计算计算后的新变量列算式的地方函数计算的条件Compute里的常见函数ABS绝对值SQRT平方根RND四舍五入取整数TRUNC截去小数部分取

5、整数SUM几个变量的和MEAN几个变量的平均数SD几个变量的标准差MAX几个变量的最大值MIN几个变量的最小值一些说明函数是有限的,算式是无穷的列算式时的一点小技巧——复制、粘贴、查找、替换Recode重新编码Recode-intosamevariables转换后的数值直接在原变量上覆盖,而不建立新变量。常用于反向计分转换、缺失值处理Recode-intodifferentvariables转换后的数值保存为另一个新变量。常用于计分方法的转换之类Replacemissingvalues1、Seriesmean:用该变量的所有非缺失

6、值的均数做替代;2、Meanofnearbypoints:用缺失值相邻点的非缺失值的均数做替代,取多少个相邻点可任意定义;3、Medianofnearbypoints:用缺失值相邻点的非缺失值的中位数做替代,取多少个相邻点可任意定义;4、Linearinterpolation:用缺失值相邻两点非缺失值的中点值做替代;5、Lineartrendatpoint:用线性拟合方式确定替代值。练习a1、a5、a30、a43、a49和b2、b6、b19为反向计分,把他们转化为正向。a1到a25为a量表的第一个维度,a26到a50为第二个维度,

7、b量表只有一个维度,分别求出三个维度的总分(即所有项目得分相加)。把b量表总分按照从小到大的顺序排列,设置另外一个变量(group),b量表得分前十名赋值“1”,标签为“高分组”,后十名赋值“3”,标签为“低分组”,其它赋值“2”,标签为“中间组”。各维度总分中如果有缺失,请用该维度的平均分进行替换。做好的数据另存为“练习完成.sav”。

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