1离心式水泵的工作部件有哪些

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1、数字信号处理设计报告题目：基于Matlab的语音信号处理II摘要数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。 本设计的具体内容是基于MATLAB的语音信号处理，核心算法是离散傅

2、立叶变换(DFT)，是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化，从而可以用通用计算机处理离散信号。然后添加噪声信号，选用合适的滤波器对噪声信号进行滤除，使数字信号处理从理论走向实用。 MATLAB功能强大，可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。用MATLAB来解算问题要比用其他语言简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++ ，J

3、AVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。  II关键词：数字信号处理器;离散傅立叶变换;MATLABII目录目录第一章绪论11.1课题研究的目的11.2课题研究的意义和现状11.2.1课题研究的意义11.2.2课题研究的现状1第二章课题研究方案的确定32.1概要设计32.1.1主要工作32.1.2研究步骤32.2方案选择32.2.1运行的环境32.2.2总体方案4第三章课题研究内容53.1Matlab简单介绍53.2语音信号的采

4、样理论依据53.2.1采样频率53.2.2采样位数53.2.3采样定理63.3语音信号的采集63.4设计数字滤波器63.4.1数字滤波器设计的基本思路63.4.2IIR数字滤波器概述63.4.3FIR数字滤波器概述73.4.4FIR数字滤波器和IIR数字滤波器比较73.4.5低通高通及带通滤波器7II目录3.5程序流程图8第四章软件仿真调试结果分析94.1语音信号的时频分析94.2语音信号加噪与频谱分析104.3滤波器的设计124.3.1设计FIR滤波器124.3.2设计IIR滤波器124.3.3双线性变换法和窗函数法124.4验证所设计的滤波器134.5滤波15第五章

5、GUI界面175.1GUI界面概述175.2创建GUI界面17第六章总结与展望20参考文献21附录I设计FIR和IIR数字滤波器1附录II比较滤波前后语音信号的波形及频谱7附录III源程序代码16II第一章绪论第一章绪论1.1课题研究的目的1.学会MATLAB的使用，掌握MATLAB的程序设计方法。2.掌握在Windows环境下语音信号采集的方法。3.掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。4.掌握MATLAB设计数字滤波器的方法并会对信号进行分析和处理。1.2课题研究的意义和现状1.2.1课题研究的意义语音信号的采集与分析技术是一门涉及面很广的交叉科学，它的应

6、用和发展与语音学、声音测量学、电子测量技术以及数字信号处理等学科紧密联系，语音是人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段。在信号传输过程中，由于实验条件或各种其他主观或客观条件的原因，语音处理系统都不可避免地要受到各种噪声的干扰。噪声不但降低了语音质量和语音的可懂度，而且还将导致系统性能的急剧恶化，严重时使整个系统无法正常工作。 MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计

7、以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。其强大的数据处理能力可以极大程度上削弱噪声影响，还原出真实的语音信号。1.2.2课题研究的现状MATLAB是Matrix Laboratory（矩阵实验室）的缩写，是MathWorks推出的一套高性能可视化软件，它集数值分析，矩阵运算，函数生成，信号处理，图像处理，建模与仿真等诸多功能于一体，为使用者提供一个高效的编程工具。本次毕业设计中，我们就用它作为编程工