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1、我国区域低碳效率实证研究金融与经济2013.09()urnal()fFinallcealldEC()Il()lIlics3我国区域低碳效率实证研究'潘文砚,王宗军本文建立了基于DEA模型的低碳效率投入产出指标体系,运用超效率DEA模型对中国30个省(自治区、直辖市)2000年至2010年的低碳效率进行了测度,将结果按照东、中、西部地区进行了区域分析。结果显示:中国低碳效率存在明显的区域差异,东部地区高于中部地区,中部地区高于西部地区。最后,本文采用Tobit模型分析了影响低碳效率的因素,发现人均GDP、第三产业产值占GDP比重和人均科技经费支出对提高低碳效率有显著的积极影响,而
2、原煤消费量占比的上升对低碳效率有显著的负面影响。[关键词]低碳效率;超效率DEA;Tobit模型;实证研究[中图分类号]C812文献标识码]A文章编号]1∞6-169X(2013)09-0015-04基金项目:国家社会科学基金重大项目(11&ZD165)一一中国低碳经济的多维评估体系及可视化平台。潘文砚(1984-),湖北武汉人,华中科技大学管理学院,在读博士研究生,研究方向为技术经济、财务金融;王宗军(1964一),山东青岛人,华中科技大学管理学院教授,博士生导师,副院长(主持工作),研究方向为评价理论与方法、投资决策分析、技术经济与创新管理、企业战略管理。(湖北武汉43007
3、4)近年来,我国经济飞速发展,但是这种发展过渡生产过程中,会不可避免地产生各种环境污染物,依赖于工业化,而工业能源的消耗产生了大量的二从而不能满足传统DEA效率模型中关于;产出最大氧化碳排放。从1996年到2010年,我国的国内生产化;的假设,需要考虑在传统DEA模型中加入非期总值从71176.6亿元增长到401202亿元的同时,二望产出;杜春丽等将污染物排放量作为一种非期望氧化碳排放量也从33.93亿吨增长到了93.1亿吨,投入,利用DEA模型对我国钢铁产业中47家钢铁化石燃料产生的碳排放量已超过美国,中国成为全企业2003年至2006年循环经济效率进行了动态的球第-大二氧化碳排放国。
4、在这种背景下,我国的总体分析和评价。杨俊等利用包含污染排放的环境;十二五;规划中提出了到2015年单位国内生产总DEA模型,测算了1998年至2007年中国省际环境值二氧化碳排放比2010年下降17q毛,并把建设资效率并检验了其收敛情况。我们发现,现有的文献源节约型和环境友好型社会作为一项基本国策。因主要是关于环境效率、生态效率和生产效率的研此,低碳经济的发展成为当前研究的热点。究,没有将二氧化碳排放量作为一项单独指标进行在西方经济学中,传统评价一个地区的经济绩研究。因此,本文提出了低碳效率这一概念,运用超效或者生产效率仅仅只考虑了劳动、资本等生产要效率DEA模型测度包含了二氧化碳排放量
5、指标的素的投入约束,而没有考虑资源环境的约束,从而扭中国30个省份2000年至2010年的低碳效率,并对曲了对社会福利变化和经济绩效的评价。因此,学影响低碳效率的因素进行了实证研究。者们尝试将环境因素纳入到效率的分析框架中,对一、变量及数据描述环境效率进行实证研究。它用来衡量-个地区在等本文将样本数据的选取定为2000年至2010年量要素投入和产出条件下,其污染排放离最小污染我国30个省(自治区、直辖市)。选取各地区的GDP排放的距离。作为;好;的产出;将研究低碳经济的关键性指标碳基于数据包络分析(DEA)效率模型的环境效率排量作为;坏;的产出。参考RASHE等建立的能源、的评价研究,无
6、论是其实证应用还是其方法的改进人力和资本的三要素生产函数,同时考虑到发展低本身,都是学术界研究的热点。比如:Scheel指出在碳经济的高技术性,将各地区能源消费量、各地区页刃]15金融与经济2013.09就业人员数、各地区研究与实验发展(R&D)经费作炭使用量占相当大的比例O值得注意的是,北京的为投入要素。低碳效率白2000-2010年一直呈现出上升的趋势,其中,GDP、各地区就业人员数和各地区研究与这是由于北京对技术创新和高新技术的应用处于实验发展(R&D)经费来源于历年《中国统计年鉴h领先地位,工业以现代制造业和高新技术产业为各地区能源消费量和碳排放量通过利用《中国能
7、源主,逐年加大科技投入力度,并且第三产业占比达统计年鉴》和各地区的统计年鉴中的数据计算得出0到八成以上。河北的低碳效率在东部地区中排名最2000年至2010年我国30个省(自治区、直辖市)低末,这一定程度上是由于河北与北京接壤,很多工碳效率投入产出指标的数据特征如表1所示:业污染较高的产业被布局在了河北境内,导致了较表12000年至2010年中国30个地区低碳效率大的能源消耗量。投入产出指标数据特征表22000-2010年中国各省低
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