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1、2.预备知识在这一节,作为预备知识,我们介绍Banach空间,线性算子和线性算子谱等概念.2.1Banach空间首先引进线性空间和赋范线性空间的定义.定义2.1.1设是一个集合,其中规定了两种运算(“加法”与数乘),使得(1)关于加法构成交换群:,存在,称为与之和,记为,满足,①,②,③存在,使得,④对于每个存在使得.记,称是的负元,(2)数乘运算可行:,存在,称为与的积,记为,满足,①,②,③,则称是线性空间.定义2.1.2设是线性空间,若映射满足(1),(2),(3),(4)时,则称是上的范数,此时记,称是线性赋范空间.我们为了引进Banach空间的定义,我们先引进完
2、备的赋范线性空间的定义.定义2.1.3设是赋范线性空间,是中的一个点列,若,则称是点列.定义2.1.4若中的每个点列都是收敛的,即,使得,则称是完备的.定义2.1.5完备的线性赋范空间称为空间.下面我们举一个空间的例子.例2.1.1是空间.证明:首先,证明空间按范数=,成为一个赋范线性空间.显然,对,有且当且仅当.对(常数),有=;对,,有,由赋范线性空间定义可知,按范数=,成为一个赋范线性空间.其次,我们证明空间是完备的.设是中任意一个Cauchy点列,其中,,则由Cauchy点列定义,,,有,(2.1.1)于是,对于以及,有.根据Cauchy收敛准则有显然,.在(2.
3、1.1)式中令,则得是按范数收敛于,即是完备的.因此,按范数=成为一个Banach空间.2.2线性算子在这一段,我们介绍线性算子的定义.定义2.2.1设是两个非空集合,是一个对应规则,它使每个,对应惟一的元素,记为,则称是到的一个映射,记作或.叫做映射的定义域,记为称为映射的定义域.定义2.2.2设,都是赋范线性空间,是映射,若,,称是线性算子.下面我们举一个线性算子的例子.例2.2.1设.对于每个阶矩阵,定义使得×.(2.2.1)容易验证是线性算子.若用矩阵表示,式(2.2.1)即.证明:设,下面验证是线性算子.因,.故,所以是线性算子.定义2.2.3设,都是线性赋范空
4、间,,分别是与的共轭空间,.若线性算子满足则称是的共轭算子.例2.2.2设是有界线性算子,是的一组基.令则是闭子空间,.由延拓定理,存在.必要时乘上一个不为0的常数,可设,对于其余的,,即满足称是的对偶基.类似地,若是的一组基,则存在是的对偶基.现在设在基底与之下相应的矩阵,即.若是的共轭算子,与对应的矩阵是,即,则根据共轭算子的定义,应有实际计算可知,.所以.这说明是的转置矩阵.换句话说,从有限维空间到有限维空间的线性算子,其共轭算子相应的矩阵是原算子相应矩阵的转置矩阵.2.3线性算子的谱在这一段,我们介绍线性算子谱的定义.定义2.3.1称是正则算子,若是到上的一一的,
5、并且是有界算子.定义2.3.2设是复的赋范线性空间,是线性算子,(1)若是正则算子,则称是的正则点.(2)若不是正则算子,则称是的谱点.的正则点的全体记为,称是的谱集.(3)特别地,若不是可逆的(即不是一一的),即方程有非零解,则称为的特征值,的特征值的全体记为.(4)若是可逆,但不是到上的,而值空间在中稠密,则称为的连续谱,连续谱的全体记为.(5)若是可逆,而值空间不在中稠密,则称为的剩余谱,其全体记为.定义2.3.3若为的特征值,则对应的特征向量张成空间的维数称为的几何重数.