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时间:2018-07-30
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1、地理国情监测云平台ArcGIS教程:模糊叠加和加权叠加一、模糊叠加 摘要 基于所选叠加类型组合模糊分类栅格数据。 用法·建议您在使用模糊分类工具的所得结果时使用此工具。它可以专门应用于值范围介于0到1之间的栅格。·下面列出了适合在某些情况下使用的叠加类型。1.当任何输入证据栅格都可以具有较高值以使输出值较高时使用OR。2.当所有输入证据栅格都必须具有较高值以使输出值较高时使用AND。3.当组合证据栅格的重要性低于单个证据栅格时使用PRODUCT。4.当组合证据栅格的重要性高于任何单个证据栅格时使用SUM。·叠加类型GAMM
2、A通常用于执行较基本数据的模糊组合。当amma为1时,结果与FuzzySum相同。当amma为0时,结果与FuzzyProduct相同。介于二者之间的值允许用户组合这两个极值之间的证据栅格,结果可能不同于FuzzyAnd或FuzzyOr。 语法 FuzzyOverlay(in_rasters,{overlay_type},{gamma})参数说明数据类型in_rasters[in_raster,...]要在叠加中进行组合的输入分类栅格列表。RasterLayeroverlay_type(可选)指定在组合两个或多个分类数据时所
3、使用的方法。· AND —输入模糊栅格中模糊分类栅格的最小值。· OR —输入栅格中模糊分类栅格的最大值。· PRODUCT — 递减函数。当多个证据栅格的组合的重要性或该组合小于任何单个输入栅格时使用此函数。· SUM —递增函数。当多个证据栅格的组合的重要性或该组合大于任何单个输入栅格时使用此函数。· GAMMA — 以 FuzzySum 和 FuzzyProduct 为底,以 gamma 为指数的代数乘积。Stringgamma(可选)要使用的
4、 gamma 值。仅适用于将叠加类型设置为 GAMMA 时。默认值为 0.9。Double 返回值北京数字空间科技有限公司地理国情监测云平台名称说明数据类型out_raster应用模糊运算符后得到的输出栅格。输出值将始终介于 0 到 1 之间。Raster 代码实例 模糊叠加(FuzzyOverlay)示例1(Python窗口) 本例将组合输入分类栅格和AND叠加类型,从而确定二者之间的最小分类值。import arcpyfrom arcpy.sa import *from arcpy import envenv.wor
5、kspace= "c:/sapyexamples/data"outFzyOverlay=FuzzyOverlay(["fzymembout1", "fzymembout2"], "AND")outFzyOverlay.save("c:/sapexamples/output/fuzzover.tif") 模糊叠加(FuzzyOverlay)示例2(独立脚本) 本例将组合输入分类栅格和GAMMA叠加类型。#Name:FuzzyOverlay_Ex_02.py#Description:Combinefuzzymembershipr
6、astersdatatogetherbasedon# selectedoverlaytype("GAMMA"inthiscase).#Requirements:SpatialAnalystExtension#Importsystemmodulesimport arcpyfrom arcpy import envfrom arcpy.sa import *#Setenvironmentsettingsenv.workspace= "C:/sapyexamples/data"#SetlocalvariablesinRasterL
7、ist=["fzymembout1", "fzymembout2"]#CheckouttheArcGISSpatialAnalystextensionlicensearcpy.CheckOutExtension("Spatial")#ExecuteFuzzyMembershipoutFzyOverlay=FuzzyOverlay(inRasterList, "GAMMA", 0.9)#SavetheoutputoutFzyOverlay.save("c:/sapexamples/output/fuzzoverlay")二、加权叠
8、加 摘要 使用常用测量比例叠加多个栅格数据,并根据各栅格数据的重要性分配权重。北京数字空间科技有限公司地理国情监测云平台 插图 插图中,两个输入栅格已重新分类为1至3三种公共测量级别。为每个栅格均分配了一个影响百分比。这些像元值与其影响百分比相乘,两者所
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