智能视频监控技术在公安业务中的应用浅析

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1、智能视频监控技术在公安业务中的应用浅析摘要：公安业务的需求不断增加，传统视频监控技术逐渐满足不了公安业务的需求。而智能视频监控技术的快速发展，能够迎合公安工作的需要，在公安工作中发挥了越来越重要的作用。本文阐述了智能视频监控技术的研究现状，对智能视频监控技术在现阶段公安业务中的应用进行简要分析。中国8/vie　　关键词：智能视频监控技术；公安业务　　中图分类号：TP393文献标识码：A：1009-3044（2016）36-0186-02　　1引言　　随着公安业务的迅速增长，传统视频监控技术逐渐满足不了公安业务

2、的需求。而智能视频监控系统通过筛选出视频中的干扰信息，分析提取视频源中有用信息，判断视频中异常情况，从而有效进行实时监控。智能技术的应用是公安业务发展的必然趋势，在信息化网络迅速发展的今天，智能视频监控技术将大大提高公安部门处理业务的效率，也将提高公安队伍快速打击不法分子的精准度。　　2智能视频监控技术研究现状　　2.1高清视频源　　随着高清视频编码的视频压缩格式（如H265）的推广与应用。这些压缩格式的兴起可以提高视频质量，减少传输所需的视频流，并且不会再视觉上产生差异。这意味拥有高质量高清视频源成为可能。

3、另外，据说它还可以支持下一代的HD分辨率――8K超高清（UHD），可达8192×4320像素。毫无疑问的是这将有助于进一步降低网络带宽和增加存储空间，推动视频监控系统的升级，让视频监控系统朝着高清化的方向转型。高清视频源的推广，促进了智能视频监控技术应用，而智能视频监控技术的进一步研究开发，又反过来推动了高清视频源的发展，两者相互促进，共同发展。　　2.2智能分析技术　　视频监控技术用来理解和描述包含目标信息的图像序列。智能分析技术主要包括目标侦测、目标追踪和行为辨认技术。目标侦测技术是追踪技术和辨认技术的前

4、提，它的好�闹苯庸叵岛笮�的处理效果。目标侦测是从复杂背景图像中将目标提取出来，尤其是精确分离运动目标和背景。[1]目标追踪技术是在侦测技术的基础上，跟踪运动目标，将其的运行路径给记录下来。行为辨认技术是现在研究的热点，同侦测技术和追踪技术相比，辨认技术是更高级别的研究。现今目标辨认技术还处在不成熟阶段，但也能够识别出整体的物体，然后根据物体的整体信息来进行进一步的分析，可以满足很多特定领域的需求。在进一步分析过程中，它主要是对运行模式加以描述。从而发现目标运行轨迹中的异常事件，来帮助人们发现问题，及时采取防

5、范措施。　　2.3多摄像机联动技术　　多摄像机联合对目标路径追踪是新兴技术。多摄像机联合是针对单一机器覆盖视野的局限性提出的。传统的单一摄像机只能当需要查询视频时，才能被动利用起来，时效性很差，而利用多摄像机联合追踪则可以实现对目标的实时跟踪。同时，多摄像机不仅可以增加监控的视野，还能增添视频监控系统的功能。[2]因为不同种类的摄像机适用的场所和所具有的功能不同，因此，可以将多个摄像机联合起来实现数据融合。空间中的物体可以根据系统提取的有效信息进行重构。在需要恢复三维信息和立体视觉的场合，也需要将多个摄像机的

6、图像进行综合处理。此外，监控环境中的遮挡和盲区问题可以得到有效解决。不仅如此，多摄像机联动技术也减少人员和财物的投入，非常明显地提高了办事效率，加强了预警机制和应急反应能力。可以说，多摄像机联动技术对推动视频监控技术的发展具有重要意义，而且，也将在更多的高危领域有更加广泛的应用。多摄像机联动实现了实时数据的同步传输，而且保证了数据的准确性，不同地方的摄像机对目标进行跟踪具备了更好的检测性能。　　3智能视频监控技术在公安工作中应用　　3.1排除干扰因素，追踪目标路径　　随着公安部门在城市的摄像机布点逐渐完成，监

7、控中心每天接收到的视频信息量成几何倍数的增长。日益繁重的业务量给公安工作带来了不小的困难，如何从海量的视频源中提取出公安工作所需要的信息，去除掉冗余的信息和背景干扰信息，已经成为迫切需要解决的问题。而智能视频监控技术的应用，使公安解决这一问题成为可能。智能分析技术可以从复杂的背景干扰中提取出公安业务所需的信息，从而锁定追踪的目标。智能分析技术还可以将目标运行轨迹记录下来，进行进一步的分析。一旦将目标同干扰信息分离，公安业务的任务量将会大大减少，也会提高公安办事的效率。智能分析算法使公安工作越来越细化和具体，能

8、更好地适应复杂多变的环境，并且越来越贴近实战应用。随着智能分析技术的不断成熟，它会在未来的公安工作中发挥更加重要的作用。　　3.2视频数据深入挖掘　　随着智能分析技术的不断发展，如何让智能分析技术在海量数据中发挥作用也成为人们热衷于研究的一个方向。将海量数据中不同性质的事物检索、识别、标的出来，可以实现从数据内容中快速查找，减少成本，提高办事效率。并且让一些人力无法完成的任务得到解决。虽然现阶段因为