计算机技术在智能交通系统中的应用分析

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1、计算机技术在智能交通系统中的应用分析　　摘要伴随着我国社会主义进程的快速推进以及计算机技术的迅速发展，计算机技术正在被广泛运用于全国各个行业，交通系统也不例外。现如今，计算机技术已经深入到交通系统的每一个环节之中，智能交通系统也因此而形成。由于汽车的数量正在不断增多，而道路的承载量有限，故常常引发一系列交通方面的问题，而智能交通系统的出现正好可以处理这些方面的问题，而计算机技术正好可以辅助智能交通系统来处理这些问题，因此被人们所关注。通过了解智能交通系统的实际状况，不难发现计算机技术可用于车辆导航、交通管理以及交通监控。文

2、章将先详尽阐述智能交通系统的相关理解，并对三大方面的运用作出合理的探讨。　　【关键词】计算机技术智能交通系统运用　　1概述　　伴随着世界经济水平的迅速提升以及人们生活水平的不断改善，汽车已经成为现代化社会的显著体现。汽车的使用变得越来越广泛，汽车的数量也呈现出爆发式增长的情况，然而也致使交通环境情况变得更加糟糕，交通事故发现率也在不断增加，城市也将难以承受巨大的交通压力，这一系列情况对人们的日常工作和生活带来了一定的干扰。并且城市内部人口愈加集中，可用于交通建设的土地变得很少，故通过扩建道路来解决交通拥挤等问题是不可行的，

3、这时智能交通系统理念开始被人们所提出，并针对其展开了一系列探究。　　2智能交通系统的概念及组成　　2.1智能交通系统的概念　　智能交通系统是人们为了更好地?理日益严重的交通问题而提出来的。其是通过运用最新的计算机技术和数据来进行交通管控，并在管理过程中综合探析行人与路和车之间的因素，从而得出比较合理的交通管制效果，进而建立起来的交通管理系统。该系统应用的范围比较广阔，且具有着非常良好的作用，同时运行效率不低。　　2.2智能交通系统的组成结构　　智能交通系统是以过去的交通工程为基础而兴起的新型交通系统。其组成部分有智能交通管

4、理系统、智能信息系统、智能公共交通系统、车辆管理系统、电子收费系统和应急管理系统。智能信息系统是智能交通系统中最重要的组成部分，其有助于各相关部分之间达成信息共享的目标。而智能交通管理系统则是智能交通系统制定相关决策的体系，其不仅能够在一定程度上确保用户的安全，还有助于改善交通拥堵的情况。　　3计算机技术在智能交通系统中的应用　　3.1基于计算机技术的车辆导航　　现如今，由于城市道路越来越复杂，且经常会有所变动，致使驾驶员无法很好地把握住道路的实际情况，因此常常会不知道目的地的实际路线。车辆导航的运用正好可以解决这种尴尬的

5、情况，其能够指引驾驶员行进的方向。车辆导航是计算机技术在智能交通系统中比较常见的运用，在导航过程中，计算机技术的运用主要表现为对道路上交通情况的识别和对道路上障碍物的检测这两个方面。这两种计算机技术能够帮助驾驶员知晓道路边界的情况，并能够获得该车辆与前方车辆之间的距离，以确保安全车距满足相关要求。同时，车辆导航对于信息数据的传递有着非常高的要求，道路上的实时数据也是在不断变化着的，这不可避免会运用到计算机技术中的数据传递功能，因为驾驶员只有在不断获得最新消息的情况下才能做出最准确的判断。　　3.2基于计算机技术的交通监控　

6、　交通监控主要是在对交通中行驶车辆、车辆跟踪和闯红灯等方面的应用。其实际操作流程主要是通过运用射频器材来得到道路交通情况的图像，然后再运用计算机技术来对这些图像进行处理，从而获得交通车辆以及车辆跟踪的实际情况，通过这些材料即可达到监控的目的，其不仅有助于交通事故的判定，还可以供相关工作人员用于疏通路况。　　3.2.1车辆监控　　计算机中的图像处理系统能够针对运用的物体来展开有效的监控活动。在智能交通系统中，工作人员可以通过图像分差法来监控车辆，其监控形式分为静态和动态这两种类型。该监控的主要流程是运用计算机来察看车辆的视频

7、图像序列，并分析目标车辆是否处在运动状态。这种检测方式比较容易操作，其所需要运算的数据不多，且具有着非常良好的成效，故图像差分法在交通监控系统中被人们所普遍使用。图像差分法通常有两种：一是当前帧与背景帧之间的差；二是相邻帧之间的差。　　3.2.2事故检测　　许多交通事故都是由交通拥堵所引起的，所以对交通事故进行预警以及发现是很有必要的。智能交通系统能够获得事故发生处的视频图像，并可以运用各种设备来得出车辆的运行速度和运行情况，有助于分析事故发生的真正原因，这样也可以方便相关人员以最快的速度来处理交通事故。　　3.3基于计算

8、机技术的交通管理　　交通管理中计算机技术主要用在收费系统和车辆牌照识别等方面。RFID信息技术系统在交通收费系统中运用范围比较广，其通过运用阅读器以及其他相关设备来识别车辆，在进行信息收集、处理之后则能够被用来进行道路状况信息的公布以及收费。而ETC（不停车电子收费系统）是射频识别技术（RFID）在智能