电子商务信用建立的论文

《电子商务信用建立的论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、C2C电子商务信用评价指标体系建立07工商2陈青青06营销1孔华英汪晶晶07营销1张健08工商2丁蓉蓉摘　要：电子商务作为一种新兴的、处于发展过程中的现代商务方式，近年来在我国得到了迅速发展，具有无线广阔的发展前景。基于网络购物市场的迅速发展，为减少C2C电子商务交易风险，促进诚信交易，建立一套完善的信用评价指标体系对于C2C电子商务来说显得非常重要。文章通过对影响C2C电子商务信用评价各因素的调查、分析、研究，重新设置一系列的信用评价指标，制定一个新的信用评价指标体系，进一步降低网上交易的风险，增加网络购物的信心。关键词:电子商务；信用评价指标；交易风险；指标体系；一、引言据中国互联网

2、络信息中心（CNNIC）2009年1月发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2009年6月底，中国网民规模达到了3.38亿人，其中网络购物的人数达到了8788万，近三成的网民都成为网络购物用户。此外，根据艾瑞咨询初步的预估数据统计显示，2008年中国网络购物交易规模破千亿，增速接近130%；网络购物占社会消费品零售总额的比重也首次突破1%。种种数据都表明，电子商务未来的发展不容忽视。基于网络购物市场的迅速发展，为减少C2C电子商务交易风险，促进诚信交易，建立一套完善的信用评价指标体系对于C2C电子商务来说显得非常重要。目前，国内外还没有关于网络信用的系统理论，大多数的研究是在操

3、作层面上对电子商务的信用管理进行探讨。有学者采用实验经济学的方法，研究了由第三方认证的B2C网站信任度标识是否在现实中真正起作用的问题。我国电子商务领域中信用问题的研究，也多处于在操作层面上对电子商务的信用管理进行实践研究。绝大多数的实践活动，还是如何保证信息的安全传送、交易双方的身份的确认等等。许多C2C电子商务网站均建立了各自的信用评价体系，但是，现有评价系统提供的只有一个评价者对被评价者的一个主观评价，交易者无法了解评价中各有关因素的具体评价。而且，现有的信用评价系统等级设置大多简单，不能充分反映评价者的真实评价。本文通过对影响C2C电子商务信用评价各因素的调查、分析、研究，重新设

4、置一系列的信用评价指标，制定一个新的信用评价指标体系，进一步降低网上交易的风险，增加网络购物的信心。二、信用相关理论（一）信用的概念及分类情况在《中国大百科全书》中，信用是一种借贷活动，以偿还为条件的价值活动的特殊形式。在商品交换和货币流通存在的条件下，债权人以有条件让渡形式贷出货币或赊销商品，债务人则按约定的日期偿还借贷或偿还货款，并支付利息。在经济学意义上，信用被解释为：在商品交换过程中，交易一方以将来偿还的方式获得另一方的财、物或服务的能力。信用的根据是获得财物或服务的一方所做出的给付承诺。王淑芹认为信用具有一般形态和具体形态之分。一般形态的信用泛指一切与约定（规定、承诺、契约、誓

5、言等）有关的社会伦理关系及其相应的规范要求和品行，是对具体形态信用所共同具有的普遍性质的抽象与概括；具体形态的信用，是社会生活各领域信用的特定表现形式。中品质协质量信用评估中心认为：根据现代社会信用运作实际，一般以信用受授的主体为标准，把信用分为公共信用（政府信用）、企业信用、消费者信用（个人信用）三种基本形式；此外，还有租赁信用、民间信用、国际信用、证券投资信用等信用形式。（二）国内外对电子商务中信用的研究现状1997年以来，中国电子商务事业的蓬勃发展，电子商务中的信用问题也愈加显得重要起来。目前，国内外还没有关于网络信用的系统理论，大多数的研究是在操作层面上对电子商务的信用管理进行探

6、讨。有学者采用实验经济学的方法，研究了由第三方认证的B2C网站信任度标识是否在现实中真正起作用的问题。他们在相关论文中把B2C网站的被信任度区分成五个维度：保护消费者隐私、提供安全的交易系统、消费者满意度)、可靠性以及提供保险或担保。我国电子商务领域中信用问题的研究，也多处于在操作层面上对电子商务的信用管理进行实践研究。绝大多数的实践活动，还是如何保证信息的安全传送、交易双方的身份的确认等等。三、电子商务信用评价指标体系建立（一）电子商务信用评价的概念及方法介绍信用评价，也称资信评级或资信评估，是指专业评估机构利用一套完整的技术方法,对评估对象的信用风险进行调查、分析、测定和综合评定,并

7、标出特定的符号,直观地反映评估对象的总体信用水平。电子商务信用评价是专门针对参与电子商务活动的各个主体的，对其在进行电子交易时的可信任度进行评估。同时，它利用科学的方法对参与电子商务活动的各个交易对象的信用风险进行调查、分析、测定和综合评定，并标出特定的符号，直观地反映评估对象的总体信用水平，为新的交易对象提供直观参考信息。目前主流的信用评价方法可分为三大类：以多元统计（包括判别分析、回归分析、Probit模型、Logit模型）为基