python那些事——关于运维，我有话要讲！

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1、Python那些事——关于运维，我有话要讲！29Python那些事——关于运维，我有话要讲！29Python那些事——关于运维，我有话要讲！29在我们有限的精力里，总期望学的更多，干的更好，活的更精彩。然而现实中我发现很多运维、开发人员工作不会使用python。难道python很难么？是的，学精难，但辅助工作还是可以分秒速成的。就以我们团队为例，都是干运维的，因工作需要去做运维自动化平台，接触python程序从0到1，当天即写程序，项目一期很快就完成了。不得不承认我们只是在应用python，我们不是理论大师，我们只是搬运工。作为技术应用人员，我们目标就是运用pyth

2、on工具支撑我们的业务发展，这就足以。人生苦短，我用python，为了精彩人生，请让我们开启python速成模式。本文以实际工作案例出发，提炼出极简约的python教程，不啰嗦笔墨，节省读者时间，旨在给大家梳理思路，快速上手。跟我来，别掉队，没有什么学不会。本文目录内容如下，不妥之处，恳请广大读者批评指正，真诚期待交流互动。前言运维干的活很杂，很琐碎；即高端，也很基础；要细致敏捷，也要搬得动服务器。运维有很多痛苦和尴尬。任何行业工作都有其委屈尴尬的一面，背黑锅是运维人员成熟历练的必经之路。运维工作的特点决定运维需要掌握很多知识技能，需要知识面宽广，也要有所精专，更需

3、要架构体系能力。那么如何解决IT运维之痛呢？其实推行运维自动化很好的切入点。通过实施运维自动化，能够很好贯穿人、事、物、流程标准，从而有效地贯彻质量、成本、效率和安全体系。运维体系的好坏影响运维自动化的实施执行，反过来，运维自动化也会推动运维体系的建设。当云计算时代到来的时候，面对成百上千、上万台机器，人工手工运维显然是不现实的，这个时候就凸显自动化运维的优势了。自动化运维分担了我们很多的工作压力，将重复、乏味的工作交给程序去做，推动运维工作更稳定，更高效、更智能。那么我们的运维自动化平台架构是这样设计的：我们运维平台使用的开发语言及工具：后端开发主要通过Pytho

4、n程序实现。信息采集写入ELK、Redis、MySQL数据库。前端WEB展示以及与后台数据层、应用层的交互通过Django框架实现。界面修饰使用Bootstrap、Echarts等框架工具。当时我们运维平台一期实现的功能如下：目前Python已在各领域应用广泛，同样对于运维人员，python是一门很适合运维工作的语言工具。如下来自网友对python的形容：语法简约，容易上手，适用广泛，从抓宠物，到打外星人，啥都做…..python在linux系统里通常是默认安装、跨平台、可读性好且开发效率高、有丰富的第三方库（开发框架、各类API、科学计算、GUI等）、社区活跃，拥

5、有众多开发者。好了，至此让各位读者瞻仰完我们开发的拙劣的运维系统，现在让我们开始python学习速成之旅，本文所讲授的python知识经验都已在我们的运维系统中应用实践。1、Python速成宝典Python是什么？Python是一种面向对象解释型计算机程序设计语言，由Guidovan29Rossum（吉多·范罗苏姆）发明，Python语言是一种既简单又功能强大的编程语言，语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，可以帮我们解决很多事情，比如做WEB开发、图形图像处理、科学计算、应用系统、运维管理、网络程序等等。Python简单易学，拥有极其简单的语法，是一种代表简单主义

6、思想的语言，正所谓：“人生苦短，我用Python”。Linux系统默认会自动安装Python程序包。在Windows系统下安装需要手动安装Python程序。对于初学者，建议可以在自己的Windows系统上安装一个Python开放集成环境，例如notepad++，Pycharm等。对于熟悉.NET开发者，也可以使用VisualStudio集成环境。本文主要以Linux示例为主。通常Python的解释器被安装在目标机器的/usr/bin/python目录下。在命令行的Shell提示符下键入Python，启动解释器，>>>是Python语句的提示符。例如：按Ctrl-d退

7、出提示符。如果是在Windows命令行中，则按Ctrl-z再按Enter。Python的IDE（集成开发环境）很多，比如vim、Pycharm、VisualStudio292010、PyDev等。Python至少应当有第一行那样的特殊形式的注释，它被称作组织行，源文件的头两个字符是#!，后面跟着一个程序。这行告诉你的Linux/UNIX系统当你执行程序的时候，它应该运行哪个解释器。执行Python脚本语法如下：python+[python脚本名称]例如：#pythonhelloworld.py或者#./helloworld.py注意：上述都是在当前相对路径下执行