大众传播报告—— 未来的财务报告模式

大众传播报告—— 未来的财务报告模式

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1、大众传播报告——未来的财务报告模式一、传统财务报告模式的缺陷传统的财务报告是会计主体定期向外提供的一套力求满足全体会计信息使用者需要的无差异的通用报告,它包括会计报表及其对会计报表的注释。这种财务报告模式在当前存在着两大缺陷:1.定期财务报告模式使会计信息的提供明显滞后。现有的财务报告模式使得决策者只能在企业财务报告期结束一段时间之后才能读到上一会计期间的财务报告,而此时决策的环境可能已是时过境迁。会计信息系统并不是如会计目标理论所规定的“为会计信息使用者提供对其经济决策有用的会计信息”,而只是成了验证决策正确与否的一

2、种手段。2.通用财务报告模式使会计信息的相关性不足。通用财务报告模式的报告内容,对不同的信息使用者都是无差异的,而信息使用者身份不同,其对会计信息的要求也就不同。这种无差异的通用财务报告不能充分满足不同决策者的信息需要,使得会计信息缺乏对具体信息使用者信息需求的针对性,从而影响到会计信息的相关性。5二、引入大众传播理论对改进财务报告的基本设想大众传播是指信息发送者(或称传播人)通过公开的信息传播媒介(简称“传媒”)向信息接受者(或称传播对象)传播信息的方式。大众传播可以采取两种方式:①单向信息传输,即由传播者将一定内容

3、的信息通过媒体传递给传播对象。在这一方式下,信息接受者完全处于被动的地位,只能接受传播者通过媒体传输的固定内容的信息,缺乏自己对信息的选择机会与整合机会,使得传播内容与传播对象的信息需求脱节,最终将导致传播对象对传播内容的兴趣与关注降低。②双向信息传输。其特点是:一方面传播者通过传媒向接受者传递信息,另一方面接受者也主动地向传媒索取其所需的信息,并对信息进行重新整合,以形成对自己有用的信息组合。双向信息传输由于为信息接受者提供了主动获取信息的机会和条件,使接受者可根据自己的具体要求获取与整合信息,增强了信息的针对性,使

4、所提供的信息与使用者运用信息的目的高度相关。这种传播方式具有显著优势,并将逐渐成为大众传播的主流。5目前,企业定期对外提供通用财务报告模式实质上是一种单向的信息传输方式,由于没有信息使用者的参与,使得财务报告信息的相关性不足。我们可以设想引入双向信息传输方式对传统的财务报告模式进行改进。在未来的财务报告模式下,信息使用者既可以从会计主体定期发布的财务报告中获取相关信息,也可以按照自己的意愿和需要通过媒体十分方便地查询,取得其所需的实时财务信息,并对信息进行新的归纳整合,使其更大程度地满足决策需要。三、双向信息传输财务报

5、告模式的实施构造并实施双向信息传输财务报告模式,其核心内容由两部分组成:一是建立以事项为对象的财务报告体系;二是通过计算机网络系统提供企业的实时财务信息;三是确定实时报告内容的标准。51.建立以事项为对象的财务报告体系。为了使决策者能够获得更多直接、具体而翔实的信息,会计系统应尽可能提高信息的明晰性,充分揭示报告主体的经济活动及其经营成果,将企业的真实情况以更为本原、直观的面目呈现给信息使用者。因此,最佳的报告方式是提供分类别的事项信息,让使用者自己去取舍、分析、研究、整合、运用这些信息,进行经济决策。而事项类别(信息

6、传输中的事项模块)的确定,可根据决策者的类别和决策类型,同时也可根据报告主体的经济活动类别划分确定,报告的信息内容不仅限于传统会计信息的内涵,而且广泛囊括与信息使用者决策相关的信息。如企业以一栋房产作为抵押向商业银行贷款。作为企业潜在的债权人,该银行必须了解该抵押财产的有关信息,可在“债权人关注事项”这一类别中的“可抵押财产”明细事项,了解到该财产的有关信息。与此有关的信息绝不仅是该房产的原始价格、累计折旧和净值等传统会计信息,而且应包括与银行贷款决策高度相关的公允市价、可变现净值、已作抵押情况及抵押负债金额等信息,银

7、行则可通过企业事项报告中所提供的充分而全面的相关信息进行决策。52.通过网络系统对外传输实时的事项报告。计算机网络技术是目前最具前景的技术,网络技术的发展给大众传播的财务报告模式以技术手段上的支持。由于事项报告是一个动态的实时报告系统,企业发生的会计事项以其原始的状态收录到事项信息库中,不断丰富事项记录,并实时提供最新信息。因此,事项信息库所包含的是在时段上与信息使用者决策有关的所有前期信息和重要的后期预测性信息。这种报告模式必须通过网络系统传输信息才可能实现。为了保证实时报告,企业必须将会计管理信息系统(AMIS)内

8、化为Internet的一部分,对企业的各类事项进行实时的财务会计处理和事项分类汇总,并利用Internet向企业外部信息使用者发布。信息使用者也可随时通过访问企业在Internet中的网址,查询、查取所需的信息。在这种报告模式下,事项信息就是经济业务的原始信息,企业并不对其进行会计处理和人为整合,而将信息整合、分析的工作转移给信息

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