围棋“大师”背后的科技力量

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1、围棋“大师”背后的科技力量　　人工智能的领跑者　　著名的人工智能围棋程序AlphaGo在2016年3月与韩国顶尖围棋高手李世?h进行人机大战，并以4：1的总比分获胜。与李世?h的对决让世界看到了人工智能的无限潜力，而到了2016年岁末，AlphaGo的进击版更是通过名为Master（“大师”）的账号，在网络上与中韩高手连番过招，以连赢60场的成绩令人惊叹。　　在创造这一前所未有围棋奇迹的背后，是一支充满了智慧和活力、用数字构建未来的团队――DeepMind。　　在伦敦国王十字火车站旁边一座不起眼的建筑里，藏着这样一家潜力无限的公司DeepMind（深度思维），该公司努力将机器学

2、习和人类系统神经科学的先进技术结合，发展人工智能深度学习，建立强大的通用算法，将这种技术与游戏、医疗等多项实用产业结合。谁也不曾想到，一家成立于2010年的年轻初创公司会是世界两大科技巨头――谷歌和脸书竞相争夺的宝物。最终谷歌获胜，2014年，谷歌公司以4亿英镑的高价将DeepMind收归麾下，该公司正式成为谷歌旗下人工智能领域探索的排头兵。　　谷歌和?书已经在机器学习和人工智能领域走在世界最前沿了，那么，这家公司到底存在着怎样的价值，吸引了这些行业巨头的注意呢？　　谷歌招揽的超强大脑　　DeepMind可以说是一个智库集合，集结了400余名优秀的计算机科学家和神经学专家。下面

3、这些人物可谓是DeepMind团队精英中的精英。　　德米斯?哈萨比斯　　身为DeepMind创始人之一，德米斯?哈萨比斯可以说是整个公司的核心人物。哈萨比斯1976年出生于英国伦敦，4岁开始下国际象棋，13岁时就已经获得国际象棋大师头衔，15岁时，他连跳两级，提前从高中毕业。1993年，17岁的哈萨比斯进入剑桥大学学习计算机专业，同年，他依靠自己开发的游戏获得了某游戏设计比赛的亚军，进入顶尖游戏公司“牛蛙”实习，并参与开发了在全球风靡一时的虚拟游戏《主题公园》。　　自1999年至2003年，哈萨比斯连续5年参加“国际智力奥运会”，连夺5次冠军，可谓是“地球上最聪明的男人”。20

4、05年，29岁的哈萨比斯重新走进学校，在英国伦敦大学攻读神经科学博士学位，潜心研究负责记忆、学习、空间导向的大脑海马体。2011年，35岁的哈萨比斯结合自己游戏设计、计算机编程和神经科学研究经验，成立DeepMind科技公司，专注研究模仿大脑的人工智能系统。　　黄士杰　　AlphaGo设计团队的另一位杰出人才是来自台湾的黄士杰博士。黄士杰本科就读于台湾交通大学，研究生和博士在台湾师范大学研习。他从小热爱围棋，是个业余六段围棋选手，在台湾师范大学读书时就曾经在学校创办围棋社。大学期间，黄士杰醉心研究围棋软件开发，他设计的软件参加国际电脑奥林匹克竞赛，获得19路电脑围棋金牌，这个程

5、序甚至击败了当时围棋人工智能领域公认最强的程序“Zen”，在业内引起极大的轰动。随后，他进入加拿大阿尔伯塔大学继续围棋程序研究。在博士和博士后阶段，他深入研究蒙特卡洛树搜索技术，后来将其运用在AlphaGo的走棋程序当中。　　大卫?西尔弗　　大卫?西尔弗是哈萨比斯在剑桥大学读书期间认识的朋友，计算机专业的他常年霸占着专业第一的宝座。在校期间，他还教会了哈萨比斯多种棋类游戏的玩法，包括围棋。1998年，哈萨比斯创立游戏公司ElixirStudios，西尔弗作为联合创始人之一，在这间公司担任首席技术官和主程序设计师。2004年，他进入加拿大阿尔伯塔大学攻读博士学位，研究人工智能增强

6、学习。2013年，西尔弗重新与哈萨比斯会合，加入DeepMind团队，以增强学习技术助力AlphaGo的设计和程序优化。　　除了上面这些人，DeepMind中还有诸多学界执牛耳者，在神经科学、计算机科学、卷积神经网络研究等方面人才济济。DeepMind简直就是一群超级极客组合而成的深度学习全明星战队。　　“大师”是怎样炼成的　　DeepMind发布的AlphaGo在围棋棋局上出尽风头，让世界级的围棋大师们为之惊叹。围棋规则看似简单，但棋局变化却相当多，在很长的时间里，围棋都被视为人工智能开发领域的一座难以攻克的圣杯。围棋第一步361个点，下第二步有360点，如果要下到底，大概有

7、10360种下法，即便运算量惊人的计算机也很难找到最佳解法。　　AlphaGo和传统的计算机围棋游戏完全不同，可以进行深度学习。它并非只是按照棋局库的固定章法来照本宣科，而是能够进行自我学习和提升，以现有数据库为基础主动创造新棋路，甚至能够走出让专业棋手摸不着头脑的步法。　　DeepMind主攻人工智能的意识，让机器理解自己的任务的同时，也能够理解环境或别人在做什么，并据此作出反应，完成决定。首先，需要让计算机“懂得”棋局的规则，程序员将围棋以计算机语言描述出来。比如在19×19的棋盘上的3