白明计量经济学试题

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1、第二章简单线性回归模型一、单项选择题（每题2分）：1、回归分析中定义的（）。A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2、最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。A、B、C、D、3、下图中“{”所指的距离是（）。A、随机误差项B、残差C、的离差D、的离差4、参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有()的性质。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性5、参数的估计量具备最佳性是指（）。A、B、为最小C、D

2、、为最小6、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。A、总体平方和B、回归平方和C、残差平方和D、样本平方和7、总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。6A、RSS=TSS+ESSB、TSS=RSS+ESSC、ESS=RSS-TSSD、ESS=TSS+RSS8、下面哪一个必定是错误的（）。A、，B、，C、，D、，9、产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为，这说明（）。A、产量每增加一台，单位产品成本增加356元B、产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C、产量每增加一台，单位

3、产品成本平均增加356元D、产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元10、回归模型，i=1，…，n中，总体方差未知，检验时，所用的检验统计量服从（）。A、B、C、D、11、对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（）。A、（消费）（收入）B、（商品需求）（收入）（价格）C、（商品供给）（价格）D、（产出量）（资本）（劳动）12、进行相关分析时，假定相关的两个变量()。A、都是随机变量B、都不是随机变量C、一个是随机变量，一个不是随机变量D、随机或非随机都可以13、假设用OLS法得到的样本回归直线为，以下说法不正确

4、的是()。A、B、一定在回归直线上C、D、14、对样本的相关系数，以下结论错误的是（）。A、越接近0，X和Y之间的线性相关程度越高6B、越接近1，X和Y之间的线性相关程度越高C、D、，则在一定条件下X与Y相互独立。二、多项选择题（每题3分）：1、利用普通最小二乘法求得的样本回归直线的特点（）。A、必然过点B、可能通过点C、残差的均值为常数D、的均值与的均值相等E、残差与解释变量之间有一定的相关性2、古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有（）。A、无偏性B、线性C、最小方差D、不一致性E、有偏性3、指出下列哪些现象是相关关系（）。A、

5、家庭消费支出与收入B、商品销售额和销售量、销售价格C、物价水平与商品需求量D、小麦亩产量与施肥量E、学习成绩总分与各门课程成绩分数4、一元线性回归模型的经典假设包括（）。A、B、（常数）C、D、～N(0，1)E、X为非随机变量，且5、以Y表示实际观测值，表示回归估计值，e表示残差，则回归直线满足（）。A、通过样本均值点B、C、D、E、6、反映回归直线拟合优度的指标有（）。A、相关系数B、回归系数C、样本决定系数D、回归方程的标准误差E、剩余变差（或残差平方和）三、名词解释（每题4分）：1、回归平方和2、拟合优度检验3、相关关系6、高斯－马

6、尔可夫定理四、简答（每题5分）：61、给定一元线性回归模型（1）叙述模型的基本假定；（2）写出参数和的最小二乘估计公式；（3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；（4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。2、随机误差项包含哪些因素影响？3、普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义。4、令kids表示一名妇女生育孩子的数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。生育率对教育年数的简单回归模型为（1）随机扰动项包含什么样的因素？它们可能与教育水平相关吗？（2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。5、简要

7、回答：为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不用残差平方和作为评价标准？五、辨析（每题5分）：1．即使经典线性回归模型（CLRM）中的干扰项不服从正态分布的，OLS估计量仍然是无偏的。2、随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别。3、在计量经济模型中，随机扰动项与残差项无区别。六、计算分析（每题12分）：1、某农产品试验产量（公斤/亩）和施肥量（公斤/亩）7块地的数据资料汇总如下：后来发现遗漏的第八块地的数据：，。要求汇总全部8块地数据后进行以下各项计算，并对计算结果的经济意义和统计意义做简要的解释。（1）该农产品试验产量对施肥量

8、X（公斤/亩）回归模型进行估计；（2）对回归系数（斜率）进行统计假设检验，信度为0.05；（3）估计可决系数并进行统计假设检验，信度为0.05。所需临界值在以下简表中选取：t0.025,6=2