中国城乡互动发展空间分布规律及其变化趋势研究

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1、中国城乡互动发展空间分布规律及其变化趋势研究摘要城乡互动发展是缩小城乡差距和解决“三农”问题的有效途径，但由于不同区域在自然条件、经济基础等方面存在差异，因此，各区域城乡互动发展的态势也有所不同，正确衡量我国区域城乡互动发展水平的空间分布特征是科学制定区域城乡协调发展规划与对策的前提和基础。在综合评价1986-2005年我国省域城乡互动发展水平的基础上，采用探索性空间数据分析（ESDA）方法，对近20年来中国区域城乡互动发展的空间分布特征及其变化趋势进行分析。结果表明，我国省域城乡互动发展水平具有显著的空间自相关特征，相似发展水

2、平的区域呈空间集聚分布态势，且20年来格局变化不大。该发现对促进我国区域城乡协调互动发展具有重要政策意义。关键词城乡互动发展；综合评价；ESDA；空间分布；变化趋势中图分类号F299.27文献标识码A文章编号1002-2104(2008)05-0079-07中国地域辽阔，不同区域的历史基础、自然环境、经济发展等方面均存在很大差异，因此，16区域城乡互动发展的态势也有所不同，正确衡量城乡互动发展水平的空间分布特征及其演变趋势是采取协调城乡关系、缩小城乡差距有效举措的前提，也是各地区选择城乡发展合理模式和制定城乡互动发展优化对策的基

3、础。关于中国区域城乡互动发展的时空演变问题，有诸多学者进行过研究［1～5］。但综观学术界的研究成果，不难发现，不管是从宏观层面对我国某年城乡互动发展水平的空间差异研究，还是从微观层面对我国某个省域内部城乡互动发展水平的空间演变研究，几乎都忽略了经济社会活动所具有的空间相互关联特征，往往将所涉及的空间单元对象事先假定为没有联系的独立样本来进行城乡互动发展的空间差异研究。而实际上，经济社会活动是具有空间关联特征的，而且城市与乡村作为空间经济社会系统中两大互相关联的异质子系统，它们之间的互动发展除具有空间趋异特征外，也会存在一定的空间

4、趋同特征。研究城乡互动发展的空间趋同和趋异特征及其演变趋势将有利于我们全面了解城乡互动发展的空间分布规律，从而为不同区域促进城乡互动发展提供决策依据。基于此，本文将综合评价近二十年来我国区域城乡互动发展水平，并以此为基础，采用探索性空间数据研究方法，深入分析我国区域城乡互动发展水平的时空分布及其演变规律。1我国省域城乡互动发展水平的测度1.1时间段的选取和数据的来源16改革开放以来，随着市场经济体制改革的推进，我国的城乡关系发生了重大变化，户籍制度、统购统销制度等城乡隔离体制被逐步打破，各类社会经济要素开始在城乡之间双向流动和优

5、化配置，因此，本文选取刚刚经历了户籍制度重大变革的1986年为研究起点，对1986-2005年区域城乡互动发展的整体水平进行测度。用于综合评价的数据主要来源于《中国统计年鉴》（1987-2006）、《中国分县市人口统计资料》（1986-2005）、《中国农业年鉴》（1987-2006）和《新中国55年资料汇编》。1.2我国省域城乡互动发展水平的测度据笔者文献［6］中构建的指标体系（包含空间关联水平、经济关联水平、社会文化关联水平和城乡协调发展水平等四个方面）和评价方法［6］，利用有关统计资料对中国省域1986-2005年城乡互动

6、发展水平进行综合评价(见表12我国城乡互动发展的空间分布规律及其变化趋势分析利用以上综合评价结果，采用探索性空间数据分析方法（ESDA），从空间尺度对近20年来中国区域城乡互动发展水平的空间分布规律及其变化趋势进行研究。2.1ESDA方法根据地理学第一定律［7］，地球表面几乎所有空间数据都具有空间依赖或空间自相16关特征，也就是说，一个区域单元上的某种地理现象或某一属性值是与邻近区域单元上同一现象或属性值相关的［8，9］。探索性空间数据分析的核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖、空间关联或空间自相关。有两类指标可用来衡量

7、空间关联特征，一类是全局空间自相关指标，主要包括Moran�sI、Geary�C统计量；另一类是局部空间自相关指标，主要包括G统计量、Moran散点图和LISA。当Z值为正且显著时，表明存在正的空间自相关，也就是说相似的观测值(高值或低值)趋于空间集聚；当Z值为负且显著时，表明存在负的空间自相关，相似的观测值趋于分散分布；当Z值为零时，观测值呈独立随机分布。[WTBZ]由于全局Moran�sI是一种总体统计指标，仅能说明所有区域与周边地区之间空间差异的平均程度，很难发现存在于不同位置区域的空间关联模式，这时就需要采用局部空间自相

8、关指标，主要包括LISA和Moran散点图等。将变量z与其空间滞后向量(Wz)之间的相关关系，以散点图的形式加以描述，则构成[WTBZ]Moran散点图［13］。[WTBX]其中，横轴对应变量z的所有观测值，纵轴对应空间滞后向量(Wz)的所有取值，每个区域观测值