基于arm7 的低速列出测速系统研究

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时间:2018-11-22

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1、内蒙古科技大学本科生毕业设计说明书(毕业论文)题目:基于ARM7的低速列车测速系统的研究学生姓名:xxxx学号:xxxx专业:自动化班级:xxxxx指导教师:xxxxx56内蒙古科技大学毕业设计说明书(毕业论文)基于ARM7的低速列车测速系统的研究摘要为了现代化的交通,为了使交通系统更加有效,我们做了很大的努力改善中国的智能交通系统,所以在近几年它发展迅速。本文就是在这种背景下产生的。本文首先分析各种测速方法的优缺点,针对列车测速,如果使用地感线圈测速和雷达测速,会有很多的限制条件,所以我们采用视频测速的方法。视频测速系统主要有ARM7芯片、摄像头、液晶显示组成。图像处理

2、技术主要涉及纹理分析的定义及基本特征、纹理分析常用的算法。列车测速模块,采用视频测速方法,以车厢边缘轮廓为特征点。根据特征点在抓拍图像中移动的像素点的个数,计算出列车实际运行的距离,从而计算出列车速度。该技术具有抗电子干扰,精确度高,成本低,灵活性能等优点。列车测速的软件设计包括各个模块的实现算法和流程图。关键词:单目视觉、特征点、纹理分析、图像处理、视频测速56内蒙古科技大学毕业设计说明书(毕业论文)LowspeedtraintestsystemresearchingBasedonARM7AbstractInordertomodernizeourtransportati

3、onandmakeourtrafficsystemmoreefficient,wehaveputsignificanteffortintoimprovingChina'sintelligenttransportationsystem,soitisdevelopingrapidlyduringthreeyears.Thispaperiswrittenunderthisbackground.Tostartwith,thispaperanalyzestheadvantagesanddisadvantagesofvariousmeasurementmethods.Inviewof

4、thetrainspeed,ifweusetheinductioncoilvelocipedeandradar,therewillbealotoflimitations,soweusethevideomeasuringmethod.ThevideomeasuringsystemmainlyhasARM7chip,camera,liquidcrystaldisplaycomposition.Imageprocessingtechnologymainlyinvolvesthetextureanalysisofthedefinitionandbasiccharacteristi

5、cs,textureanalysisalgorithmcommonlyused.Thetrainspeedmoduleusevideospeedtechnology.Accordingtothefeaturepointshotaroundtheimageinthenumberofpixels,calculatethedistanceofthetrainoperation,soastocalculatethetrainspeed.Thetechnologyhasfightelectronicinterference,highprecision,lowcost,flexibi

6、lity,etc.Thetrainspeedtrapssoftwaredesignsincludetheimplementationalgorithmofeachmoduleandflowchart.Keywords:monocularcamera、featurepoints、TextureAnalysis、imageprocessing、video-basedvelocitymeasurement56内蒙古科技大学毕业设计说明书(毕业论文)目录摘要IAbstractII目录III第一章绪论11.1前言11.2车辆测速技术及各自的优缺点11.3列车特征点识别方法简介21.

7、4本论文的主要研究内容及章节安排31.4.1本论文研究系统的简介31.4.2章节安排3第二章低速列车测速的硬件设计52.1ARM芯片的选择52.2摄像头的选择62.3显示模块的设计112.4通信模块设计14第三章图像处理技术基本原理163.1数字图像处理163.1.1数字图像处理概述163.1.2数字图像处理常用算法173.2纹理分析183.2.1纹理的定义及其基本特征183.2.2纹理分析研究的主要内容193.2.3纹理分析常用算法203.3视频测速理论223.3.1测速原理分析223.3.2运动目标检测研究243.4列车特

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