甲乙饮料投资效益问题

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1、饮料投资效益摘要本文解决的问题主要是针对某生产饮料公司为获得最大效益在对原料、员工和获利情况等条件下进行合理分配。为了达到企业效率最高,我们建立了以下三个最优化模型。对于问题一:我们先通过假设甲饮料为x,乙饮料为y,利用限制条件计算出该公司最大的获利是多少,在得知获利最大的基础上再考虑已知问题,投资0.8万元可增加原料1千克是否合算。对于问题二:我们根据问题一的结果,采用类比的方法计算出每百箱获利的情况,在决定每百箱甲饮料获利可增加1万元的条件,是否改变计划。通过对上述问题的研究,我们得出了使该企业获得最大利益的模型,从

2、而有该模型延生到水果罐头等企业的生产效益方案。关键词:最大效益类比法延生6一、问题的提出某厂生产甲乙两种口味的饮料,每百箱甲饮料需用原料6千克,工人10名,可获利10万元;每百箱乙饮料需用原料5千克,工人20名,可获利9万元.今工厂共有原料60千克,工人150名,又由于其他条件所限甲饮料产量不超过8百箱.问如何安排生产计划,即两种饮料各生产多少使获利最大.进一步讨论:饮料名称原材料(千克)工人(人)获利(万元)甲61010乙52091.1问题的提出1.1若投资0.8万元可增加原料1千克,问应否作这项投资.2.2若每百箱甲

3、饮料获利可增加1万元,问应否改变生产计划二、模型的假设和符号说明2.1模型的假设:2.1.2假设甲、乙饮料在生产过程机器设备运行正常。2.1.2假设所有员工在工作过程中身体状况都健康。2.1.3假设饮料的原材料安全健康,可以安全使用。2.1.4假设工厂管理得当,工厂内部成员没有发生内讧。2.2符号说明:2.2.1甲饮料:X12.2.2乙饮料:X2三、模型的建立和求解3.1解:设:百箱甲饮料为,百箱乙饮料为。6解编写M文件xxgh1.m如下:c=[-10,-9];a=[6,5;10,20];b=[60150];aeq=[]

4、;beq=[];vlb=[0,8];vub=[8];[x,fval]=linprog(c,a,b,aeq,beq,vlb,vub)Exiting:Oneormoreoftheresiduals,dualitygap,ortotalrelativeerrorhasgrown100000timesgreaterthanitsminimumvaluesofar:theprimalappearstobeinfeasible(andthedualunbounded).(Thedualresidual

5、8.)x=0.00008.0000fval=-72.0000所以,最大利润为72万元。3.26;解编写M文件xxgh1.m如下:c=[-10,-9];a=[7,6;10,20];b=[60,150];aeq=[];beq=[];>>vlb=[0];>>vub=[8];>>[x,fval]=linprog(c,a,b,aeq,beq,vlb,vub)Optimizationterminated.x=3.75005.6250fval=-88.1250综上所述,与第一问比较,第二次划算,所以,可以做这项投资。3.3;6c=[-

6、11,-9];>>a=[7,6;10,20];b=[60,150];aeq=[];beq=[];vlb=[0];vub=[8];[x,fval]=linprog(c,a,b,aeq,beq,vlb,vub)Optimizationterminated.x=8.00000.6667fval=-94.0000故与第一问比较,可以进行这项投资。四、模型的评价及模型的推广4.1优点:在三个模型的建立过程中,我们都是加强对数据的分析,以便于我们用简单的数据更清晰的表达出我们的计算过程,我们先建立模型一计算出获得最大利润是多少,再利

7、用模型一求解出的最大利润求解出投资0.8万元可增加原料16千克是否划算?最后我们得出投资0.8万元可增加原材料1千克是划算的。三个模型都是心心相关,求解过程都清晰明了。4.2缺点:三个模型的求出的结果紧密相连,易出现一个错就全错的现象。模型的推广:此模型虽然解决了生产饮料的合理分配工作的问题,使公司的利润达到了最大化,但此模型还可以推广到水果罐头等各个生产领域,即在生产水果罐头的过程中,了解水果罐头所需要的劳动力,生产原料,和获利等条件得出生产效率最大化。所以模型的实用性较高有利于向各个领域推广。五、模型的改进5.1鉴于

8、在模型的求解过程中易出现的误解,在模型的建立中,应找到更全面的求解方式使模型的求解达到百分之百的正确性,得到的解可能更容易让人得到理解和信服。6

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