城市货运量及其影响因素研究

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1、城市货运量及其影响因素研宄摘要在灰色系统理论的基础上，对重庆市地区货运量及相关指标数据进行建模分析，找出与货运量关联性较大的影响因素。实证分析显示公路线路里程、第二产业与货运量关联度较大，并在此基础上得出地区货运量的相关结论。关键词货运量影响因素灰色系统理论中图分类号：F252.24文献标识码：A0引言重庆作为长江上游综合交通枢纽和工商重地，是国家承东启西的战略要点，担负着建设长江上游经济中心的战略任务。近年来随着重庆市地区经济的快速发展，在地区运输生产环节，作为经济发展成果衡量指标之一的货运量得到显著增加。在货运量研宄领域，赵永超利用单位GDP货运量指标对城市产业

2、结构和货运量之间的关系进行了研究。宋彩平在多元线性回归分析的基础上对哈尔滨市货运量及其影响因素做了相关研究。余海燕通过建立时间序列模型对我国2012年的货运量做了相关预测。李小姣在ARMA模型的基础上，对我国货运量进行了协整分析。本文在灰色系统理论的基础上，以重庆市为实证分析对象，对其地区货运量及相关指标数据进行了建模分析，并根据计算结果提出相关结论。1模型原理及计算分析货运量所属的国民经济系统或物流系统，是一个典型的多因素、多层次灰色系统。采用灰色关联分析法对货运量及其影响因素进行分析，对于把握因素之间的关联性及重要程度是比较科学的，具体步骤如下:根据科学性、代表

3、性的原则，同时考虑数据的可得性，本文选取货运量X0（万吨）作为参考序列，选取地区GDPX1（亿元）、第一产业产值X2（亿元）、第二产业产值X3（亿元）、第三产业产值X4（亿元）、全社会固定资产投资X5（下转第183页）（上接第109页）（万元）、公路线路里程X6（公里）、进出口总值X7（万美元）、社会消费品零售总额X8（万元）、人均GDPX9（元）作为比较序列（见表1、表2）。3结论从以上计算结果来看，公路线路里程、第二产业产值与重庆市货运量的关联度最大，说明重庆市公路线路里程的增加和第二产业的发展对其地区货运量产生了较大的影响。随着重庆市道路基础设施建设的加强以及

4、公路网络体系的完善，加之工业、制造业等第二产业的快速发展，以公路运输为物流特点的地区货运需求得到极大提升，从而使货运量得到快速的增长。另外随着重庆市农产品物流园区以及产品流通体系的建立和完善，农业物流对地区货运量的增加也造成一定的影响。人均GDP的提高和社会消费品零售总额的增加使地区货运量增长得到一定刺激，但并不占主导。参考文献［1］赵永超，孙有望.单位GDP货运量与城市产业结构关系［」］.交通科技与经济，2009(03)：121-122.［2］宋彩平，韩飞.货运量影响因素分析多元线性回归分析［J］.现代商贸工业，2009(06):29-30.［3］余海燕.基于AR

5、IMA模型预测我国2012年的货运量［」］.内蒙古财经学院学报，2012(02)：17-20.［4］李小姣.基于协整分析的我国货运量预测［j］.物流科技，2010(04)：56-58.