用spss分析调查问卷精简版

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1、用SPSS分析调查问卷一、一般问题处理1单选题:答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统?A有B正在开创C没有D曾经有过但已中断编码:只定义一个变量,Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D四个选项。录入:录入选项对应值,如选C则录入32多选题:答案可以有多个选项,其中又有项数不定多选和项数定多选。(1)方法一(二分法):例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群?画钩时请把所有提示考虑在内。A月薪员工B日薪员工C钟点工编码:把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量Value值均如下定义:“0”未选,“

2、1”选。录入:被调查者选了的选项录入1、没选录入0,如选择被调查者选AC,则三个变量分别录入为1、0、1。(2)方法二:(多重分类法)例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项:1()2()3()A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬民主D、激发创业热情E、服务人民群众F、促进各项工作编码:定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号,三个变量Value值均同样的以对应的选项定义,即:“1”A,“2”B,“3”C,“4”D,“5”E,“6”F录入:录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF,相应录入到每个

3、括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF,则在三个变量下分别录入1、3、6。注:能用方法二编码的多选题也能用方法一编码,但是项数不定的多选只能用二分法,即方法一是多选题一般处理方法。3排序题:对选项重要性进行排序例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是(请填代号重新排列)第一位第二位第三位第四位第五位编码:定义五个变量,分别可以代表第一位第五位,每个变量的Value都做如下定义:“1”品牌,“2”流行,“3”质量,“4”实用,“5”价格录入:录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项,如被调查者把

4、质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。4选择排序题:例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最终的目标是那三项,并按重要性从高到低排序”,选项不变。编码:以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量,每个变量的Value都做同样的如下定义:“1”未选,“2”排第一,“3”排第二,“4”排第三。录入:以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是ECF,则该题的6个变量的值应该分别录入:1(代表A选项未选)、1、3(代表C选项排在第二)、1、2、4。注:该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法,对一般排序题(例

5、四)也同样适用,只是两者用的分析方法不同(例四用频数分析、例五用描述分析),输出结果从不同的侧面反映问题的重要性(前一种方法从位次从变量的频数看排序,后一种方法从变量出发看排序)。5开放性数值题和量表题:这类题目要求被调查者自己填入数值,或者打分例六你的年龄(实岁):______编码:一个变量,不定义Value值录入:即录入被调查者实际填入的数值。6开放性文字题:如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码,转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的,应对这类问题直接做定性分析。三问卷一般性分析1:多选题的二分法(例二)实现

6、:第一步在分析--多重响应集---定义变量集把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起,给新的集合变量取名,在变量编码中的计数值中输入1。第二步在分析--多重响应集---频数中做频数分析。2交叉频数分析:解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围:,适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表,对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况,可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。实现:第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项,确定控制变量和解释变量(如上例中不同工作性质的人是控制变量,使用交通

7、工具是解释变量)。第二步选择描述性统计……交叉表四、信度与效度分析信度分析1.分析à度量à可靠性分析(1)阿尔法(2)半分(3)Guttman(4)平行(5)严格平行效度分析构建效度:差异分析分析à均值比较à两独立样本T检验校标效度:分析à回归à二元五、缺失值处理(具体见详细版)方法一、删除/报告缺失值单击分析----比较均值------单因素分析单击选项然后按照需要选择缺失值对话框中任意一项点击继续再选择因变量与单一因子点击确定即可完成对缺失值的处理方法二缺失值分析(MissingValueAnalysis)首先选择“分析”----“缺失值

8、分析”其次,选择相应定量变量和分类变量选择EM和回归选项单击变量选项(按需选择),继续单击EM选项按需选择,不做具体分析单击回归单击继续,再单击确定,结束

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