开题报告-新兴有机污染物物种敏感性分析及生态风险评价

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1、指导文件5：毕业论文开题报告化学与环境工程学院2015届题目新兴有机污染物的物种敏感性和生态风险评价课题类型论文课题来源国家自然科学基金学生姓名王成志学号201105030004专业环境工程年级班11-1指导教师田大勇职称讲师填写日期：2015年3月30日一、本课题研究的主要内容、目的和意义本课题研究的主要内容：（1）全氟辛烷磺酸(PFOS)和全氟辛烷磺酸钾的理化性质（2）全氟辛烷磺酸和全氟辛烷磺酸钾在环境中存在形式及污染现状（3）全氟辛烷磺酸和全氟辛烷磺酸钾对物种的敏感度（4）结合某一物种做出总体的风险评价本课题研究的目的和意义通

2、过对新型污染物全氟取代化合物（Perfluorinatedcompounds，PFCs）研究发现，环境中的PFCs主要来源于污水排放和它们的前体物在环境中的生物转化，水体中PFCs的质量浓度范围约为〈LOD～1000ng／L；环境中的PFCs可通过生物放大及生物富集作用进入生物体内，并主要富集在肝脏和血液中；虽然，目前还没有PFCs对人体造成直接危害的确凿证据，但PFCs对实验动物可产生肝脏、神经、生殖等毒性，是一类复合毒性污染物，且可在环境及生物体中持久性存在，因此，得到环境科学家的广泛关注；全氟辛烷磺酸盐（Perfluorooc

3、tanesulfonate,PFOS）和全氟辛烷磺酸钾是目前环境中较为常见的2种典型全氟化合物，本课题以这两种化合物为研究对象。研究表明PFOS在水体、大气和土壤等介质中难于降解，易于附着在颗粒物和水体沉积物中，并在生物体中累积，通过食物链的作用危害人体健康。会对人体造成的毒害效应，包括致癌性，生物毒性，神经毒性和内分泌干扰等。近年来，PFOA和PFOS在国际上受到较多关注已被认为是普遍存在的环境污染物，对其环境问题的研究成为当前环境科学的一大热点。因此我们需查找出PFOS对物种的毒性效应数据值然后结合某一物种做出风险评价，从而准确

4、评估我国的污染状况，合理地使用和控制PFOS，以保护环境和人类的健康。物种敏感性分布法SSD（Speciessensitivitydistributions）作为一种相对于传统评价因子法具有较高置信度的统计学外推方法，在生态风险评价和制定环境标准等工作中越来越多的被使用。从一种生物的毒性数据外推到其他生物具有很大的不确定性和误差，而多物种毒性数据的SSD法则可以降低这一不确定性，并表现化合物的影响在物种间的变化状况。我国也渐渐开始关注SSD法，进行了一些综述性和探索性的研究。本研究结合全氟辛烷磺酸和全氟辛烷磺酸钾的浓度数据，应用水生

5、生物和陆生生物的慢性毒性数据，以SSD法为基础，探讨PFOS的致毒机理，筛选敏感性指标，以全面掌握其毒性效应，并实现生物监测。根据现有资料和数据进行PFOS安全性评价并进一步通过关于PFOS的行为毒理学、生殖毒理学和免疫毒理学等方面的研究，筛选出毒作用敏感指标，通过查找文献，统计出毒性数据，应用这两种新兴污染物的水生生物毒理学数据，采用SSD方法，研究影响SSD准确性的因素，并通过计算模型计算得到该污染物的HC5，为环境质量标准提供数据支撑。在此基础上，采用商值法评价现实环境中该污染物的暴露水平是否存在生态风险二、文献综述（国内外相

6、关研究现况和发展趋向）随着经济的高速发展，环境污染问题引起了人们的广泛关注，环境质量基准推导和生态风险评价方法也日臻完善，从早期以单一物种毒性测试为基础的外推法发展到以多物种毒性测试数据为基础的模型法，比如物种敏感性分布法（SSD,SpeciesSensitivityDistribution）、SPEAR（SPEciesAtRisk）生物指数法等。与传统评价因子法相比，SSD方法是一种具有更高置信度的统计学外推方法，该方法以多个物种的毒理数据来构建SSD曲线，应用合适的模型进行拟合，从而获得在特定条件下物种受潜在影响的比例（PAF，

7、PotentiallyAffectedFraction）和保护95%的物种不受影响的情况下所允许的最大环境有害浓度（HC5,HazardousConcentrationfor5%ofspecies），以此作为制定环境质量基准和开展生态风险评价的重要依据。该方法已被多个国家确立为制定环境质量基准的方法，应用领域涵盖了水体、土壤、沉积物及大气环境介质。从SSD研究对象来看，SSD方法研究对象多数仍集中在传统的重金属、有机污染物方面，对于一些新兴有机污染物的研究较少。重金属是传统的持久性污染物，近年来重金属污染事件不断发生，因此应用SSD

8、法考察重金属的生态风险意义重大。陈璐璐等用SSD法对太湖水体中铬和镉的生态风险进行了评估；Klepper等对荷兰境内不同水体中重金属进行SSD研究，获得不同水生物种的PAF。有机污染物种类繁多，其SSD研究更为广泛，学者应用SSD方法