把脉siri：苹果栽树 无人乘凉

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1、把脉Siri：苹果栽树无人乘凉　　在讨论Siri遇到的问题时，我们首先要理解Siri究竟是什么。现在对它最大的误解可能就是，认为Siri这类语音智能助手产品是由前端的语音识别、语义解析技术和后端的搜索组成的。事实上并不全是这样。　　简单地说，智能助手产品是由三部分组成：前端的交互方式，也就是信息输入和输出的方式，比如语音是其中一种；中间的智能分析，相当于人的大脑；后面是数据库或者是获取方式，包括自有的数据库、第三方的数据库，以及搜索引擎等。　　苹果的Siri目前是把语音作为前端的交互方式，这是和Nuance等合作来实现的。而苹果收购的Siri公司更核心的能力是在后端的智能分析上。　　这

2、确实是件很复杂的事，所以当最初投资Siri项目之一的风险投资公司摩根塔勒合伙人GaryMorgenthaler说，“Siri的创始团队看到了未来、定义了未来并且顺利地迈开了通往未来技术的第一步，但被收购之后（苹果）Siri缓慢的商业化进程让我们这些创始团队感到非常失望”时，我不禁要问：这真的仅仅是个商业化的问题吗？　　“对于人工智能来说，现在谈商业化还为时尚早，”小i机器人的创始人袁辉这样认为。他下这个判断是因为他在10年前就在人工智能领域做过了艰难的商业化尝试。　　小i机器人是国内最早的智能机器人平台运营商，成立于2001年。据其官方发布的数据，2004年到2007年倚靠微软MSN平

3、台，小i的用户超过1亿，交互量达到100亿次以上，覆盖100多个国家。2007年小i机器人获得了包括英特尔投资、IDG在内的5家风险投资机构的千万美元投资。但是大量的用户并没有给公司带来太多收入。　　有用户没收入，袁辉在很长一段时间内一直把原因归结为“小i没找到好的盈利模式”。后来发现，用户的快速增长实际上掩盖了小i最根本的问题——究竟满足了用户的什么需求？　　袁辉说，“小i当时的目标和如今的Siri一样，希望做成一个无所不知、无所不能的变形金刚。但这几乎是很难实现的”。首先，语音识别不是完全靠算法能解决的，无论是Nuance还是科大讯飞都花了很多年去研发。而后边的智能分析和数据库密切

4、相关，二者的匹配和系统构建是非常核心的，既包括开发互联网的信息还包括机器学习，这需要大量的整合和多年的积累。“时间是智能机器人最大的壁垒，而这不是靠开放平台、靠人多、钱多就能解决的，必须先知道要怎么做才行”。2009年，小i机器人全面转型到公司（B2B）业务上。　　或许，这样一款产品，真的不能等在实验室里进行完各种微调和全面测试再推向市场，起码第一步它必须接触到从音质到自然语言解读的尽可能多的变化。　　败给GoogleNow？谈胜负还早了点　　但既然推向了市场，总免不了比较。Google推出语音数字助理GoogleNow，用户发现，暂且不提人工智能，仅从语音搜索来看，GoogleNow

5、的准确率比Siri更高。于是，问题来了——谁能代表移动搜索的未来？在这一点上，面对PC端搜索的老大，且Google有多年积累的知识图谱做后盾，确实让人为Siri捏一把汗。但移动搜索和PC搜索能一样吗？　　“移动搜索有很强的场景性，不像桌面搜索是用关键词搜索大量资料，然后慢慢看。所以并不需要很深的知识图谱，反而对非结构化的、实时产生的数据有更大的需求。”智问创始人朱胜这样总结移动搜索的特征。　　为了建立非结构化数据库，国内另一家语音助手类产品“虫洞语音助手”除了通过网络抓取、第三方合作，还开设了社区。虫洞的联合创始人郭家的总结是，“作为助手类的产品，长尾信息的组织是一大关键，它很难通过通

6、用型搜索产品获得。”　　显然，在非结构化数据上，苹果Siri和GoogleNow都在以不同的方式发力。Siri与很多不同的服务集成在一起提供搜索结果，包括Yelp、OpenTable、WolframAlpha、Yahoo，以及Twitter和微软推出的搜索引擎Bing；GoogleNow也做出了重大革新，用户不再需要主动去搜索信息，谷歌会在适当的时候把信息提供给用户。这相当于搜索引擎在帮助人们做出决策。　　从这一点来看，GoogleNow和Siri的目标都不仅仅囿于移动搜索，而是智能交互，搜索只是其中的一部分表现形式。最终，二者将殊途同归——整合数据库，提高智能分析能力，让机器主动学习

7、理解人、服务人——只是他们依托各自现有的优势从不同角度在往前做。在这个目标下，目前二者都发展得比较初级，谈胜负还为时过早。　　千万别把Siri仅仅当成一个语音助手　　其实，GoogleNow也有难题，就是落地难。对于Google来说，谷歌的手机厂商和运营商总是很难及时向用户提供Android系统更新。而对于苹果这样一个软硬件结合的公司，并拥有封闭的生态系统，将Siri的能力落地并推向消费市场正是其优势所在。　　“千万不要把Siri仅仅当成一个语