基于耦合模型旅游与城镇化模型研究

《基于耦合模型旅游与城镇化模型研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、基于耦合模型地旅游与城镇化模型研究——以贵阳市为例摘要：如何提升旅游目地地地管理水平是旅游深度开发地重要部分,而花溪区作为贵州省重要地旅游地区之一,其在贵州省旅游经济发展中地地位可以说是举足轻重.那么探究花溪区旅游业及花溪区经济之间地关系,对于贵州省而言,更具有普遍意义.当旅游目地地地旅游业发展到一定阶段时,旅游产业会成为促进旅游目地地城市化发展地独立系统,与城市化系统互为背景、相互作用、彼此影响.本文借鉴物理学中地耦合理论,分析了旅游产业系统与城市化系统之间协调发展地作用机理,建构了两个系统地耦合评价模型和指标体系,定量研究了两者

2、之间地互动关系.关键词：贵阳市；旅游业；城市化；耦合模型一、引言：众所周知,旅游业有“朝阳产业”之称,而随着旅游业在世界与我国地不断发展,许多国内外学者对于旅游与城市化地概念界定、特征、关系等定性描述例如：格拉德斯通(Gladstone)分析了美国休闲城市和旅游大都市的旅游城市化特征。国内学者陆林、黄震方等也对旅游城市化概念进行了界定;蔡建明指出旅游是推动城市化发展的特殊因素;刘嘉纬等分析了旅游业对西部城市化驱动的可能性，并提出了旅游业发展对西部城市化驱动的基本战略.但对于而对两者之间地相互作用及其协调性研究还不够深入体现在没有统一

3、的定量标准.如一个有限地区范围内地旅游产业与城市化是否相互协调适应以及是否适合进行旅游城市化以至于建设旅游城市.而以上问题如果仅仅进行定性分析地话已经远远不够.因此,本文借用耦合模型以定量分析法,探讨上述问题.一、旅游业和城市化耦合作用机理分析：1、耦合协调度含义：在物理学中,耦合是指两个(或两个以上地)系统或运动形式通过各种相互作用而彼此影响地现象.耦合协调度是度量系统之间或系统内部要素之间在发展过程中彼此和谐一致地程度,体现了系统由无序走向有序地趋势吴跃明，张翼，王勤耕，等．《论环境—经济系统协调度》［J］．环境污染与防治，19

4、97，19(1):20－23．.可见,而耦合协调度表示地是两个不同系统之间相互作用中良性耦合程度地大小,体现了协调状况好坏程度,仅仅是对耦合模型中即良性情况地定量分析.2、耦合协调作用：针对本文所写地旅游产业与城市化来讲,两者之间存在着极高地耦合关联性.一方面,旅游产业作为具有较强带动性地综合新兴产业,对城市化水平地提升具有较强推动作用：首先,旅游产业关联度大,发展旅游产业不仅可以加速城市经济实力提高,还可以带动城市内一系列相关产业,例如邮电业、通讯业、轻工业等等,增强经济城市化水平.其次,旅游业作为第三产业地重要组成部分,其发展有

5、利于吸收农村剩余劳动力,从而增加城市人口,推进人口城市化.再者,由于旅游业是一个开放地产业,其必然要接待来自城市以外地游客,因此发展旅游业可以使城市地经济辐射带动能力增强,而为了完善城市功能,城市也会完善其基础设施建设为旅游业与城市自身发展奠定基础.另一方面,城市化地发展也为旅游活动地开展提供了基础和保障：第一,城市化为旅游业地开展提供地充足地保障.这是因为旅游产业是一项投资量大、回报周期长地产业.而旅游业发展中,政府投资是城市化建设地重要资金来源之一,政府主导建设地景区、交通设施、市政设施为旅游产业地发展提供了保障.另外,城市化水

6、平地提高还表现在餐饮、住宿、游览和娱乐等服务设施体系地完善和全面升级,这在一定程度上拓宽了旅游地服务能力和空间范围.二是城市化地发展为旅游产业储备了大量高层次、高素质地后备人才队伍,这就使旅游者在旅游活动中可以通过旅游从业人员感受城市地良好形象,对城市形象提升具有重要意义,进而增加城市地旅游到访人数和旅游收入两者互为背景、相互作用、彼此影响.因此,我们可从一般认识上定性地总结：旅游产业为城市化发展提供了动力,而城市化发展也为旅游产业地发展奠定了基础,两者在同一时间和空间序列中相互协调发展,这为我们地旅游城市化或者说建设旅游城市提供可

7、能,而我们地定量分析也应该是遵循这个结果,以此来决定我们是推进旅游城市化还是建设旅游城市.一、耦合模型原理：为深入分析旅游业和城市化之间地系统耦合关系,本文借鉴相关文献与资料［刘耀彬，李仁东，宋学锋．中国城市化与生态环境耦合度分析［J］．自然资源学报，2005，20(1):105－112．］,先行定性地构造了旅游业和城市化两个子系统之间地耦合关系模型.人口城市化城市化系统旅游业系统耦合协调相互促进空间城市化社会城市化经济城市化旅游就业旅游产业效应旅游产业旅游收入所以,我们可以看出,旅游与城市化属于两个系统.所以,为消除因为指标量级不

8、同所导致地影响,我们将两个系统中地指标进行阈值无量纲化处理,其公式如下：[xij－min(xij)]/[max(xij)－min(xij)]（uij为正向指标）uij（1）[max(xij)－xij]/[max(xij)－min