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1、浅谈用Excel统计分析学生成绩明德初中赵彩红摘要：在学校教学中，经常需要对学生成绩进行统计和分析，特别是学期结束，作为班主任都要对班上各科目成绩进行统计和分析，除了计算总分、平均分外，还得去分析研究这些数字，找出问题所在，采取合理的措施。以前往往面对大量的数据，都是通过手工计算，效率低，工作量大，还往往容易出错，经过一段的学习摸索，发现利用EXCEL自带的函数和图表功能，可以很好地帮助解决教学中常见的学生成绩统计、分析问题。关键词：班主任成绩管理，excel，应用。一、使用excel函数动态统计通常在常用的应用中，对学生成绩进行分类汇总，计算平均分、优秀率、
2、合格率等等。第一、算学生总分在I2单元格中输入公式：=sum(C2:H2)，即可求出“学生1”的总分。利用自动填充工程，拖至I45单元格，即可求出各个同学的总分。第二、如何按总分排序排序在成绩统计中最为常用，但人工排序工作量较大。利用excel轻松能实现排序。假设一个班46个人，输入0按降序排列7在J2单元格中输入公式=RANK(I2,$I$2:$I$46,0),自动填充工程下拉，即完成每位同学的排名。第三、如何计算平均分、优秀率、前三名、后三名成绩等数据①计算平均分输入=AVERAGE(C2:C46),利用十字柄往右自动填充。②计算优秀率和及格率在单元格N4
3、中输入=COUNTIF(C$2:C$46,">104")/COUNTA(C$2:C$46)，利用十字柄往右自动填充，把大于某值的分数改一下，因为总分不一样，上面的例子是总分130分的，假设总分100分的，把104改成80即可，这是优秀率。同理在单元格N5中输入=COUNTIF(C$2:C$46,">78")/COUNTA($C$2:$C$46)即可算出合格率。在格式/单元格格式/数值分类中，选择“百分比”，即出“%“符号。③统计前三名在单元格N6中输入=LARGE(C$2:C$46,1)，或=MAX(C$2:C$46,1)往右自动填充得出各科成绩最高分=LAR
4、GE(C$2:C$46,2)可得各科第二名成绩=LARGE(C$2:C$46,3)可得各科第三名成绩④统计后三名在单元格N6中输入=SMALL(C$2:C$46,1)，或=MIN(C$2:C$46,1)往右自动填充得出各科成绩最低分7=SMALL(C$2:C$46,2)可得各科倒数第二名成绩=SMALL(C$2:C$46,3)可得各科倒数第三名成绩第四、利用if函数，对科目成绩进行等级划分，在单元格K2中输入=IF(D2<104,IF(D2>=78,"B","C"),"A")使用if函数进行判断，数学成绩达到优秀的，等级划分为“A”，在合格与优秀之间的，等级为
5、“B”，不合格的，等级为“C”。二、利用excel统计函数进行数据分析对于一组数据，只获得一些常规的总分、排名，优秀率和合格率还远远不够，对于数据之间的分布规律还没表达出来。这时可以使用Excel提供的统计函数来实现。例如AVERAGE(平均值)、STDEV(样本标准差)、VAR(样本方差)、KURT(峰度系数)、SKEW(偏度系数)、MEDIAN(中位数，即在一组数据中居于中间的数)、MODE(众数，即在一组数据中出现频率最高的数值)等。第一、计算样本方差=VAR(C2:C46)利用十字柄往右自动填充即可完成各个科目的样本方差计算。7第二、计算标准差=STD
6、EV(C2:C46)利用十字柄往右自动填充即可完成各个科目的标准差计算。样本中各数据与样本平均数的差的平方的平均数叫做样本方差,样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。结果分析：我们看到数学和英语的样本方差和标准差较大，数学科目的标准差为26.84，英语的标准差更是达到了33.137，说明对于数学和英语，学生的掌握程度参差不齐，差别较大。第三、计算峰度系数=KURT(C2:C46)利用十字柄往右自动填充即可完成各个科目的峰度系数计算。峰度系数（Kurtosis）用来度
7、量数据在中心聚集程度。在正态分布情况下，峰度系数值是0。正的峰度系数说明观察量更集中，有比正态分布更长的尾部；负的峰度系数说明观测量不那么集中，有比正态分布更短的尾部，类似于矩形的均匀分布。结果分析：从上述表中数据可以看书语文和作文科目数值较大，8.5291和22.25，说明大部分学生掌握较好，成绩均比平均分高。第四、计算偏度系数=SKEW(C2:C46)利用十字柄往右自动填充即可完成各个科目的峰度系数计算。偏度系数（Skewness）用来度量分布是否对称。正态分布左右是对称的，偏度系数为0。较大的正值表明该分布具有右侧较长尾部。较大的负值表明有左侧较长尾部。
8、结果分析：语文和作文科目呈现为较小的负
