论文评价中影响因子搭便车现象

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1、论文评价中影响因子搭便车现象〔〕影响因子IF2被广泛用于学术评价，IF2采用所有论文的被引次数计算均值，基本假设是论文被引用次数大致相当，但实际上这一假设绝大多数情况下并不成立，由此出现论文评价中的影响因子搭便车现象。以2010年JCR收录人工智能领域60本数据为基础，得到同一分组TM-IF5绝对值比IF2大幅度降低，最大降幅80%、多数为50%左右，表明论文被引次数不均匀分布对影响因子计算结果影响显著，换言之影响因子搭便车现象普遍。因此，影响因子只适用论文的短期评价，此外需要采取辅助措施来降低影响因子的评价误差。　　〔关键词〕学术评价；影响因子；截尾影响因子；搭便车　　〔〕G255.2〔

2、〕A〔〕1008-0821（2013）02-0012-03　　影响因子IF2在全球已被广泛应用于学术评价、绩效考核、学术资源配置，著名生物医学《ThePLoSMedicine》在2006年发表题为《TheImpactFactorGame》的社论指出：“Theimpactfactorsofjournalshavebeenusedtodecideoted，aregiventenureorareofferedapositioninadepartment，orareaecountries，governmentfundingofentireinstitutionsisdependentonthenu

3、mberofpublicationsinjournalspactfactors”。　　从统计学角度看，影响因子指标的数学实质是以发表全部论文的被引预期值（也就是均值）来替代对每一篇论文本身的直接评价。但是，统计学早已表明，均值容易受到少数偏离值影响，具体到影响因子计算就是少数高被引论文拉高了大部分论文被引预期，《晶体学报A》就是一个很好的例子。　　SCI收录ActaCrystA（中文名《晶体学报A》），2008年该影响因子只有2.05，2009年却高达49.93，影响因子1年之间竟然增长24倍，堪称世界学术中的奇迹。原因是德国学者Sheldrick开发的晶体结构分析程序SHELX以及Bru

4、kerSHELXTL被学术界广泛使用，2008年Sheldrick在SHELX软件主页上写到“Atlastthereisapaperthatshouldbecitedthatbegins-IF5）与没有去掉之前的影响因子相同或者变化不大，则自然说明该论文被引情况相同或者很接近，影响因子搭便车问题不严重可以接受。统计时间确定为5年的原因是：多数学科的多数论文被引高峰都出现在发表后5年之内。当然也可以根据研究与科研管理的实际需要采用其他统计时间。　　进行分组的必要性与理由在于：（1）影响因子本身是对论文质量的一种〔〕影响因子IF2被广泛用于学术评价，IF2采用所有论文的被引次数计算均值，基本假

5、设是论文被引用次数大致相当，但实际上这一假设绝大多数情况下并不成立，由此出现论文评价中的影响因子搭便车现象。以2010年JCR收录人工智能领域60本数据为基础，得到同一分组TM-IF5绝对值比IF2大幅度降低，最大降幅80%、多数为50%左右，表明论文被引次数不均匀分布对影响因子计算结果影响显著，换言之影响因子搭便车现象普遍。因此，影响因子只适用论文的短期评价，此外需要采取辅助措施来降低影响因子的评价误差。　　〔关键词〕学术评价；影响因子；截尾影响因子；搭便车　　〔〕G255.2〔〕A〔〕1008-0821（2013）02-0012-03　　影响因子IF2在全球已被广泛应用于学术评价、绩效

6、考核、学术资源配置，著名生物医学《ThePLoSMedicine》在2006年发表题为《TheImpactFactorGame》的社论指出：“Theimpactfactorsofjournalshavebeenusedtodecideoted，aregiventenureorareofferedapositioninadepartment，orareaecountries，governmentfundingofentireinstitutionsisdependentonthenumberofpublicationsinjournalspactfactors”。　　从统计学角度看，影响因子

7、指标的数学实质是以发表全部论文的被引预期值（也就是均值）来替代对每一篇论文本身的直接评价。但是，统计学早已表明，均值容易受到少数偏离值影响，具体到影响因子计算就是少数高被引论文拉高了大部分论文被引预期，《晶体学报A》就是一个很好的例子。　　SCI收录ActaCrystA（中文名《晶体学报A》），2008年该影响因子只有2.05，2009年却高达49.93，影响因子1年之间竟然增长24倍，堪称世界学术中的奇迹。原因是德国学