利用SPSS进行项目和整体分析.doc

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1、利用SPSS进行项目分析有10名学生，在一次有5道试题的测验中，得分情况如下表所列，试计算该次题目的难度和区分度。步骤一按【Analyze】→【Scale】→【ReliabilityAnalysis…】在左框中选中要进入分析的项目（本例为Item1—Item5），左键单击左右框之间的箭头，将选中的项目移至右边的框中。左键单击右框下面的Statistic（统计）钮，进入项目及试卷统计对话框。选中其中的Item，Scale，Scaleifitemdeleted,Means，Variance，左键单击Contin

2、ue钮，返回项目分析和信度分析对话框。左键单击OK钮，结果如下：ItemStatisticsMeanStd.DeviationNItem1.90.31610Item2.60.51610Item3.70.48310Item4.50.52710Item5.20.42210第二列（Mean）就是项目的难度（实际上是易度），第三列是标准方差，第四列是测试人数SummaryItemStatisticsMeanMinimumMaximumRangeMaximum/MinimumVarianceNofItemsItemM

3、eans.580.200.900.7004.500.0675ItemVariances.211.100.278.1782.778.0055区分度Thecovariancematrixiscalculatedandusedintheanalysis.Item-TotalStatisticsScaleMeanifItemDeletedScaleVarianceifItemDeletedCorrectedItem-TotalCorrelationSquaredMultipleCorrelationCronbach

4、'sAlphaifItemDeletedItem12.002.222.236.333.760Item22.301.344.779.750.551Item32.201.956.263.365.773Item42.401.378.718.718.581Item52.701.789.512.318.679利用SPSS进行整体分析1再测信度（Test-RetestReliability）某空间性向测验有20题单选题，分别在十月与第二年四月施测同一组10名学生，以下是测验结果，请计算信度。PersonABCDEFGH

5、IJOct18165131516125810Apr18186161716145711用字笔的计算过程及结果：PersonABCDEFGHIJσOct1816513151612581011.84.4226Apr1818616171614571112.84.8744X1X2324288302082552561682556110X1X2=1720计算步骤：1计算平均数2计算方差，即离均差的平方和除以总人数3求标准差，即方差的平方根σ相关系数计算公式：r=0.97228步骤一按【Analyze】→【Correlat

6、e】→【Bivariate…】步骤二会出现下面的对话框，将左边两变项选入右边「Variables」内，在「CorrelationCoefficients」方盒内选取「□Pearson」；在「TestofSignificance」方盒内选取「□Two-tailed」；勾选最下面的「□Flagsignificantcorrelations」，之后按键。补充若想呈现平均及标准差则可在按键前按进入下个对话框，在Statistics的方盒内选取「□Meansandstandarddeviations」，按继续。在Co

7、rrelationCoefficients框中，Pearson选项，称为皮尔逊系数，适用于两列数据均属于正态分布的情况；Kendall’stau-b选项，称为肯德尔系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法，适用于两列以上的等级变量；Spearman选项称为斯皮尔曼系数，它适用于只有两列变量，而且是属于等级变量性质的具有线性关系的资料，主要用于解决称名数据和顺序数据的相关问题。在TestofSignificance框中，Two-tailed选项表示将来的计算结果将以二维数据表表示，表示两列数据之间的相互关系

8、；One-tailed选项表示将来的计算结果以一维数据表表示，表示一列数据与另一列数据之间的单项关系。由于我们采用的是皮尔逊积差相关计算法，所在CorrelationCoefficients和TestofSignificance中选择默认即可Correlations正由于在上一步骤中选择了“Two-tailed”选项，所以现在系统呈现给我们的是一张二维数据表，分别表示了测试A与测试B,测试A与自身以及测试B与测试