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1、维普资讯http://www.cqvip.com@''r固拉‘l哥叫2舯6年第3期洛川苹果腐烂病发生流行预测模型的研究张王斌,樊民周,安德荣(1_塔里木大学植物科技学院,新疆阿拉尔843300;2.陕西省植保总站,西安710054;3.西北农林科技大学植保学院。杨凌712100)摘要:以陕西省洛川县1999-2004年气象资料和苹果腐烂病的发生流行程度为基础,运用数据分析软件SAS分析了苹果腐烂病发生流行程度与气象因子问的关系,并获得了预测模型:8.80703—0.749l7—0.01636R0.052340.O
2、0089025RF~。关■词:苹果腐烂病;气象园子;SAS;预测模型中圈分类号:S436.611.1l文献标识码:B文章编号:1672—6820(2006)03.-0030-02苹果腐烂病(dsama/iMiyabeetYamada)的裹1苹果腐烂病流行程度分级标准发生流行受众多因素的影响。在以往的研究中,国、内外对该病的侵染发病过程得到了一致结论【。在侵染源研究上,确定了该病初侵染源为在病部组织中越冬的菌丝、分生孢子器及分生孢子、子囊壳及子囊孢子。再侵染源主要是分生孢子嘲。对发生流行程度是否受当地气象因子的影响
3、,报道较少。作者以具有最佳苹果生产自然条件的陕西洛川苹果产区为对象.研究分析了苹果腐烂病发生流行程度与气象因变量,用逐步回归分析法对各变量进行筛选,挑选各子间的关系,并构建了预测模型,为苹果的优质生产因素中对依变量贡献较大的因素。采用SAS软件建立良好的理论基础。8.1数据分析软件包的Reg、Steowise、Princomp、1材料和方法Factor等过程完成嗍。1.1资料来源1999~2004年的1~12月气温(~2结果分析)、湿度(RH广R日12)和降水量(刚~刚nl:)由洛川县2.1苹果腐烂病的发生程度与
4、气象因子的关系植保站提供。1999—2002年苹果腐烂病发生程度也由1999—2004年气象资料与苹果腐烂病流行程度由洛川县植保站提供。2003~2004年发生为害程度统计分析结果(表2)可知,苹果腐烂病的流行程度由田间调查获得。与(3月份的平均温度)、:(12月份平均温度)、蝣tl蓄一0I.《;_c;i《j1.2苹果腐烂病流行程度分级苹果腐烂病流行刚(8月份的相对湿度)和R(7月份的降雨量)有程度分级标准见表1。密切关系。其中3月份的平均温度对Rz的贡献最1.3数据分析以1999—2004年气象资料的月平大,为
5、0.9185,说明3月份平均温度对腐烂病的流均温度(~:)、相对湿度(R日~R日:)和降雨量行程度影响最大,3月份的气温高低,决定了新病斑(R:)为因变量,苹果腐烂病的流行程度为依的形成和旧病斑的复发程度。8月份相对湿度有利裹2各变量进入最优子集的顺序厦检验结果苗后,注意田间调查。在发病初期,用72%农用链霉素SP2500~3000倍液或20%叶枯唑WP500—600倍液、47%氢氧化铜wP(~l锐农)800—1000倍液叶面喷施。每10d喷1次,连防2~3次,可收到很好的防治效果。·30·维普资讯http://
6、www.cqvip.com20o6~~第3期·习担‘l哥叫CI-IINAPLANTPR(YrECTION2006。Vo1.26.No.3@菌丝开始穿过周皮,侵害内层或周围健康组织;同时裹4最优回归模型回测结果殛残差对子囊孢子形成也有较大的影响。上年12月气温的高低直接影响着苹果树体的冻害程度。决定了翌年新病斑数量的多少和旧病斑的复发程度:7月份降雨量的增加,有利分生孢子的传播,为腐烂病的再侵染提供了有利条件。2-2苹果腐烂病流行程度预测模型的构建以1999~2004年洛川县苹果腐烂病流行程度与相关气注:预测效果以
7、残差绝对值小于0.5为标准.+表示按照预测标象因子为基础。因子进入和剔除出模型的显著水平准符合实际流行程度。为0.15,依据筛选出对苹果腐烂病影响显著的因子,采用逐步回归分析的方法建立其流行程度的最优预结果表明,陕西苹果腐烂病的发生为害程度不仅与测模型,各个参数及检验结果如表3。由表3可知,冻害有关.而且与每年7月份的降雨量和8月份的空气相对湿度有关。在苹果腐烂病流行裹3最优回归模型参数殛检验结果程度预测模型构建中。这里仅从气温、空气相对湿度和降雨量方面进行了初步的探索。而据昌黎果树所研究嘲,该病的地区分布似受冻
8、土分布所限制。因而应在综合考虑其他因子的清况下,进一步完善预测模型.为生产提供理论依据。预测模型的截距为8.80703,系数为一0.74917,参考文献:RHB系数为一0.01636,2系数为0.05234,R系数[1]陈策.国外对于苹果树腐烂病、桃树腐烂病以及其他为一0.00089025。因此,苹果腐烂病流行程度(Y)的同类病害的研究近况[J].中国果树,1980,(增
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