解析dvd、hdv、evd、hvd编码技术

《解析dvd、hdv、evd、hvd编码技术》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、一、国际音频编码技术现状和发展趋势目前，国际运动图像专家组（MPEG）已经推出了几种音频编码技术。其中MPEG-1(ISO/IEC11172-3)按照编码复杂度分三层编码机制，支持采样率为32、44.1和48KHz的单声道(mono)及双声道(stereo或Dualmono)编码。第3层(MP3)在对双声道立体声编码时,在128Kbit/s对绝大多数音乐编码可达到接近CD的音质效果，成为网络音乐和便携电子设备的首选标准。MPEG-2BC(ISO/IEC13818-3)则是对MPEG-1的向后兼容多声道扩展方案，并增加了一个

2、“低频效果”声道从而提升至5.1个声道编码，且支持16、22.5和24KHz采样音频信号编码。标志MPEG的最高技术水平的MPEG-2AdvancedAudioCoding(ISO/IEC13818-7AAC)在采样率为8～96KHz下提供了1～48个声道可选范围的高质量音频编码。它适用于从比特率在8kbit/s单声道的电话音质到160kbit/s多声道高质量音频编码。用AAC对单声道音频编码，在64Kbit/s下对绝大多数音乐编码可达到接近CD的音质效果。因此和MP3的单声道96Kbit/s相比，编码效率已经有了很大提高

3、，被认为是下一代音频编码标准。在多声道环绕立体声编码方面，美国杜比实验室的AC-3提供对32、44.1和48KHz采样，从单声道到5.1环绕立体声的音频信号的编码，并支持码率范围从32kbit/s的单声道码流到640kbit/s的多声道高质量音频码流。目前，DolbyAC-3已经凭借其良好的声场和声像重现能力，赢得了电影、家庭影院、DVD和数字电视伴音等领域的广泛应用，成为事实上的国际标准。其他优秀的音频编码技术，如索尼的ATARC、贝尔实验室的PAC和微软的WMA等，都获得了相当广泛的应用。目前，从国际数字音频应用的发展

4、来看，数字音频编码技术已经在互联网、广播、个人消费电子产品和数字影视等领域获得了广泛的应用，随着3G技术的兴起，正在进入移动通信领域。因此，新一代的数字音频编码技术在传输的可靠性、对带宽的要求和版权的安全性等方面的要求更高。中国在数字音频编码领域起步较晚，目前已经开展数字音频编码技术研究的大学有清华大学、天津大学、西安电子科技大学、哈尔滨工业大学、华南理工大学、东南大学和北京邮电大学等，还没获得较成熟和完整的成果。二、图像视频编码的国际标准及技术特点近10年来，图像编码技术得到了迅速发展和广泛应用，关且日臻成熟，其标志就是

5、几个关于图像编码的国际标准的制定，即国际标准化组织ISO和国际电工委员会IEC关于静止图像的编码标准JPEG、国际电信联盟ITU-T关于电视电话/会议电视的视频编码标准H261,H.263和ISO/IEC关于活动图像的编码标准MPEG-1，MPEG-2和MPEG-4等。这些标准图像编码算法融合了各种性能优良的图像编码方法，代表了目前图像编码的发展水平。1、JPEG（JointPhotographicExpertGroup）JPEG是ISO/IEC联合图像专家组制定的静止图像压缩标准，是适用于连续色调（包括灰度和彩色）静止图

6、像压缩算法的国际标准。JPEC算法共有4种运行模式，其中一种是基于空间预测（DPCM）的无损压缩算法，另外3种是基于DCT的有损压缩算法。1）无损压缩算法，可以保证无失真地重建原始图像。2）基于DCT的顺序模式，按从上到下，从左到右的顺序对图像进行编码，称为基本系统。3）基于DCT的递进模式，指对一幅图像按由粗到细对图像进行编码。4）分层模式。以各种分辨率对图像进行编码，可以根据不同的要求，获得不同分辨率的图像。JEPG对图像的压缩有很大的伸缩性，图像质量与比特率的关系如下：a)1.5～2.0比特/像素：与原始图像基本没有

7、区别（transparentquality）。b)0.75～1.5比特/像素：极好（excellentquality），满足大多数应用。c)0.5～0.75比特/像素：好至很好（goodtoverygoodquality），满足多数应用。d)0.25～0.5比特/像素：中至好（moderatetoverygoodquality），满足某些应用。2、JPEG-2000与以往的JPEG标准相比，JPEG-2000压缩率比JPEG高约30%，它有许多原先的标准所不可比拟的优点。JPEG-2000与传统JPEG最大的不同，在于它放

8、弃了JPEG所采用的以DCT变换为主的分块编码方式，而改为以小波变换为主的多分辨率编码方式。首先，JPEG-2000能实现无损压缩（losslesscompression）。在实际应用中，有一些重要的图像，如卫星遥感图像、医学图像、文物照片等，通常需要进行无损压缩。对图像进行无损编码的经典方法——预测法