多媒体数据挖掘中图像数据的关联规则挖掘

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1、2005年12月第3卷第6期地理空间信息GEOSPATIALINFORMATIONDec.,2005Vol.3,No.6中图分类号:P237.3文献标识码:B文章编号:1672-4623(2005)06-0033-03多媒体数据挖掘中图像数据的关联规则挖掘张鹤,关泽群(武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079)摘要:多媒体数据挖掘是目前国际上数据库、多媒体技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一,是数据挖掘的一个新兴且富有挑战性的子领域。介绍了多媒体数据挖掘的系统结构,及以图像数据为代表的关联规则挖掘方法。关键词:多媒体数据;数据挖掘;图像数据;关联规

2、则;元数据CorrelativeRuleofImageDataMininginMultimediaDataMiningZHANGHe,GUANZequn(SchoolofRemoteSensingandInformationEngineering,WuhanUniversity,Wuhan430079,China)Abstract:Multimediadataminingisapopularlyinternationalresearch.Itisoneofutmostfront-lineresearch- ingorientationsfordatabas

3、e,multimediatechnologyandinformationdecision-makingfieldinternationallyand alsoasub-fieldfordatabaseminingthatisnewandfullofchallenge.Thisarticleintroducedtheframeworkof thesystem,andparticularlyintroducedthemethodofthecorrelativeruleminingbytakingimagedataasrepre- sentative.Keywo

4、rds:Multimediadata;datamining;imagedata;correlativerule;metadata数据挖掘是信息技术自然演化的结果,它是从大由三部分组成:多媒体数据库(MultimediaDatabase,量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数简写为MD),多媒体数据挖掘引擎(MultimediaMin-据中,提取出隐含在其中的、人们不知道的、但又是ingEngine,简写为MME)和挖掘的界面(Multimedia潜在有用的信息和知识的过程,即从数据当中发现趋MiningInterface,简称MMI。)其中多媒体数

5、据库包括势和模式的过程[1]。多媒体数据库因为其数据量大,数数据预处理、特征提取、数据描述和数据库的建立几据结构复杂、模式多样等特点一直是人们研究的热点个部分,它利用了多媒体检索系统的数据库,包括媒和难点。因此,对它的数据挖掘的研究也越来越多。体库、特征库、知识库;挖掘引擎是多媒体数据挖掘而图像数据挖掘作为数据挖掘的一个富有挑战性的子的重要部分,它包括多媒体数据特征空间和挖掘功能领域,是目前多媒体数据库和信息决策领域最前沿的模块两部分;利用并改进已有的数据挖掘方法,使之研究方向之一。适用于多媒体数据特征的挖掘,从而发现用户感兴趣1多媒体数据挖掘概述的知识。

6、常用的方法有:人工智能、机器学习、统计学、神经网络等。发现的知识也有多种,如:关联规 多媒体数据,包括图形、图像、文本、视频和音频数据等,数据类型复杂,多为半结构或非结构化数则、特征规则、分类规则、聚类规则等。挖掘的界面主要用于挖掘过程的交互和挖掘结果的可视化[2]。 据。多媒体数据挖掘系统是在基于内容的多媒体数据2图像的关联规则挖掘检索系统发展的基础上出现的。它的一般结构图如图1所示。从图中可以看出,多媒体数据挖掘系统主要由于多媒体数据在结构、特性、存储方式等存在不同之处,对他们的数据挖掘方法差异很大。即便是同一类型的数据,应用目标或数据发现的模式不同,

7、挖掘方法也不同。这些模式包括预测、分类、关联、聚类等。挖掘方法或称挖掘技术如传统统计分析、决策树、遗传算法、神经网络、关联分析等都可以用于多媒体数据的挖掘。这里主要介绍图像数据的关联规则挖掘。图像数据的其他挖掘方法还有相似搜索、多维分析、分类、聚类和预测分析等。2.1关联规则挖掘关联规则是表示数据库中一组对象之间某种关联关系的规则。对关联规则挖掘的研究在数据挖掘研究领域开展得比较活跃。关联规则挖掘一般以事务为对收稿日期:2004-11-15·34·地理空间信息2005年象,辨别事务项目之间是否存在某种关联关系。现有系可以用数据挖掘的方法来发现。因此,提出了

8、如图2的研究主要是面向事务数据库的。问题是这样描述所示的多媒体图像