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1、生物医学工程学杂志JBiomedEng 2003;20(3)∶559～562 3医学数据挖掘的技术、方法及应用1 吴宝明2 综述 曹长修1 审校朱凌云1(重庆大学自动化学院,重庆 400044)2(第三军医大学大坪医院野战外科研究所五室,重庆 400042) 摘要 医学数据挖掘是提高医院信息管理水平,为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的决策,促进远程医疗和社区医疗发展的需要。本文对医学数据挖掘的关键技术——数据的预处理、多属性信息的融合、挖掘算法的高效性与鲁棒性、提供知
2、识的准确性与可靠性等进行了论述;阐述了基于计算智能的医学数据挖掘方法,介绍了人工神经网络、模糊逻辑、遗传算法、粗糙集理论和支持向量机在医学数据挖掘中的应用;最后对医学数据挖掘的特点和亟待解决的问题进行了总结。关键词 数据挖掘 医学信息 计算智能 医疗决策IntroductiontoMedicalDataMiningZhuLingyun1 WuBaoming2 CaoChangxiu11(CollegeofAutomation,ChongqingUniversity,Chongqing 400044)2(TheFifthDepartmentofR
3、esearchInstituteofSurgery&DapingHospital,The3rdMilitaryMedicalUniversity,Chongqing 400042) Abstract Modernmedicinegeneratesagreatdealofinformationstoredinthemedicaldatabase.Extractingusefulknowledgeandprovidingscientificdecision2makingforthediagnosisandtreatmentofdiseasefro
4、mthedatabaseincreasinglybecomesnecessary.Datamininginmedicinecandealwiththisproblem.Itcanalsoimprovethemanagementlevelofhospitalinformationandpromotethedevelopmentoftelemedicineandcommunitymedicine.Becausethemedicalinformationischaracteristicofredundancy,multi2attribution,in
5、completionandcloselyrelatedwithtime,medicaldataminingdiffersfromotherone.Inthispaperwehavediscussedthekeytech2niquesofmedicaldatamininginvolvingpretreatmentofmedicaldata,fusionofdifferentpatternandresource,fastandrobustminingalgorithmsandreliabilityofminingresults.Themethods
6、andapplicationsofmedicaldatamin2ingbasedoncomputationintelligencesuchasartificialneuralnetwork,fuzzysystem,evolutionaryalgorithms,roughset,andsupportvectormachinehavebeenintroduced.Thefeaturesandproblemsindataminingaresumma2rizedinthelastsection.Keywords Datamining Medicali
7、nformation Computationintelligence Medicaldecision2making1 前 言据库的低端操作,缺乏数据的集成和分析,更谈不上医学决策和知识的自动获取。如何利用这些海量的计算机信息管理系统在医疗机构的广泛应用,信息资源来为疾病的诊断和治疗提供科学的决策,促进了医学信息的数字化;同时,电子病历和病案的总结各种医治方案的疗效,更好地为医院的决策管大量应用、医疗设备和仪器的数字化,使得医院数据理、医疗、科研和教学服务,已越来越为人们关注。另库的信息容量不断地膨胀。这些宝贵的医学信息资一方面,随着人们生活
8、水平的提高、保健意识的增强源对于疾病的诊断、治疗和医学研究都是非常有价以及我国医疗体制改革的深入,基于计算机技术、通值的。然而,目前大多数医院对数据库
