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1、基于人工智能方法的变电站选址定容规划研究 摘要:变电站选址定容优化规划是一个多目标、多阶段、非线性、受约束的混合整数规划问题,传统的运筹学方法已不能满足求解的需要,以人工智能技术为主的各种智能优化算法成为解决变电站规划的主流算法。本文对变电站选址定容从规划的技术和经济性划分可靠性和经济性模型,按规划时间分静态和动态规划模型。并对多种算法进行全面的综述,重点分析这些模型和算法存在的问题和不足,并对存在问题和研究进行展望。 关键词:电网规划变电站选址定容规划模型优化算法基于人工智能方法的变电站选址定容规划研究 摘要:变电站选址定容优化规划是一个
2、多目标、多阶段、非线性、受约束的混合整数规划问题,传统的运筹学方法已不能满足求解的需要,以人工智能技术为主的各种智能优化算法成为解决变电站规划的主流算法。本文对变电站选址定容从规划的技术和经济性划分可靠性和经济性模型,按规划时间分静态和动态规划模型。并对多种算法进行全面的综述,重点分析这些模型和算法存在的问题和不足,并对存在问题和研究进行展望。 关键词:电网规划变电站选址定容规划模型优化算法基于人工智能方法的变电站选址定容规划研究 摘要:变电站选址定容优化规划是一个多目标、多阶段、非线性、受约束的混合整数规划问题,传统的运筹学方法已不能满足求
3、解的需要,以人工智能技术为主的各种智能优化算法成为解决变电站规划的主流算法。本文对变电站选址定容从规划的技术和经济性划分可靠性和经济性模型,按规划时间分静态和动态规划模型。并对多种算法进行全面的综述,重点分析这些模型和算法存在的问题和不足,并对存在问题和研究进行展望。 关键词:电网规划变电站选址定容规划模型优化算法基于人工智能方法的变电站选址定容规划研究 摘要:变电站选址定容优化规划是一个多目标、多阶段、非线性、受约束的混合整数规划问题,传统的运筹学方法已不能满足求解的需要,以人工智能技术为主的各种智能优化算法成为解决变电站规划的主流算法。本
4、文对变电站选址定容从规划的技术和经济性划分可靠性和经济性模型,按规划时间分静态和动态规划模型。并对多种算法进行全面的综述,重点分析这些模型和算法存在的问题和不足,并对存在问题和研究进行展望。 关键词:电网规划变电站选址定容规划模型优化算法基于人工智能方法的变电站选址定容规划研究 摘要:变电站选址定容优化规划是一个多目标、多阶段、非线性、受约束的混合整数规划问题,传统的运筹学方法已不能满足求解的需要,以人工智能技术为主的各种智能优化算法成为解决变电站规划的主流算法。本文对变电站选址定容从规划的技术和经济性划分可靠性和经济性模型,按规划时间分静态
5、和动态规划模型。并对多种算法进行全面的综述,重点分析这些模型和算法存在的问题和不足,并对存在问题和研究进行展望。 关键词:电网规划变电站选址定容规划模型优化算法基于人工智能方法的变电站选址定容规划研究 摘要:变电站选址定容优化规划是一个多目标、多阶段、非线性、受约束的混合整数规划问题,传统的运筹学方法已不能满足求解的需要,以人工智能技术为主的各种智能优化算法成为解决变电站规划的主流算法。本文对变电站选址定容从规划的技术和经济性划分可靠性和经济性模型,按规划时间分静态和动态规划模型。并对多种算法进行全面的综述,重点分析这些模型和算法存在的问题和
6、不足,并对存在问题和研究进行展望。 关键词:电网规划变电站选址定容规划模型优化算法基于人工智能方法的变电站选址定容规划研究 摘要:变电站选址定容优化规划是一个多目标、多阶段、非线性、受约束的混合整数规划问题,传统的运筹学方法已不能满足求解的需要,以人工智能技术为主的各种智能优化算法成为解决变电站规划的主流算法。本文对变电站选址定容从规划的技术和经济性划分可靠性和经济性模型,按规划时间分静态和动态规划模型。并对多种算法进行全面的综述,重点分析这些模型和算法存在的问题和不足,并对存在问题和研究进行展望。 关键词:电网规划变电站选址定容规划模型优
7、化算法综述 变电站规划是电网规划建设中重要的一环,它直接决定供电范围、网架出线和与上级电网的连结,保障用户的供电可靠性和电能质量。传统的变电站规划主要依赖规划专家的工程经验。近年来,变电站优化规划在电力系统中得到长足的发展。 变电站选址定容优化规划是一个多目标、多阶段、非线性、受约束的混合整数规划问题。从数学角度来说,这是运筹学问题。而传统的运筹学方法,如线性规划法、整数规划法、混合整数规划法虽数学原理严格,但在解决变电站规划问题时常常发生搜索方向错误、迭代发散等问题。当变量增多时,往往陷入“组合爆炸”,这些方法很难得到问题的优化方案。目前
8、,以人工智能技术为基础的各类优化算法逐步成为求解变电站优化规划数学模型的主流算法。 本文综述近年来变电站优化规划的研究成果,述评变电站
