资源描述：
《西部中小城市住宅地价空间分异规律及影响因素研究——以天水市为例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、西部中小城市住宅地价空间分异规律及影响因素研究以天水市为例吕志芳陈英甘肃农业大学资源与环境学院摘要：【R的】对西部屮小城市住宅地价的空间分异规律和影响因素进行研宂，为城市土地的科学管理提供依据.【方法】以天水市秦州区为例，采用地统计分析法探宄住宅地价空间分异规律，构建GWR模型分析住宅地价影响因素.【结果】天水市秦州IX住宅地价的空间分异模式属于从中心向外围逐渐降低的单核空间结构，局部区域出现跳跃现象.各影响因素的影响程度排序为:容积率〉与主干道距离〉与医院距离〉与绿地距离〉与公交站点距离〉距生活设施的距离〉距学校距离.从
2、GWR模型回归结果来看，主干道、学校、医院及容积率对住宅地价贡献度的区位差异较大.【结论】G1S工具将GWR模型回归结果可视化，清晰显示住宅地价影响因素空间差异性，侧面反映了研究IX的区域规划控制力度、交通状况、医疗状况、环境状况等，为政府的土地规划、城市基础建设投资和房地产开发提供决策依据.关键词：住宅地价;GWR模型;GIS;空间分异;天水市;作者简介：吕志芳（1990-）,女，硕士，研究方向为土地资产管理.E-mail:gsauland@163.com作者简介：陈英，男，副教授，博士，研宂方向为土地资源管理.E-ma
3、il:cheny@gsau.edu.cn收稿日期：2016-03-11基金：国家自然科学基金项目“村民关联度与农地利用的关系研究-以甘肃河丙走廊为例”（71263003）:国家自然科学基金项0“农民土地价值观:测度、变迁与影响”（71563001）Spatialvariationandinfluencingfactorsofresidentiallandpricesofmediumandsmall-sizedcitiesinwesternChinaTakingTianshuicityasanexampleLYUZhi-fa
4、ngCHENYingCollegeofResourcesandEnvironmentalScience,GansuAgriculturalUniversity;Abstract：[Objective]Toexplorespatialvariationandinfluencingfactorsofresidentiallandpricesinmediumandsmall-sizedcity.[Method]TakingQinzhoudistrictofTianshuicityasanexample,byapplyinggeo
5、statisticalanalysisandbuildingGWRmodel.[Result]1)SpatialdistributionofresidentiallandpricesinQinzhoushowasinglecentralstructureingeneralandshowdiminishingcircleoutwardstyleinthecoreofthecenter.2)Inthegeographicallyweightedregression(GWR)model,theorderoftheaveragem
6、arginalcontributiononthelandpremiumfromhightolowisvolumerate,thedistancefromthemainroad,hospitals,urbangreenspace,busstations,livingfacilities,schools.3)Themainroad,schools，hospitals，volumeratehavesignificantlygeographicaldifferencescontributiontoresidentiallandpr
7、ices.[Conclusion]GIStoolsmakeGWRregressionresultsvisualized,clearlyindicatingtheresidentiallandpricefactorsspatialdifferences,bywhichwecanunderstandareaplanningeffortstocontrol,trafficconditions,medicalconditions,environmentalconditions,etc.whichcanbeprovidedecisi
8、on-makingbasisforthegovernment’slandplanning,urbaninfrastructureinvestmentandrealestatedevelopment.Keyword：residentiallandprices;GWRmodel;GTS;spatialvar
