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1、SQL开发中容易忽视的一些小地方>>教育资源库 做开发三年来(B/S),发现基于yTestDB] GO /******对象:Table[dbo].[testNull]脚本日期:10/11/200813:45:14******/SETANSI_NULLSONGOSETQUOTED_IDENTIFIERONGOCREATETABLE[dbo].[testNull]([ID][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,[a][nchar](10)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL
2、,[b][nchar](10)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,CONSTRAINT[PK_testNull]PRIMARYKEYCLUSTERED([ID]ASC)ARY])ON[PRIMARY] 插入相关测试值:insertintotestNullvalues('1','')insertintotestNull values('2',null) 1:普通的值一般都可能进行运算符操作,例如:ID列为int,所以可以这样:ID=ID
3、+1等,但如果一列的值为null,null+1=null,就是说null与任何运算符运算后都为null,这就是大家说的黑洞,会吃掉所有的东西. updatetestNull setb=b+1 e='张三',如果sUserName的值为null,要想找出所有名字为null的记录时,不能这样用:sUserName=null,因为null不是一个具体的值,任何值与它比较时都会返回false.此时可借用isnull或者是isnotnull. 示例查询: 1:select*fromtestNu
4、lltestNulltestNull它的返回值为21 2:selectcount(*),count(isnull(b,''))fromtestNull它的返回值为22 结论:对于列包含null时,统计行数是可用count(*),或者是先把null值转换成对应的值再统计,例如count(isnull(b,'')); 4:对于in的影响不同. 示例查询:查询testNull表中b的值包含在null中的记录. select*fromtestNull testNull 1
5、1'' 22NULL 2:select*fromtestNullorderbyb 22NULL 11'' 3:select*fromtestNullorderbybdesc 11'' 22NULL 6:当使用GROUPBY时，所有的NULL值被认为是相等的。这时先多插入几条数据,方便查看结果.insertintotestNullvalues('3',nu123下一页>>>>这篇文章来自..，。ll)values('4
6、9;,'4')select*fromtestNullselectcount(b)fromtestNullgroupbyb 返回结果: 011 结论:可见在groupby的时候,null视为等同. 7:永远不会有什么数据等于NULL。1不等于NULL，2也一样。但NULL也不等于NULL。所以我们只能比较它是或不是。 总结:SQL中提供了如此众多的存储过程,函数供我们调用,而我们又真正的理解几个呢?只有真正了解它们,才会对开发中出现的种种问题迅速找出问题所在并解决它. 表联接查询
7、为了说明问题,我创建了两个表,分别是学生信息表(student),班级表(classInfo).相关字段说明本人以SQL创建脚本说明: 测试环境:SQL2005CREATETABLE[dbo].[student]([ID][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,[sUserName][nchar](10)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,--姓名[sAddress][varchar](200)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,--地址[classI
8、D][int]NULL,--班级[create_date][datetime]NULLCONSTRAINT[DF_student_create_date]DEFAULT(getdate())--入班时间)ON[PRIMARY] 学生表记录:插入数据999999行.可以说的上是一个不大不小的表.CREATETABLE[dbo].[classInfo]([classID][int]IDENTITY(1
