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时间:2018-10-04
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1、题目:后勤集团运营绩效分析关键词指数平滑预测法、主成分分析、多元回归分析、路径分析、结构方程模型摘要:题目中给出了某高校后勤集团2000-2009年的一系列运营指标:经济效益指标、发展能力指标、内部运营指标以及客户满意度指标。我们对每一个指标分别进行了主因子分析,并使用指数平滑法、曲线拟合对其走势进行了预测。通过建立回归模型,得到客户满意指标与其余三个指标的关系。最后通过对该模型的分析,针对该后勤集团,我们提出了一系列的政策建议。本文中对客户满意指标进行了满意度与忠诚度的独立处理,并对其量化,更恰当地对客户
2、消费情况进行了描述。而在建立客户满意度与其他三个企业指标的关系时,在多元回归模型之外,还对路径分析,以及结构方程模型进行了讨论。最后,由企业营业增长率、总资产周转率的变化,返还工资、发展基金占年终结余比的变化走势,推测该集团可能进行的金融,管理等方面的改革,以及下一步的改革方案。一、问题的背景高校后勤承担着管理育人、服务育人和环境育人的重要职能。随着后勤社会化改革进程的加快,高校师生对后勤服务和管理水平的要求越来越高,高校后勤本身也需要不断调整,使自己的服务管理水平符合科学化、程序化、专业化之要求。最近几年
3、高校规模的扩大,给学生社区和食堂管理带来了新的课题。对此,国务院和教育部领导非常重视,多次强调要加强学生社区和食堂等后勤管理,以便为广大师生提供最佳的学习、生活和教育科研条件。二、问题的重述高校后勤集团是高等教育体制改革的产物,在经济上自负盈亏,独立核算。某高校后勤集团为了研究公司运营绩效走势,详细了调查了2000年至2009年的运营指标。包括经济效益指标、发展能力指标、内部运营指标以及客户满意度指标。每个指标下面又有细化指标,且给出了我们具体调查结果,见题目中表1、表2、表3以及表4。要求,分析上述数据,
4、并通过数学建模知识回答下述问题。第一,分别对该后勤集团的经济效益、发展潜力以及内部运营情况等指标作综合分析。并且指出这些指标表现优劣的年份以及未来三年走势。第二,综合分析客户满意指标,阐述客户满意指标的走势。第三,分析客户满意指标与经济效益指标、发展潜力指标以及内部运营指标之间的动态关系。研究既要顾客满意,又要追求经济效益的政策措施,最后提供1000字左右的政策与建议。三、模型的假设1、所给数据真实可靠,允许出现一定的随机误差。2、数据的变化可能会受社会环境的影响,譬如:2003年的SARS在我国的大面积流
5、行,会对该高校后勤集团的发展产生一定的影响。3.在未来三年,社会政策和环境无巨大变动。否则,预测可能无效。四、问题的分析与符号说明问题分析:高校的后勤集团作为一个独立的企业,其发展模式既遵从企业一般的发展规律,又有自己的特点。该问题向我们提供了该企业的经济效益指标、发展潜力指标、内部运营指标以及客户满意度指标。通过对各指标进行主成分分析,精简“细化指标”的数量,分析各线组合中权数较大的因子,分析其综合意义,从而作出综合评价。对个指标未来走势的预测以及其综合分析,我们分别选取了不同的方法:1.综合经济效益分析
6、:建立了指数平滑模型。选择“指数平滑法”对其走势进行预测。这种方法能对预测情况有较大影响的最近期的实际统计给以较大的权数,也能给较远期的数据以较小的权数,又不像应用移动平均法时需要贮存很多的实际统计资料,因此这种方法更为合理。2.而对发展潜力和内部运营指标的分析,我们又建立了“主成分分析模型”。主成分分析法的基本原理是:设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量,同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息。其次它也是数学上处理降维的一种方法。经过对原始数据的简单处
7、理、分析,发现用此方法既合理而且也已于解决说明问题。3.第二问要求,综合分析客户满意指标,及阐述客户满意指标走势,且给出了相关数据(见题目中的表格3、4)。先用主成分分析,根据分析结果将抽象的顺序数据:满意指标数据和忠诚指标数据量化,更易于问题的分析和趋势的预测。我们不仅分别给出,2000-2009年量化后的满意度和忠诚度值,而且对未来3年的值进行了预测。4.对于第三问,要求分析各个指标之间的动态关系。由于回归分析主要解决以下几个方面的问题:(1)确定几个特定的变量之间是否存在相关关系,如果存在的话,找出它
8、们之间合适的数学表达式;(2)根据一个或几个变量的值,预测或控制另一个变量的取值,并且可以知道这种预测或控制能达到什么样的精确度;(3)进行因素分析。例如在对于共同影响一个变量的许多变量(因素)之间,找出哪些是重要因素,哪些是次要因素,这些因素之间又有什么关系等等。运用多元回归。对各指标之间的关系进行具体准确分析。故采用多元回归建立模型,并进行求解。最后,对上述具体结果进行总结分析,给出了一系列有效合理的政策与建
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