大功率可控整流电源智能测控系统研究硕士学位论文

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1、西安理工大学硕士学位论文大功率可控整流电源智能测控系统研究姓名：魏婧申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：李敏远20050301摘要大功率可控整流电源智能测控系统研究学科名称模式识别与智能系统研究生姓名魏婧导师姓名李敏远职称教授答辩日期2005.3摘要晶闸管可控整流电源广泛应用于大功率工业控制领域由于负载的多样性可控整流电源系统具有复杂性非线性时变性等特点整流电源系统的通用智能调节器和在线故障诊断问题是电力电子领域的研究热点对其的研究具有一定的理论意义和重要的实用价值本文首先对三相桥式全控

2、整流电路滤波电路以及可控整流电源常见的负载蓄电池充电电源直流电弧炉电极调节电解电镀等进行了分析建模本文针对整流电源负载的特性采取了相应的单神经元PID控制策略以满足通用智能调节器快速实时控制和无差调节的要求仿真结果验证了该方法的有效性其次对三相桥式整流电路12脉波可控整流电路等大功率电力电子装置整流电路正常运行及故障状态下整流电压波形进行了详细分析和研究根据电压波形对故障状态进行了总结和归类通过故障波形的逻辑处理提出基于数据结构的故障诊断定位方法并设计了Bam神经网络故障分类器给出了故障诊断系统的实现算

3、法并总结了本方法的特点在整流电源测控系统的实现上以TI公司的TMS320LF2407A为核心芯片设计了用DSP实现该调节器和在线故障诊断的硬件电路和软件流程关键关键词关键词可控整流电源智能调节器单神经元在线故障诊断数据结构Bam神经网络DSPAbstractARESEARCHONMONITORINGANDCONTROLLINGINTELLIGENTARESEARCHONMONITORINGANDCONTROLLINGINTELLIGENTARESEARCHONMONITORINGANDCONTROLLI

4、NGINTELLIGENTSYSTEMOFSYSTEMOFHIGHSYSTEMOFHIGHHIGH-HIGH--POWER-POWERPOWERCONTROLLEDRECTIFICATIONPOWERCONTROLLEDRECTIFICATIONCONTROLLEDRECTIFICATIONCONTROLLEDRECTIFICATIONPOWERSUPPLYPOWERSUPPLYPOWERSUPPLYSupervisorsName:sName:sName:LIMinYuanLIMinYuanLIMinY

5、uanLIMinYuanStudentsName:sName:sName:WEIJingWEIJingWEIJingWEIJingABSTRACTABSTRACTABSTRACTSCRcontrolledrectificationpowersupplyhasbeenwidelyusedinthehighpowerindustryarea.Asforthediversificationofloads,thesystemiscomplicated,non-linearandtime-changing.The

6、problemofcommonintelligentregulatorandon-linefaultdiagnosisofthepowersupplyisthehotspotofresearchinpowerelectronicsfield,andtheresearchhasimportanttheorysignificanceandpracticalvalue.Three-phasebridgecontrolledrectifierfiltercircuitandthecommonloadsmathe

7、maticsmodelsarebuiltandanalyzedfirstly.Consideringthecharacterofloads,thesingleneuralcellPIDcontrollerisproposedtomeettherequirementsofrealtimecontrolandnon-errorregulationoftheintelligentregulator.Thesimulationresultsverifyitspracticability.Thenthevolta

8、gewaveformsoftheThree-phasebridgecontrolledrectifierand12-pulsewaveformcontrolledcircuitunderthefaultandnormalconditionareanalyzedandresearchedindetail,thefaultsstatesaresummarizedandclassifiedaccordingtothevoltagewaveform