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时间:2018-11-26
《三维非均匀无线自组织网络容量的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、·华中科技大学硕士学位论文3.6本章小结.........................................................................................374.三维非均匀网络容量上界研究.......................................................384.1前言...................................................................
2、.............................384.2网络模型的划分..............................................................................414.3三维非均匀网络容量的上界求解....................................................424.4本章小结........................................................
3、.................................465.总结与展望.....................................................................................47致谢....................................................................................................49参考文献..................
4、..............................................................................50攻读硕士期间发表的论文......................................................................55V···华中科技大学硕士学位论文1.绪论4.课题研究背景与意义无线自组织网络(AdHoc网络)[1]是近几十年来发展较快的一种具有自组织、多跳、无中心等特点的无线网络,整个网络由一系列
5、移动终端组成且这些终端都带有无线收发装置。在这种网络中,没有所谓的中心节点,所有的节点处于相等的地位,并且它们在不同的时刻分别充当源节点、目的节点或者中继节点的角色,一方面作为源节点发送信息或者目的节点接收信息,另一方面作为中继节点为其他节点提供信息转发的服务。正是由于这些特点,该网络被广泛应用到军事、国防、救灾等重要领域,也正是由于这种网络的特点与应用价值使得许多研究者对这种网络产生了浓厚的研究热情,他们研究了无线自组织网络的多方面的性能(包括网络的延迟,积压,容量等等)。网络容量作为无线自组织网络的一
6、个重要属性,是评估无线自组织网络性能的重要参数,所以,研究网络容量对于促进无线自组织网络技术的发展具有重大的意义。目前的文献对网络容量有两种定义方式,第一种定义为吞吐容量,吞吐容量是网络中可行吞吐率的上界,网络的可行吞吐率就是网络中的每个节点在某段时间内都能达到的一个平均吞吐率,节点的吞吐率更直观一点的表达就是节点的信息传输速率,吞吐容量的单位为比特每秒(푏푖푡푠/푠),本文所分析的网络容量也是属于这种定义。另一种定义是传输容量,和吞吐容量的不同之处在于,传输容量描述的是整个网络的信息传输速率,而吞吐容量
7、则是描述网络中平均每个节点的吞吐率。并且传输容量单位为(푏푖푡∙푚푒푡푒푟푠/푠),它不仅和网络中单位时间内传输的信息量有关,还与这些信息量的传输距离有关。网络容量的研究对于现实生活中如何规划网络布局及一些参数的设定具有很大的意义,同时,影响网络容量的因素有很多,例如网络中节点的分布以及发送功率的分配还有路由策略的选择等。要想研究网络容量就需要先分析网络中存在的干扰大小,在均匀网络中节点受到来自不同方向的干扰相同,但1···华中科技大学硕士学位论文是在非均匀网络中,由于不同区域节点密度不同,节点受到不同方
8、向的干扰也不同,那么对于干扰的分析就会变得复杂,并且干扰又直接影响最终的容量结果,所以节点的非均匀特性对于网络容量有着重要的影响,因此,研究非均匀网络的网络容量对完善无线自组网网络容量理论有着重要的意义。在非均匀网络的研究中,已有一些文献对于二维非均匀网络的容量进行了研究,但是随着无线通信技术的不断发展,仅仅对于二维网络的研究已经不能满足无线自组织网络容量理论研究的需求,并且现在的军事、国防、救灾领域的网络也不断的趋于三维化,
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