引言 现在人们已经进入网络时代，人们查询信息

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1、引言现在人们已经进入网络时代，人们查询信息引言　　　　现在人们已经进入网络时代，人们查询信息的手段越来越趋向于网络化，然而网络信息的提供者只注重信息的内容，而忽视了网络信息资源的描述问题。这使得搜索引擎无法提取网络信息资源的核心内容，从而导致查全率和查准率低。一种现象随之产生，即在互联网上总能找到（甚至只能找到）不需要的东西。网络信息资源被准确而合理的描述是其被有效利用的前提和基础，尤其对庞大的网上资源而言。因此，只有对网上的信息资源进行整体上的有效组织、管理和个体上的充分揭示和描述，才能从根本上解决查找、利用上的困难，

2、提高查全率和查准率。但是，网上的信息资源不同于传统的文献资源的各种特点，要求创立有别于传统书目著录组织方式的新工具——元数据，就在这一背景下产生了。　　元数据，即关于数据的数据，用来描述网络信息资源、加强对网上信息资源的组织和利用的网络数据集合。而都柏林核心元数据集（DublinCoreElementSet，简称DC）是其中发展比较成熟而又比较成功的一种元数据。DC元数据计划的创建，是通过网络信息资源的提供者对资源属性信息的描述，并对其内容进行编目、定位,来帮助人们尽快地在网上发现所需要的有效信息资源。因此，DC元数据资

3、源描述方案又称为网上资源的编目。　　　　1DC元数据的发展和规范　　　　1995年3月由OCLC(OnlineputerLibraryCenter)和NCSC(NationalCenterforSuperputingApplication)在美国俄亥俄州的都柏林镇联合召开了第一届DC元数据研讨会，目的是寻求一套见解有弹性、非专业图书馆人员也可轻易掌握和使用的信息资源著录格式，以提高网络信息资源的开发利用率。会议结果产生了13个元数据项，因为开会地点在柏林，因此成为柏林核心集，简称DC。1995年至今，OCLC与各有关机构

4、联合举行了8次DC研讨会，每一次研讨会都推出一些具体的研究成果，1996年9月24日~25日，第三届元数据研讨会将原有的13个元数据项扩充为15个，1999年12月22日，经过第七次会议讨论，形成了DC修饰词1.0工作方案，经过几年的研究探讨，DC被译成25种语言，并被许多纳入中，成为描述电子信息的一个部分。因此DC的影响正逐步扩大，有望在不久的将来成为各国都能接受的国际标准[1]。（lw.AsEac.编辑整理）　　DC是在网络环境中描述文件类对象所需要的最小元素集。其中15个元数据项可以分为[2]：　　（1）Title

5、：标题项，由资源或出版者给出的被描述资源的名称。　　（2）Subject：主题词或关键词项，一般是描述资源的主题和内容的关键词或短语。　　（3）Description：描述项，资源的文本描述，包括文献类对象的文摘或视频的内容描述。　　（4）Source：项，用来唯一标识被描述资源的。若当前的资源为其原始形式，项元素可以不用。　　（5）Language：语言项，被描述资源内容的描述语言。　　（6）Relation：关联项，被描述资源与其他资源之间的关系。　　（7）Coverage：时空范围项，被描述资源空间或时间特性。空间

6、范围物理区域，来自规范词表的地名或全称。时间范围指资源内容，而不是资源产生的时间（由日期Date元素表示）。时间描述采用与日期Date相同的格式或者采用规范列表中的时间范围描述。　　（8）Creator：或者创建者项，对创造资源知识内容负主要责任的个人或机构。　　（9）Publisher：出版者项，负责发行被描述资源的组织。　　（10）Contributor：其他参与者项，指没有在Creator元素中列出的对被描述资源的创作做出了共献的其他人或组织，其贡献次于创建者。　　（11）Rights：版权管理项，被描述资源的版权

7、声明和使用范围。　　(12)Date：发布日期项，被描述资源公开发布的日期。　　（13）Type：类型项，被描述资源属性的范畴或类型，通常从资源类型列表中选取。　　（14）Format：格式项，被描述资源的数据格式，用于注明需要什么软件或硬件来显示和执行这一资源。为了提高互操作性，格式值应该从格式列表中选取。　　（15）Identifier：标识项，能够唯一标识描述资源的字符或数字。　　这简单的15个元素由于具有可延伸性、可选择性和可重复性等特点，可根据不同行业的需求对其进行改编，达到描述信息的完整性、可靠性和检索效率高

8、的目标。从DC元数据的元素结构及著录规则可以看出有如下特点：　　（1）结构简单。只有15个基本元素，且根据DC的可选择原则，还可进一步简化著录项目。　　（2）通俗易懂。非编目人员根据元素的含义易学易会。制可根据DC的标准标引自己的网页、出版物等，提高标引的质量和效率。　　（3）可扩展性。可以与其他元数据如RDF（Re