uci数据集大致情况翻译

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1、来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html?format=&task=&att=&area=&numAtt=&numIns=&type=&sort=nameUp&view=list206DataSetsTableView  ListView1.Abalone:Predicttheageofabalonefromphysicalmeasurements鲍鱼DataSet：根据物理度量，预测鲍鱼的年龄。2.AbscisicAcidSignalingNetwo

2、rk:Theobjectiveistodeterminethesetofbooleanrulesthatdescribetheinteractionsofthenodeswithinthisplantsignalingnetwork.Thedatasetincludes300separatebooleanpseudodynamicsimulationsusinganasynchronousupdatescheme.目标是测定布尔值的度量集合，以描述植物的信号网路节点。该数据集包括了300个独立的布尔值形

3、式的虚拟动态模拟值，使用了异步更新的架构。3.AcuteInflammations:Thedatawascreatedbyamedicalexpertasadatasettotesttheexpertsystem,whichwillperformthepresumptivediagnosisoftwodiseasesoftheurinarysystem.急性炎症DataSet：数据来源于一位医学专家的数据集，用以检测专家系统，可以推断出泌尿系统的两种疾病的诊断结果。4.Adult:Predictwhet

4、herincomeexceeds$50K/yrbasedoncensusdata.Alsoknownas"CensusIncome"dataset.成人DataSet：根据户口普查资料，预测收入是否能超过50000美元/年。通常也被称为“收入普查”数据集。预测收入5.Annealing:Steelannealingdata退火DataSet：训练退火数据。6.AnonymousMicrosoftWebData:Logofanonymoususersofwww.microsoft.com;predicta

5、reasofthewebsiteauservisitedbasedondataonotherareastheuservisited.匿名微软网络数据：微软网站的匿名用户记录；通过其他的用户访问区域数据，预测用户在web站点的访问区域。预测网络轨迹7.Arcene:ARCENE'staskistodistinguishcancerversusnormalpatternsfrommass-spectrometricdata.Thisisatwo-classclassificationproblemwithc

6、ontinuousinputvariables.Thisdatasetisoneof5datasetsoftheNIPS2003featureselectionchallenge.ArceneDataSet：该数据集的任务是根据大量的观测数据，从正常的模式中辨别出癌症。这是一个根据不断输入的变量的二级分类问题。该数据集是从NIPS2003特征选择挑战比赛中的5个数据集之一。孤立点8.Arrhythmia:Distinguishbetweenthepresenceandabsenceofcardiacar

7、rhythmiaandclassifyitinoneofthe16groups.心率失常DataSet：分辨是否出现心率失常，并将结果分类进16个组之一。9.ArtificialCharacters:DatasetartificiallygeneratedbyusingfirstordertheorywhichdescribesstructureoftencapitallettersofEnglishalphabet人为性状DataSet：通过使用第一次序理论（该理论可以描述出英语字母表的十个开头字母的

8、结构），自动生成的数据集。10.Audiology(Original):NominalaudiologydatasetfromBaylor原始AudiologyDataSet：来自Baylor的标称型的audiology数据集。11.Audiology(Standardized):Standardizedversionoftheoriginalaudiologydatabase标准AudiologyDataSet：原始Audiology数据