景观水体毕业论文

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1、摘要在水资源短缺和水污染日益严重的背景下，对水环境的保护和研究越来越重要。而景观水体作为一种特殊的水环境，自净能力差，易受污染，是社会公众关注的焦点。对景观水体的水质变化趋势的研究，可以为确定景观水体的水环境容量、水质现状与水环境管理规划提供科学的依据，以实现景观水体的良性、可持续发展。本文以天津大学校园内的四个景观湖作为研究对象，通过前期调研、监测点的布设来进行水质监测，并根据监测数据对四大景观湖的水质现状进行分析与评价，发现四大景观湖基本上可以满足V类水体的标准，但都存在富营养化现象。然后利用水质监测数据建立机理性的WASP水质模型与非机理性的BP神经网络

2、的水质模型，并利用统计学中的均方根误差（RMSE）和相关系数r来检验WASP模型，用相对误差来检验BP神经网络模型，检验结果都令人满意。最后，根据这两个模型作出水质变化趋势的预测，并从污染源的控制与自净容量的扩大两个方面出发，提出一套景观湖水质保持方案。关键字：景观湖；水质监测；水质分析；WASP水质模型；BP神经网络水质模型；水质变化趋势；水质保持方案ABSTRACTUnderthebackgroundofwaterresourcesshortageandseriouswaterpollution,itismoreandmoreimportanttoprot

3、ectandresearchwaterenvironment.Landscapewaterisaspecialtypeofwaterenvironmentandthepublicoftenfocusonthelandscapewater.Becauseitsself-purificationabilityispooranditiseasytogetpolluted.Theresearchoflandscapewaterqualitycandeterminewaterenvironmentalcapacityoflandscapewater,waterquali

4、tyandprovideascientificbasistowaterenvironmentmanagementandplanning.Sothelandscapewatercankeepgoodstateandsustainabledevelopment.Inthispaper,weanalyzefourlandscapelakesinTianjinUniversity.Throughpreliminaryinvestigation,thelayoutofsamplingpoint,webeginmonitoringthewaterquality.Basin

5、gonthemonitoringdata,weanalyzeandevaluatethewaterqualityoffourlandscapelakes.Onthewhole,allofthefourlandscapelakescanmeetthestandardV,buttheyallhavetheproblemofeutrophication.Thenthroughusingthewaterqualitymonitoringdata,weestablishthemechanismwaterqualitymodelWASPandnon-mechanismwa

6、terqualitymodelBPartificialneuralnetworks.Andweusestatisticsoftherootmeansquarederror(RMSE)andcorrelationcoefficient(r)totesttheWASPmodelandusedtherelativeerrortotestBPartificialneuralnetworkmodel.Thetestresultsaresatisfactory.Intheend,weforecastthetreadsofwaterqualityandproposeapro

7、gramtokeeplandscapelakessustainabledevelopmentfrompollutioncontrollingandself-purificationcapacityexpansion.Keywords:LandscapeLake;WaterQualityMonitoring;WaterQualityAnalysis;WaterQualityModelWASP;WaterQualityModelBPArtificialNeuralNetworks;TreadsofWaterQuality;WaterQualityMaintaini

8、ngPrograms3目录第一章绪论1