qhd-油田电泵机组故障预测方法及其现场应用

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1、QHD32-6油田电泵机组故障预测方法及其现场应用第36卷第1期2014年1月石油钻采工艺OILDRILLING&PRODUCTIONTECHNOLOGYVol.36No.1Jan.201401–0116–04doi:10.13639/j.odpt.2014.01.031文章编号：1000–7393（2014）QHD32-6油田电泵机组故障预测方法及其现场应用黄新春　郑春峰　李　昂　苏作飞（中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司，天津　300452）摘要：为加强QHD32-6油田电泵井

2、管理和有效预测电泵机组发生故障的概率，应用模糊综合评判方法，建立了引发电泵机组故障的因素集、权重集和判断集，给出了影响因素风险系数计算方法和单井风险评价等级标准，建立了电泵井机组故障预测模型。该方法能够预测运转电泵机组故障概率高的井。实际应用表明，2013年上半年应用该方法预测机组故障概率，其准确率达77.78%，累计挽回产量损失7075m3。该方法预测准确率能满足工程技术分析需要，为电泵井优化管理提供了技术支持。关键词：海上油田；电泵井；机组故障预测；模糊综合评判方法中图分类号：TE355.5

3、+4文献标识码：B—————————————————————————————————————————————————————FaultpredictionmethodandfieldapplicationofQHD32-6oilfieldelectricpumpunitHUANGXinchun,ZHENGChunfeng,LIAng,SUZuofei（CNOOCEnergyTechnology&ServicesLimited,Tianjin300452,China）Abstract:?T

4、o?enhance?the?management?of?QHD32-6?oilfield?electric?pump?wells?and?predict?effectively?the?probability?of?faults?of?electricpumpunits,fuzzycomprehensivejudgmentmethodisappliedtoestablishtheelementset,weightsetandjudgmentsetoffaultsof?electric?pump?

5、units,?to?provide?the?calculation?method?of?risk?coefficient?of?influencing?factor?and?criterion?of?risk?evaluation?level?ofsinglewellandtoestablishthefaultpredictionmodelofelectricpumpunits.Thismethodcanpredictthewellswithhighfaultprob-abilityofoper

6、atingelectricpumpunit.Theactualapplicationshowsthattheaccuracyofapplicationofthismethodinfaultprobabilityprediction?of?units?was?77.78?%?in?the?first?half?of?2013?and?accumulative?production?loss?saved?is?7,075?m3.Thepredictaccuracyofthismethodcanmee

7、tthedemandforengineeringandtechnicalanalysistoprovidetechnicalsupportforoptimizedmanagementofelectricpump.Key—————————————————————————————————————————————————————words:?Offshore?oilfield;?electric?pump?well;?unit?fault?prediction;?fuzzy?comprehensive

8、?judgment?method目前QHD32-6油田电泵井占总机采井的95.5%，在实际油田生产过程中，电泵机组若发生故障停井，会导致油田平均单井日产油量下降，油田整体经济效益受到影响［1-2］。其中检泵作业期间因躺井造成的经济损失有［3］（1）：与替换机组有关的起下作业费用；（2）维修费用；（3）因躺井以及恢复最佳采油水平而造成的产量损失［4-5］。在检泵作业过程中，若能对电泵机组故障概率进行准确预测，及时找出易发生故障的电泵机组，对最易发生故障的电泵井及早进行电泵选型设计，通知厂家及早备泵