2004年的论文之矿山选厂设备维修管理

《2004年的论文之矿山选厂设备维修管理》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学士论文第一章概述目前有很多行业(包括设备维修)，运用专家系统已达到很高水平，并取得了较好的实际效果。据了解国外有些矿山设备厂商，在维修业务中已逐步采用了这一技术，而国内很少见到这一方面的报道。随着计算机技术的普及与提高，以及大型矿山设备的增多，笔者认为目前已有可能和必要建立一个面向区域性的矿山设备维修专家系统(以下简称系统)，以象维修专家那样求解维修领域中的复杂和非数值问题。1.1系统应具有的功能该系统具有诊断、调试、计划和执行等功能，对发生故障的矿山设备进行处理，使其恢复正常工作，这个系统既能对有经验的维修工程师提供维修设备帮助，也能训练初学者以提高他们的业务水平。其次，这

2、个系统使专家的专长不受时间和空间的限制。1.2系统应具有的特点　启发性：能充分利用知识库，对维修设备中的疑难问题进行推理、判断，作出决策。透明性：让用户尽可能多地了解系统的工作过程，以提高他们的协作和信赖程度。学习性：通过不断地修改和更新知识库，达到系统知识的增长和完善。自我纠错：对系统运用过程中产生的错误有识别能力，并加以纠正。智能化的交互界面：充分利用多媒体技术来实现人机交互，使用户方便、快捷地提出问题，得到结果。1.3实际中解决问题的对策：1.　从开发的组织形式来说，可由本行业的维修协会来协调和统筹，将有经验的维修技术人员和计算机人员组成开发小组，这些人员不仅具备本行业的

3、专业知识，而且互相信任，能紧密协作，有出色的沟通技巧。　　2.　专家系统所能获得的知识数量的多少和优劣程度，是专家系统成功与否的关键，因而笔者建议系统应从以下几方面来获得知识：(1)从事维修和使用第一线的专家，其知识被同行所公认的，并拥有大量本行业既有代表性又是不寻常的案例，他们应具备计算机专业经验和知识，乐于此项工作，愿意将自己的经验和知识公诸出来，直至有成果。(2)从以往发表在权威杂志上的维修资料及其它方面的公共知识。(3)厂商的技术资料(包括厂商维修人员的经验)。　　3.　解决一些特殊疑难问题时，应克服单个专家系统的局限性，与其他专家系统协同解决，其手段可以是任务分解，黑

4、板技术(“讨论”方式)等。　　4.　由于不可能在短时间内，建立庞大而完善的医疗仪器维修专家系统。因而我们应选取一些大型的、重点的设备，同时对解决问题所需的知识和经验，要易于定义易于获取，以便更容易　　5.　选择一些通用的、高效的专家系统开发地建立专家系统。软件，作为设计开发专家系统的辅助手段和环境，以提高开发的效率、质量和水平。比如骨架型开发工具，我们可以借用已开发好的其他行业的维修专家系统，去掉其描述领域知识的规则，保留推理机部分，把精力放在创建规则上。　　6.　培训和提高维修专家的计算机专业知识，特别是人工智能知识，以便他们尽可能多地了解知识工程师的开发过程，有利于维修专家

5、将自己的知识和经验尽可能完整和准确地表达出来，有助于维修专家和知识工程师之间的协作和配合。7．目前矿山３７学士论文设备从业人员，对专家系统不是十分了解，因而不可能象常规开发应用软件那样，提出具体的需求。故可由设计者快速地开发出一个最小系统，或由其他行业维修专家系统抽取有关部分来作为原形，在此基础上提出要求和意见，再进行开发。1.6开发系统的目的、内容和意义矿山选厂设备是保证矿山生产的关键，矿山选厂设备维修的好坏直接影响矿山生产。而传统的设备维修计划的确定，维修管理方法都是凭管理人员和技术人员的经验，以及对设备技术每年一次的普查来确定。但是由于人员的变动，资料的不健全，导致维修计

6、划的随机性很大，不是维修过剩就是维修不足，而且事故较多，这些都会使维修的经济性差，或影响矿山正常生产。收集矿山多年来的设备维修记录，结合维修管理人员和几乎上人员的工作经验，统计分析关键设备零部件的维修间隔期，维修频次等，建立数学模型，确定维修策略，建立数据库。对工段、设备、部件和维修方式进行编码，建立相关数据库，据实时检测运行数据，根据维修规则构造预测推理机制。系统经过分析、判断，自动生成选厂关键设备未来一周、一个月维修计划，并预测维修所需备件消耗及其备件金额。使原来的经验维修转变为科学维修，事后维修转变为预测维修、预防维修和主动维修相结合的可靠性维修，提高矿山选厂设备的可靠性

7、和维修性，降低设备故障及维修费用，改进传统的设备维修管理观念和方法，提高矿山选长设备管理水平及其经济社会效益。开发专家系统是一项艰巨而繁重的工作，但随着计算机硬件技术的飞速发展，以及更通用而有效的开发方法出现，在我们矿山设备维修行业，又有众多热心这项公益事业的专家，相信在不长的时间内，我们的设想将成为现实，从而极大地提高矿山设备维修效率和水平。在该系统知识库的基础上，成功的开发了矿山选厂设备维修管理专家系统。实践证明该系统运行速度快，预测的维修计划准确。证明了该系统知识库的内容，结构合理，它