关于资源约束型工程项目进度风险问题研究

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1、关于资源约束型工程项目进度风险问题研究导读：资源约束型工程项目进度风险问题研究是一篇属于工期和进度的论文排版，免费分享给每一位正在论文写作的学生们阅读参考。（1。财经大学信息学院，北京1000812。中国人民大学商学院，北京100872）摘要：随着项目管理方法工程活动的管理中越来越多的应用，何资源受限的情况下对项目的进度进行风险评估，进而有效降低风险、回避风险经成为项目管理者需要面对的重要课题.文章围绕项目资源受限情况下进度风险这一问题，提出了一种资源约束条件下用遗传算法寻找最短工期基于蒙特卡洛模拟的进度风险评估方法.关键词：

2、资源约束型工程项目进度风险风险评估遗传算法蒙特卡洛模拟　　文献标识码：A中图分类号：TU198　　：10092374（2015）25018703　　DOI：10。13535/j。ki。114406/n。2015。25。0911　概述项目管理领域，进度问题是亟需解决的几大问题一，为进度管理对于项目的成功起到关键的作用.果进度管理不，造成进度风险，也会时导致其他知识领域的问题，比成本、质量等方面的问题.由于进度风险总是具有不确定性和相对性，何对其进行有效合理的评估，是项目管理专家们一直讨论的热门话题.项目管理理论和实践中，应用得最

3、广泛的是以关键路径法和计划评审计划为核心的X络计划技术，其本质是管理和利用项目的浮动时间，而这种方法的前提是无资源约束，果一种或多种资源的供应受到限制，则能导致整个项目的延期.那资源约束条件下何进行项目进度的规划和估计进度风险，一些启发式算法遗传算法提供了较的解决方法.蒙特卡洛方法是一种模拟仿真技术，处理复杂随机问题方面很有优势.随着现代科技的发展，计算机技术日新月异，使得我们利用计算机进行大量模拟抽样、得到海量数据成为能，从而使得问题求解精度很高.本文研究资源约束条件下，基于蒙特卡洛的IT项目进度风险评估方法，以期更合理地分

4、析项目工期的分布规律，辅助项目决策.2　蒙特卡罗模拟模型设计蒙特卡洛模拟是通过统计模拟技术求解数学、工程技术等随机问题近似解的一种数值方法，的基本原理是：使求问题的解与某个事件的特征值有关，然后我们以通过大量做实验模拟该事件的方法得出此特征值，进一步求得问题的解.果模拟次数足够多时，我们便以得到与实际值相近的概率分布与数字特征.此，我们以利用蒙特卡洛技术，对不确定性事件进行研究，从而解决传统IT项目进度风险评估（X络评审技术）中难以解决的问题.时，也以取得有关活动历时对项目工期造成影响方面的统计信息，从而辅助支持不确定环境下的

5、决策.2。1　三角函数设计根据德菲本篇关于资源约束型工程项目进度风险问题研究论文范文综合参考评定下度:经典选题法确定，有效资源单位符合三角分布，三角分布有三个参数：最能值、最值、最大值.则抽样过程为，运用随机数发生器上产生一个随机数.判断是否大于时，时，，得到一个三角分布的随机数.2。2　何确定模拟次数单独一次的抽样和模拟，总会产生一种随机偏差，产生的结果不具有代表性，不能作为问题的解.为了使求解的问题结果具有真实的意义，必须有足够次数的模拟抽样.理论上模拟次数越多越，但往往会受到实际条件的约束和限制.此，保证工程工期的估计值

6、有较高信度情况下，应该考虑既经济又行的统计方法，确定合理的模拟运行次数.通过设定工程工期样本均值与期望值间的误差范围来确定施工系统仿真运行的次数.设工程系统模拟运行次数为，得到工期，其均值为，方差为.设工期的数学期望为，方差为，为独立且分布，此外，样本方差是总体方差的一致估计量.由中心极限定理知，当时，有.用来表示标准正态分布的概率分布函数，则，令，进行变换，，得到绝对误差于，工期样本均值代替数学期望，其置信度为情况下的误差表达式.确定置信度，由查表得值确定误差模拟运行次，计算样本方差将ε、U、S2带入，得到模拟次数N.2。3

7、　蒙特卡洛模拟流程资源约束条件下的整个流程的蒙特卡洛模拟总结下：（1）以有效资源单位为随机数（2）确定模拟次数N，以满足精度要求（3）抽取随机数模拟有效资源单位（4）根据映射函数计算出实际资源单位（5）根据工时计算每个活动的历时（6）记录工期、关键路径上活动信息（7）绘制统计特征图：通过重复执行以上步骤N次，进行模拟抽样，进行统计模拟得到统计特征图（8）识别风险，做出项目决策：通工期和进度论文排版过以上步骤，我们以通过大量的模拟数据进行统计分析，从而识别项目进度风险.3　实证研究为验证蒙特卡洛方法对于项目风险，尤其是资源约束下

8、的项目风险的评估和决策有指导性的意义，从企业信息化项目实践中选择数据进行蒙特卡洛模拟.资源约束为10的情况下，公司希望设计40天内做完，且想知道，工期设置为多少天时完工的能性能达到90%.本例按照专家法，通过专家多轮评审打分得到个活动的历时估算以及资源的需求数量估计.此基础上