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时间:2018-07-27
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1、基于SNA的国外医学信息学领域合著网络研究基于SNA的国外医学信息学领域合著网络研究内容简介:〔摘要〕以JCR201X年收录的医学信息学领域的7种核心期刊为数据来源,利用书目共现分析系统――BICOMB软件生成作者共现矩阵,运用UCINET软件实现高产作者合著网络的可视化,分析合著网络的密度、平均距离、凝聚子群、核心-边缘结构以论文格式论文范文毕业论文〔摘要〕以JCR201X年收录的医学信息学领域的7种核心期刊为数据来源,利用书目共现分析系统――BICOMB软件生成作者共现矩阵,运用UCINET软件实现高产作者合著网络的可视化,分析合著网络的密度、平均距离、凝聚子群、核心-边缘结构
2、以及中心度,揭示国外医学信息学领域合著网络整体结构特性、核心学术团体和高产作者之间的合作情况。研究结果表明,国外医学信息学领域高产作者合著网络整体信息交流不通畅,作者合作范围不广泛,合作模式单一,缺乏能够连接不同合著群体的桥梁作者。〔关键词〕医学信息学;合著网络;社会网络分析;BICOMB;UCINETDOI:10.3969j.issn.1008-0821.201X.03.022〔中图分类号〕G252;R-058〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821(201X)03-0129-06〔Abstrat〕Thispapertook7kindsofmedialinformatiso
3、rejournalsfrom201XJCRasthedatasamples,usedbibliographiitemso-ourrenematrixbuilderBICOMBgeneratingtheauthoro-ourrenematrix,realizedtheoreauthoro-authorshipnetorksvisualizationthroughUCINETsoftare,analzedtheo-authorshipnetorksdensit,averagepathlength,ohesivesubgroups,ore-peripherandentralization
4、,revealedtheoverallnetorkstrutureharateristisofforeignmedialinformatisfield,theoreXXdemigroupsandtheooperationbeteentheprolifiauthors.Theresultshoedthatintheo-authorshipnetorkoftheforeignmedialinformatisfield,theinformationmuniationisnotsmooth,theooperationbeteentheprolifiauthorsisnotidespread
5、,ooperationpatternissingle,andlakofthebridgeauthorhoanonnetdifferento-authorshipgroup.〔Keords〕medialinformatis;o-authorshipnetorks;soialnetorkanalsis;BICOMB;UCINET随着科学技术的迅速发展,学科之间和学科内部的交流也越来越广泛,科学研究者之间的合作也越来越频繁,合著成果成为促进科学发展的巨大动力。合著网络的建立是科研团队形成、稳定和发展的基础。因此,科研合作网络研究,对于分析科学领域合著网络结构与特性、发掘优秀科研团队和发现
6、核心位置作者有着重要的意义。社会网络分析方法(SoialNetorkAnalsis,SNA)主要是对社会网络中行为者之间的关系进行量化研究,也是合著网络研究的重要方法。Neman构建生物学家、医学家、物理学家和计算机学家的合著网络,网络分析指标包括:作者平均发文量、文献平均作者数量、合著者数量、最大组分大小、平均测地距离和聚类系数,发现四个研究领域网络都具有“小世界”特性,同时还表现出高度聚类。LiuXM等人对ACM和IEEE的数字图书馆会议以及ACMIEEE联合召开的数字图书馆会议JCDL(JointConfereneonDigitalLibrar)的文献进行研究,根据社会网络理
7、论建立著者合著网络,利用点度中心度、中间中心度和接近中心度指标研究该合著网络的属性,同时在PageRank方法的基础上提出了AuthorRank方法,筛选出该领域的重要作者,并对比分析两种方法的结果。Yan等人运用社会网络分析方法检测中国图书馆和信息科学(LIS)的18种核心期刊网络的宏观和微观属性,研究发现,这个网络同时拥有小世界和无标度的特性。近年来,国内外学者运用SNA来研究合著网络的研究越来越多,研究领域覆盖了社会科学和自然科学领域的各个学科,研究角度包括国家
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