“精准扶贫”视域下山区农村电商发展研究

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1、“精准扶贫”视域下山区农村电商发展研究摘要：近年来，农村电子商务得到了“井喷”式发展，各地均在积极发展地方电子商务企业，以期提升地区经济发展水平，但其效果究竟如何需要进一步验证。本文采用2000-2015年十堰山区农村电商发展的面板数据进行分析，最终研究发现农村电商的发展极大地促进了地区经济的增长，也利于山区农村地区收入水平的提升，是实现地区“精准扶贫”的有效动力。中国8/vie　　关键词：农村电子商务；精准扶贫；十堰市　　中图分类号：F724.6文献标识码：A：2095-8153（2017）01-0053-05　　伴随着互联网经济的发展，尤其是“互联

2、网+”时代的到来，农村电商得到越来越多的关注，尤其是山区农村电商发展最为显著。据相关调查显示，农村用户手机上网的比例已达84.6%，农村居民对网购的接受率超过八成，2016年农村电商市场规模将达到4600亿元，这无疑是一块巨大的蛋糕。阿里、京东、苏宁等电商大举投资进村入户，开始布局“农村蓝海”，而农村电商的迅猛发展，也让不少地方看到了互联网经济的魅力。十堰市也积极引进电商企业，发展当地的经济。　　2015年底，十堰市在当地的贫困县――竹山县与竹溪县试点电商扶贫工作，将全市优秀的互联网电商企业集中起来，希望他们能帮贫困县把优质农产品销售出去，充分发挥了电

3、商在扶贫工作中的重要作用。并且计划打造十堰・幸福里国际电子商务产业园，建立电商人才“孵化基地”，将吸引千家电商入驻，提供就业或创业岗位3万个，年产值预计将超过60亿元。电商产业从发展起就带动一些地区获得快速发展，已逐渐成为很多地区新的经济增长点。　　然而，山区农村电商产业在发展过程中也面临诸如竞争力不足，地区环境差异大等问题，这些不利因素也成为农村电商发展的障碍。因而，如何利用电商平台实现山区农村脱贫构想？如何改善山区环境以适应电商发展要求？本文将对这些问题进行更加深入的研究。　　一、山区农村电商与地区经济发展的理论研究　　山区农村电商发展利于促进农村

4、经济的发展，尤其是在国家“精准扶贫”政策引导下，充分发挥电子商务在农村扶贫中的作用，利于农村地区经济水平的持续、健康发展。　　（一）利于发展区域优势，实现其资源优化配置　　在产品方面，山区农村电商服务互联网经济的发展打破了原有单一的产品销售模式，使得产品销售的渠道更加多元化，尤其是对农产品销售产生积极的促进作用，拓宽农产品销售渠道，对农民增收与地方经济发展产生积极影响[1]，也利于从源头改善当地贫困状态。　　在资金方面，通过利用“互联网+农业”生产模式，充分发挥地区农特产品优势，吸引外部资金进入农村市场，有效解决山区农村地区发展中资金短缺问题；另外，也

5、可利用外部资金优势充分发展当地特色旅游与种植业，实现地区精准扶贫从“输血”到“造血”的转变。　　在人力资源方面，山区农村电商的发展不仅有助于提升农民收入，而且也会吸引优秀人才，尤其是外出务工者，投身到农村电商的发展浪潮中共同开发家乡市场。另外，外部人才进入农村市场也可以对当地农民进行培训，使其具备市场化与网络化意识，进而促进自身生产技术与能力水平提升，真正实现“授人以渔”的扶贫开发目标[2]。　　（二）有助于带动地区经济发展　　首先，山区农村电商服务发展能有效缓解市场中“三农”投资的信息不对称现象，在农业生产的选种、种植、施肥、收割等全过程实现监控管理

6、，保证整个流程产品质量与安全控制。另外，农业生产服务的电商化需要与当地其他基础服务相结合，如农业市场推广部门、农资采购与销售部门等，实现各部门间信息共享、共通；当地政府部门通过政策引导等手段吸引更多农户实现集中化、规模化、集约化生产经营活动，一方面降低农业电商发展成本，另一方面也使得地区形成规模化优势，构建地区农村电商产业的核心竞争力，有效解决农产品销售过程中的交易难、成本高的问题，最终利于提升地区农民的整体收入水平[3]。　　其次，完善山区农村电商服务配给制度利于降低农业电商市场风险。目前成熟的农村电商服务平台和有效的农村电商服务市场能有效利用合理化

7、的公司治理结构调整与有效的风险控制功能以缓解市场问题[4]。目前随着农村电商服务水平的提升，农村电商服务平台的风险控制已经可以在很大程度上熟练地区别高风险和低风险农村电商服务需求者的市场需求，有效缓解信息不对称问题带来的逆向选择和道德风险问题，如果能结合有效的公司治理结构的调整，也可以在很大程度上改善目前的农村地区资源配置水平，强化农村经济物质资本积累程度，以最终促进农村经济的快速增长和成长。　　二、十堰市山区农村�商对地区经济发展的实证研究　　（一）数据模型、变量和描述性统计　　在十堰市农村电子商务发展过程中，有很多其他因素会影响地区经济增长，最终影

8、响评价结果。因而，选取十堰市2000-2015年数据进行双重方差分析方法进行分析。其验证模型为