《互换性与测量技术》课程复习要点

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1、《互换性与测量技术》课程复习要点课程名称:《互换性与测量技术》适用专业:机械设计制造及其自动化、车辆工程等辅导教材:《互换性与技术测量》 管建峰、钟相强主编北京理工大学出版社复习要点:第一章绪论1、互换性的含义:机械制造中的互换性,是指按规定的几何、物理及其他质量参数的极限,来分别制造机械的各个组成部分,使其在装配与更换时不需辅助加工及修配,便能很好地满足使用和生产上的要求。2、优先数和优先数系的定义、基本构成规律、数学特征定义:对各种技术参数进行协调、简化和统一的一种科学的数值制度。«优先数和优先数系»

2、标准(GB321—80)与ISO3采用的优先数相同—十进制几何级数基本构成规律:(1)数系的项值中依次包含:…,0.001,0.01,0.1,1,10,100,…这些数,即由10的整数幂10N(其中N为整数)组成的十进数序列;(2)十进数序列按:…,0.001~0.01,0.01~0.1,0.1~1,1~10,10~100,100~1000,…的规律分成为若干区间,称为“十进段”;(3)每个“十进段”内都按同一公比q细分为几何级数,从而形成一个公比为q的几何级数数值系列。这样,可根据实际需要取不同的公比q

3、,从而得到不同分级间隔的数值系列,形成优先数系。数学特征(1)包含性在R40系列中包含有R20系列中的全部项值;在R20系列中包含有R10系列的全部项值;在R10系列中包含有R5系列的全部项值;在R80系列中包含有R40系列的全部项值。(2)延伸性系列中的项值可以向两端无限延伸。(3)相对差同一系列中,任意相邻两项优先数的相对差近似不变。(4)积、商、和幂同一系列中,任意两项的理论值之积和商,任意一项理论值的整数幂,仍为此系列中一个优先数的理论值。(5)和与差同一系列中,两个优先数的和与差,一般不再为优先

4、数。第二章几何量测量基础1.量块按“级”使用和按“等”使用有什么区别?①按“级”使用—忽略量块中心长度的制造误差,按量块的标称值使用。②按“等”使用—忽略了检定量块时的测量误差,按量块检定书中给定的中心长度使用。2.用量块组合尺寸的依据是什么?l尽量用少的块数l按组合尺寸的最后一个尾数选取第一块l每选一块量块都应去掉一个尾数3.测量误差的定义10绝对误差:D=测得值x–真值m——用以对相同尺寸的测量精度进行评价相对误差——用以对不同尺寸的测量精度的评价4.测量误差的分类测量误差随机误差系统误差粗大误差——

5、在相同条件下,多次测量同一量值时,误差的绝对值与符号均不定。随机误差,从理论上讲就是不能够被消除的。——在相同条件下,多次测量同一量值时,误差的绝对值与符号保持恒定,或在条件改变时,按某一确定规律变化的误差。——超出在规定条件下预计的误差。这种误差是由于测量者主观上的疏忽或客观条件的剧变(如突然的振动)等原因所造成,常使测得值有显著的差异。在正常的测量过程中,应该而且能够将粗大误差剔除。定值系统误差——对每次测得值的影响都是相同的变值系统误差——对每次测得值的影响按一定规律变化5.测量误差的评定(1)随机

6、误差的处理与评定①随机误差的统计规律•集中性对称性有界性②对随机误差总体分布参数的估计样本均值:μ(总体数学期望)样本标准差:σ(总体均方差)均值的标准差:(总体数学期望的均方差)样本均值的极限误差③测量结果的表达(2)系统误差的发现与消除①定值系统误差——不能从系列测得值的数据处理中揭示预先检定法异号法②变值系统误差—可以从系列测得值的数据处理和分析观察中揭示。残差观察法残差代数和检验法10变值系差的消除校正值法半周期法(3)粗大误差的判别与剔除①3s准则(Paŭta准则)l当n<50时,此法不可靠l当

7、n≤10时,此法不能剔除②肖维勒准则(Chauvenet准则)第三章极限与配合一、基本术语和定义(一)孔与轴(二)有关尺寸的术语和定义1.尺寸(Size)——以特定单位表示线性尺寸值的数值2.基本尺寸(BasicSize)——设计给定的尺寸。通过它,应用上、下偏差可算出极限尺寸的尺寸。3.实际尺寸(ActualSize)通过测量获得的某一孔、轴的尺寸。4.局部实际尺寸——一个孔或轴的任意横截面中任何两相对点之间测得的尺寸。5、作用尺寸(MatingSize)见(P81)孔的作用尺寸在配合面全长上,与实际孔

8、内接的最大理想轴的尺寸。轴的作用尺寸在配合面全长上,与实际轴外接的最小理想孔的尺寸。6.极限尺寸(LimitsofSize)——一个孔或轴允许的尺寸的两个极端*孔或轴允许的最大尺寸为最大极限尺寸*孔或轴允许的最小尺寸为最小极限尺寸7.最大实体状态(MMC)与最大实体极限(尺寸)(MML)*最大实体状态——孔或轴具有允许的材料量为最多时的状态*最大实体极限(尺寸)(MML)-对应于孔或轴最大实体状态下的那个极限尺寸,即:轴:dm

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