谈高职院校图书馆的个性化信息服务论文

谈高职院校图书馆的个性化信息服务论文

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时间:2018-11-22

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1、谈高职院校图书馆的个性化信息服务论文..摘要:图书馆的个性化信息服务是指能够满足读者个体信息需求的服务,高职院校图书馆作为学校信息资料传播中心,如何在网络环境下组织开发利用信息资源,进行个性化服务,是一个值得研究的课题。关键词:高职院校;图书馆;个性化;信息服务随着科学技术的迅猛发展,人类社会的信息量呈现以几何级数增长的趋势,计算机网络与信息处理技术的推广与应用更加剧了这一趋势。信息网络化与服务个性化是信息领域的两大特征,高职院校图书馆作为学校信息资料传播中心..,如何在网络环境下组织开发利用信息资源进行个性化服务,是一个值得研究的课题。个性

2、化信息服务的概念个性化服务作为一种理念在信息服务领域提出并不是偶然的,而是随着计算机网络与信息处理技术的发展而产生的。互联网的普及使Inter成为人们在工作、生活、学习中获取信息的重要途径,但随着信息的急剧增长,网上的信息纷繁复杂、分布散乱、缺乏统一的组织管理,要快速、准确地查找自己所需的信息越来越难,面对浩如烟海的信息资源,要想检索到有价值的信息不仅费时费力,而且往往不能尽如人意,出现所谓“认知过载”现象,激发了网络庞大无序的海量信息与读者狭窄专一的需求之间的矛盾。这一矛盾的存在,一方面造成了信息资源的巨大浪费,另一方面为读者查寻所需要的信

3、息带来了极大的困难。寻找一种快捷有效的方式,引导人们在信息海洋中认准方向,充分利用网络上的宝贵资源是解决这一矛盾的根本出路,于是个性化服务理念得以产生。所谓个性化信息服务,是指能够满足读者个体信息需求的一种服务,这种服务方式的实现主要是根据读者的设定,借助于计算机及网络技术,对信息资源进行收集、整理和分类,向读者提供和推荐相关信息,以满足读者对信息的需求,即读者可以按照自己的目的和要求,自己设定网上信息的来源方式、表现形式、网上功能及其他信息服务方式等,或者由图书馆根据对读者个性、兴趣、心理和使用习惯的分析,主动地向读者提供其可能需要的信息服

4、务,这种服务应该能够满足读者的信息需求,读者可以定制传送到计算机上的信息,在需要的时候查看,甚至可以离线阅读。个性化信息服务在研究读者的个性、习惯、兴趣、知识结构、心理倾向、信息需求与行为方式的基础上,通过读者的自助服务,使读者接触到所需的相关信息和感兴趣的知识内容,以节约查找时间,提高效率,是提高高职院校图书馆信息服务质量和信息资源使用效益的重要手段。高职院校图书馆个性化信息服务基础的构建高职院校图书馆开展个性化信息服务,最重要的是读者的参与,为了跟踪读者的兴趣与需求,需要建立允许读者充分表达个性化需求,能够对读者的需求进行挖掘的个性化服务

5、系统,并设计一种合适的表达方式。为了把信息资源推荐给读者,必须组织好信息资源并采用合适的推荐方式,对图书馆来说,最重要的一项工作是读者信息库的建设。读者信息库是个性化信息服务的基础,是读者个性分析的数据来源。建立和维护读者信息库的关键是做好个性特征数据结构的设计及保持每条记录数据的完整性,这关系到个性化信息服务的质量。读者信息库收录项目可包括读者所在院系、专业研究方向、职称、年龄、感兴趣的问题选项、希望获得的信息等。读者需求无论在数量上还是内容上都是不断变化的,因此对图书馆读者信息库要实行动态管理,及时维护,同时应允许读者按规定格式修改、完善

6、个人信息。高职院校图书馆应根据各自的特色注意引进、运用新技术,构建自己的个性化服务系统。应围绕“满足读者的真正需要”这一主旨,充分利用现代化信息技术,改进服务方式与服务手段,构建动态的读者信息库,与读者建立互动式的交流。网络环境下个性化信息需求的发展与变化是十分复杂的,对信息提供者来说,并非所有的信息服务都有必要做到个性化,过于分散的个性化信息服务既会增加服务成本和管理的复杂程度,也不利于读者的选择。因此,高职院校图书馆在开展个性化信息服务之前应建立完备的调查体系,通过多种方式和较大范围的调研,制定合理可行的个性化信息服务方案,并应根据自身可

7、以承受的业务量决定服务推广的程度和服务对象的范围,设计一个合理的公共关系计划,以保证服务可以有效、公开、适度地推广。另外,应注意区别对待不同的读者,利用便捷的通信技术,引导现实读者与潜在读者,促使其选择利用图书馆的有关资源与服务。高职院校图书馆开展个性化信息服务的措施建立完善的、动态的读者信息档案读者信息档案是图书馆开展个性化信息服务的基础,是读者个性分析的数据来源。读者信息档案建设之前,图书馆必须对读者数据收集的内容、目的有明确的认识,重点收录本校教师与学生的信息,尤其是重点学科读者的情况。馆员可以从中了解到读者的专业与兴趣特点、查找文献的

8、方向,分析预测读者的个性需求与潜在需求。在根据读者的类型、不同特点提供具有针对性服务的同时,还可以利用读者之间的相似性、资源与读者兴趣的相似性主动向读者推荐其可能需

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